آموزش پایگاه های داده توزیع شده با Apache Ignite

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• نمای کلی Apache Ignite Overview of Apache Ignite

1. شروع به کار با Apache Ignite 1. Getting Started with Apache Ignite

• معماری حافظه محور Memory-centric architecture

• مدل داده Ignite The Ignite data model

• اجرای یک گره Ignite cluster Running a single node Ignite cluster

• کاوش گره Ignite در حال اجرا در Docker Exploring the Ignite node running in Docker

• اجرای یک کلاستر Ignite در حافظه Running an in-memory Ignite cluster

• با استفاده از DBeaver به Apache Ignite متصل شوید Connect to Apache Ignite using DBeaver

2. ذخیره و نظارت بر داده ها 2. Storing and Monitoring Data

• کار با داده های درون حافظه Working with in-memory data

• اجرای یک خوشه با ماندگاری بومی فعال است Running a cluster with native persistence enabled

• ذخیره سازی دائمی در یک خوشه Ignite Persistent storage in an Ignite cluster

• اجرای یک خوشه Ignite چند گره Running a multi-node Ignite cluster

• پیکربندی نظارت با استفاده از GridGain Configuring monitoring using GridGain

• مانیتورینگ کلاسترها با GridGain Monitoring clusters with GridGain

3. پارتیشن بندی و تکرار داده ها 3. Data Partitioning and Replication

• پارتیشن بندی و تکثیر داده ها Data partitioning and replication

• ایجاد جداول پارتیشن بندی شده با کلیدهای Affinity Creating partitioned tables with affinity keys

• رسیدگی به تلفات پارتیشن Handling partition losses

• ایجاد جداول با پشتیبان گیری Creating tables with backups

• مدیریت تلفات پارتیشن با پشتیبان گیری Handling partition losses with backups

• ایجاد جداول با تکرار Creating tables with replication

• مدیریت تلفات پارتیشن با تکرار Handling partition losses with replication

4. اجرای SQL Queries و Bulk Loading Data 4. Running SQL Queries and Bulk Loading Data

• بازنشانی به Ignite نسخه 2.14.0 Resetting back to Ignite version 2.14.0

• راه اندازی برای بارگذاری انبوه داده ها Setting up for bulk loading of data

• بارگذاری انبوه داده ها با استفاده از اسکریپت SQL Bulk loading data using a SQL script

• بارگیری انبوه داده با استفاده از COPYINTO Bulk loading data using COPYINTO

• بارگیری انبوه داده با استفاده از حالت جریان Bulk loading data using streaming mode

• نمایه سازی Indexing

5. دسترسی برنامه نویسی Ignite با پایتون 5. Programmatically Accessing Ignite with Python

• استفاده از حافظه پنهان API با pyignite Using the cache API with pyignite

• پر کردن انواع داده های پیچیده در حافظه پنهان Populating complex data types in the cache

• بازیابی داده های پیچیده از کش Retrieving complex data from the cache

• پیکربندی انقضای حافظه پنهان Configuring cache expiry

• پیکربندی حالت‌های سازگاری حافظه پنهان Configuring cache consistency modes

• خرابی مشتری Client failover

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps