آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) می‌پردازد و اهمیت این موضوعات را برای توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار تحلیل می‌کند. در این دوره، روش‌های عملی و ابزارهای کاربردی برای شفاف‌سازی داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود تا نتایج قابل درک و قابل اعتماد باشند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره 課程簡介

  • معرفی دوره 課程簡介

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی AI 可解釋性和透明度

  • مفهوم تفسیرپذیری و شفافیت 可解釋性和透明度總覽

  • مرور تکنیک‌های تفسیرپذیری 可解釋性技術總覽

  • تفسیر خاص: کاربرد در مدل‌های مختلف 特徵式解釋:各模型通用

  • تفسیر خاص: مدل‌های اختصاصی کاربردی 特徵式解釋:適用特定模型

  • تفسیر مفهومی و مثال‌محور 概念式和範例式解釋

  • ابزارهای تفسیرپذیری 可解釋性工具

  • شفافیت داده‌ها و مدل‌ها 資料和模型透明度

  • آزمایشگاه: Vertex Explainable AI 研究室:Vertex Explainable AI

  • Coursera: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs

پایان دوره 課程摘要

  • پایان دوره 課程摘要

منابع دوره 課程資源

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
28
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar