مبانی مدیریت داده ها، دستکاری داده ها و مدل سازی داده ها

The Basics of Data Management, Data Manipulation and Data Modelling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره را بگذرانید تا اصول اولیه هر چیزی که به داده‌ها مربوط می‌شود را بیابید. درباره منابع داده، قالب‌های داده، پایگاه‌های داده و SQL بیاموزید.

این دوره بر درک قالب‌های داده و رابط‌های رایج تمرکز دارد. برخی از فرمت‌های داده رایج را که به عنوان مهندس داده با آن‌ها مواجه می‌شوید بررسی می‌کند و درک عمیقی از مزایا و معایب ذخیره‌سازی داده‌های خود به روش‌های مختلف خواهید داشت. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه می توان به مجموعه داده ها دسترسی داشت و آنها را به شیوه ای متفاوت ذخیره کرد. پس از آن، با مروری کوتاه و تاریخچه استاندارد SQL، به سراغ SQL می‌رویم. سپس نحوه خواندن و نوشتن داده ها را با استفاده از ساختارهای ایجاد شده با زبان SQL یاد خواهید گرفت.

این دوره با آزمایشگاه های عملی همراه است تا بتوانید دانش تازه کسب شده خود را در عمل به کار ببندید، و همچنین شامل یک امتحان نهایی است، بنابراین می توانید درک خود را از موضوعات تحت پوشش ارزیابی کنید.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، لطفاً با ما در .

تماس بگیرید

اهداف یادگیری

  • درباره منابع و قالب‌های مختلف داده و نحوه مدل‌سازی داده‌های خود بیاموزید
  • با فرمت های داده رایج - CSV، XML و JSON - و همچنین فرمت های داده تخصصی آشنا شوید
  • درباره پایگاه های داده و نحوه تبادل داده بین برنامه ها بیاموزید
  • زبان پرس و جو ساخت یافته را بشناسید و توضیح دهید
  • نحوه خواندن و نوشتن دستورات SQL را بدانید

مخاطب مورد نظر

  • مهندسین داده مشتاق
  • هر کسی که به دنبال درک عملی و عملی از مدل‌سازی داده است و برای کسانی که ممکن است بخواهند نحوه ذخیره داده‌های خود را تغییر دهند

پیش نیازها

برای استفاده بیشتر از این دوره، باید درک اولیه ای از خدمات محاسباتی و درک سطح بالایی از پایگاه داده داشته باشید. دانستن اینکه CSV و JSON چیست نیز مفید خواهد بود.


سرفصل ها و درس ها

کار با مجموعه داده ها Working With Data Sets

  • کار با DataSets - مقدمه Working with DataSets - Introduction

  • منابع و فرمت های داده Data Sources and Formats

  • مدل سازی داده های شما Modeling Your Data

  • فرمت های رایج داده - CSV Common Data Formats - CSV

  • فرمت های رایج داده - XML Common Data formats - XML

  • فرمت های رایج داده - JSON Common Data Formats - JSON

  • فرمت های تخصصی داده Specialised Data Formats

  • پایگاه های داده Databases

  • تبادل داده در بین برنامه ها Exchanging Data Across Applications

  • استفاده از آنچه آموخته ایم - داده های فروش برای یک فروشگاه آنلاین Applying What we Have Learnt - Sales Data for an Online Store

مقدمه ای بر SQL Introduction to SQL

  • SQL - Newbie to Ninja LP - مقدمه SQL - Newbie to Ninja LP - Introduction

  • معرفی Introduction

  • اجزای یک پایگاه داده رابطه ای Components of a Relational Database

  • ایجاد جداول Creating Tables

  • خواندن داده ها Reading Data

  • بیانیه های انتخابی - نام مستعار، مرتب سازی و حذف موارد تکراری SELECT Statements - Aliases, Sorting and Removing Duplicates

نمایش نظرات

مبانی مدیریت داده ها، دستکاری داده ها و مدل سازی داده ها
جزییات دوره
1h 41m
16
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
3,132
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.