آموزش ویژوال استودیو کد برای توسعه دهندگان پایتون

Visual Studio Code for Python Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Visual Studio (VS) Code - ویرایشگر کد بهینه شده برای ویندوز ، macOS و لینوکس - پشتیبانی عالی از پایتون را خارج از جعبه فراهم می کند. حتی اگر قبلاً با VS Code آشنایی دارید ، این دوره می تواند با برجسته کردن نحوه استفاده بهتر از این ویرایشگر محبوب کد هنگام توسعه برنامه های Python ، به شما در سرعت بخشیدن به کار توسعه کمک کند. مربی جو مارینی از نوشتن و اشکال زدایی کد پایتون ، استفاده از ابزار بازسازی مجدد داخلی برای سهولت در نگهداری کد شما ، تا حداکثر بهره وری با پسوندهای ضروری مانند REST Client ، شامل همه موارد است. پس از پایان این دوره ، شما دانش لازم را برای استفاده بیشتر از VS Code هنگام کار با پروژه های پایتون خواهید داشت.
موضوعات شامل:
  • ساخت یک برنامه ساده Python در VS Code
  • ویرایش ، قالب بندی و اصلاح مجدد کد پایتون
  • اشکال زدایی کد پایتون
  • تنظیم نقاط شکست
  • استفاده از مستندات Python
  • ایجاد نظرات بهتر برای کد منبع خود
  • استفاده از برنامه افزودنی مشتری REST

سرفصل ها و درس ها

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ Introduction

  • یک ویرایشگر عالی برای یک زبان عالی An awesome editor for an awesome language

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • تنظیم محیط Setting up the environment

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 1. Overview of Visual Studio Code

  • گشت و گذار در رابط کاربری A tour of the user interface

  • HelloWorld.py بسازید Build HelloWorld.py

  • ترمینال یکپارچه The integrated terminal

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 2. Python Code Editing

  • در حال ویرایش کد پایتون Editing Python code

  • با استفاده از REPL Python Using the Python REPL

  • قالب بندی کد پایتون Formatting Python code

  • اصلاح پایتون کد Refactoring Python code

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 3. Python Code Debugging

  • تنظیم اشکال زدایی در پایتون Setting up for Python debugging

  • قدم زدن در کد Stepping through code

  • نقاط شکست Breakpoints

  • نقاط باز مشروط Conditional breakpoints

  • نقاط ورود Logpoints

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 4. Coding Extensions

  • Python Docstring Python Docstring

  • نظرات بهتر Better Comments

  • مشتری رستوران REST Client

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ویژوال استودیو کد برای توسعه دهندگان پایتون
جزییات دوره
59m 11s
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
36,015
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Joe Marini
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joe Marini Joe Marini

وکیل ارشد توسعه دهنده در گوگل، توسعه دهنده

جو مارینی یک مدافع ارشد توسعه‌دهنده در Google و توسعه‌دهنده Dreamweaver و Windows Phone است.

جو بیش از 20 سال در صنایع وب و نرم‌افزار کار کرده است. او یکی از اعضای اصلی تیم مهندسی Dreamweaver در Macromedia بود و نقش‌های برجسته‌ای در تولید محصولاتی مانند QuarkXPress، Microsoft Expression Blend، mTropolis mFactory و Extensis QX-Tools داشت. او به طور منظم یک سخنران برجسته در کنفرانس‌های صنعتی است و چندین نشریه در زمینه توسعه وب و نرم‌افزار تألیف کرده یا در نویسندگی مشترکی دارد. قبل از گوگل، جو مسئول پلت فرم توسعه دهنده وب موبایل برای ویندوز فون 7 در مایکروسافت بود. کتاب او، مدل شیء سند، به طور گسترده ای به عنوان منبع قطعی برای کار با DOM در نظر گرفته می شود.