لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) میپردازد و اهمیت این موضوعات را برای توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار تحلیل میکند. در این دوره، روشهای عملی و ابزارهای کاربردی برای شفافسازی دادهها و مدلهای هوش مصنوعی آموزش داده میشود تا نتایج قابل درک و قابل اعتماد باشند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
課程簡介
معرفی دوره
課程簡介
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
AI 可解釋性和透明度
مفهوم تفسیرپذیری و شفافیت
可解釋性和透明度總覽
مرور تکنیکهای تفسیرپذیری
可解釋性技術總覽
تفسیر خاص: کاربرد در مدلهای مختلف
特徵式解釋:各模型通用
تفسیر خاص: مدلهای اختصاصی کاربردی
特徵式解釋:適用特定模型
تفسیر مفهومی و مثالمحور
概念式和範例式解釋
ابزارهای تفسیرپذیری
可解釋性工具
شفافیت دادهها و مدلها
資料和模型透明度
آزمایشگاه: Vertex Explainable AI
研究室:Vertex Explainable AI
Coursera: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs
نمایش نظرات