آموزش روش های داده Power BI

Power BI Data Methods

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Power BI یک ابزار قدرتمند هوش تجاری است که برای کمک به کاربران برای ایجاد تجسم داده های تعاملی پویا و کمک به نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری هوشمندانه طراحی شده است. قبل از اینکه بتوانید هر گونه تصویری ایجاد کنید، باید داده های خود را به Power BI وارد کنید تا در فرآیند مدل سازی از آنها استفاده کنید. در این دوره آموزشی، هلن وال به شما کمک می‌کند تا با استفاده از قدرت داخلی Power Query، داده‌های خود را با کارایی بیشتری مدیریت، وارد و تبدیل کنید. هلن به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب‌های ETL ایجاد کنید و از Power Query برای استخراج داده‌ها از چندین منبع داده استفاده کنید، آن‌ها را از طریق عملکردهایی مانند گروه‌بندی و چرخش تبدیل کنید و آن را در مدل Power BI بارگذاری کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • نمای کلی پروژه دوره Course project overview

  • داده هایی که در هسته Power BI قرار دارند The data at the core of Power BI

1. استخراج داده ها از فایل ها 1. Extracting Data from Files

  • چارچوب استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL). The extract, transform, load (ETL) framework

  • اشیاء Power Query Power Query objects

  • کار با Power Query Working with Power Query

2. استخراج داده ها از فایل ها 2. Extracting Data from Files

  • اتصال به داده های JSON Connecting to JSON data

  • اتصال به تصاویر به عنوان داده Connecting to images as data

  • چالش: دریافت داده ها Challenge: Getting data

  • اتصال به فایل های CSV Connecting to CSV files

  • اتصال به فایل های متنی Connecting to text files

  • اتصال به API ها Connecting to APIs

  • اتصال به فیدهای ODATA Connecting to ODATA feeds

  • اتصال به فایل های اکسل Connecting to Excel files

  • اتصال به فایل های PDF Connecting to PDF files

  • استفاده از رابط اسکریپت R Using an R script connector

  • اتصال به HTML و XML Connecting to HTML and XML

  • راه حل: دریافت داده ها Solution: Getting data

  • راه اندازی اتصال پوشه Setting up folder connection

  • اتصال به فایل های اکسل آنلاین Connecting to online Excel files

  • اتصال به GitHub Connecting to GitHub

  • استفاده از رابط اسکریپت پایتون Using a Python script connector

3. تبدیل داده ها با عملیات تمیز کردن 3. Transforming Data with Cleaning Operations

  • تقسیم و به هم پیوستن فیلدها Splitting and concatenating fields

  • فیلتر کردن یا حذف موارد تکراری Filtering or removing duplicates

  • حذف یا جایگزینی مقادیر Removing or replacing values

  • چالش: یک ستون جدید اضافه کنید Challenge: Add a new column

  • تبدیل فیلدهای عددی Transforming numerical fields

  • راه حل: یک ستون جدید اضافه کنید Solution: Add a new column

  • پاک کردن فیلدهای متنی Cleaning text fields

  • پر کردن و پر کردن Filling up and filling down

  • فرمول های متنی Text formulas

4. کار با تاریخ و زمان 4. Working with Dates and Times

  • راه حل: یک فیلد تاریخ اضافه کنید Solution: Add a Date field

  • ایجاد جدول تاریخ Creating a dates table

  • کار با مناطق زمانی مختلف Working with different time zones

  • چالش: یک فیلد تاریخ اضافه کنید Challenge: Add a Date field

  • توابع تاریخ Dates functions

5. توابع داده 5. Data Functions

  • استفاده از توابع شرطی Using conditional functions

  • مولفه های Parameters

  • توابع سفارشی Custom functions

  • افزودن انواع داده در کد M Adding data types in M code

  • ادغام و الحاق داده ها Merging and appending data

  • جابجایی جداول Transposing tables

  • چرخش و برداشتن محور داده ها Pivoting and unpivoting data

  • گروه بندی فیلدها و مقادیر Grouping fields and values

6. پایگاه داده های رابطه ای و پرس و جو 6. Relational Databases and Queries

  • کار با پایگاه داده های چند بعدی Working with multidimensional databases

  • کار با پایگاه داده های رابطه ای Working with relational databases

  • تاشو پرس و جو Query folding

7. بارگذاری داده ها 7. Loading Data

  • مدیریت خطاها Managing errors

  • تازه کردن داده ها Refreshing data

  • در حال بارگیری داده ها Loading data

نتیجه Conclusion

  • با Power BI ادامه دهید Continuing on with Power BI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش روش های داده Power BI
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 12m
51
Linkedin (لینکدین) lynda-small
22 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
20
- از 5
دارد
دارد
دارد
Helen Wall

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Helen Wall Helen Wall

کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار

هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.

هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.