آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با Langchain و Microsoft Azure - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Agents with Langchain and Microsoft Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی با استفاده از LangChain، Azure AI Foundry، سرورهای MCP، ابزارها، حافظه و ارکستراسیون ساخت ایجنت‌های AI با استفاده از LangChain و LangGraph در محیط Azure AI Foundry استقرار و پیکربندی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در Azure با استفاده از Terraform و دسترسی امن API طراحی ایجنت‌ها با ابزارها، فراخوانی توابع (Function Calling) و حلقه استدلالی ReAct اتصال ایجنت‌ها به داده‌ها با استفاده از MCP (مستندات مایکروسافت لرن و جستجوی وب) اجرای امن کدهای پایتون و شل در محیط‌های ایزوله (Sandboxed) افزودن حافظه به ایجنت‌ها با استفاده از Azure Cosmos DB برای مکالمات چندمرحله‌ای پیاده‌سازی جریان‌های کاری Human-in-the-loop و گاردریل‌های مدل رصد، عیب‌یابی و بهینه‌سازی ایجنت‌ها با استفاده از LangSmith پیش نیازها: دانش پایه پایتون (توابع، APIها، پکیج‌ها) آشنایی با REST API و JSON توصیه می‌شود حساب کاربری Azure (نسخه رایگان قابل استفاده است) برای استقرار مدل‌ها و سرویس‌ها درک اولیه از مفاهیم AI و LLM مزیت محسوب می‌شود (اما الزامی نیست) محیط توسعه (VS Code یا Jupyter Notebook) اشتیاق برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی کاربردی

در این دوره عملی، شما خواهید آموخت که چگونه ایجنت‌های مدرن هوش مصنوعی را از ابتدا با استفاده از LangChainو Microsoft Azureبسازید. به جای تمرکز صرف بر تئوری، این دوره به صورت یک مسیر کاربردی طراحی شده است که در آن هر مفهوم از طریق پیاده‌سازی‌های واقعی که می‌توانید در پروژه‌های خود اجرا و تطبیق دهید، نمایش داده می‌شود.

ما با درک این موضوع شروع می‌کنیم که چرا ایجنت‌های AI تکامل بعدی پس از برنامه‌های ساده LLMهستند و چگونه استدلال را با استفاده از ابزارها، حافظه و سیستم‌های خارجی با عمل ترکیب می‌کنند. از آنجا، اولین مدل خود را در Azure AI Foundryبا استفاده از Terraformمستقر کرده و یک ایجنت ReActفعال قادر به تصمیم‌گیری و اجرای وظایف خواهید ساخت.

با پیشروی در دوره، قابلیت‌های قدرتمندی مانند فراخوانی ابزارها و توابع، یکپارچگی با سرورهای Model Context Protocol (MCP)و دسترسی بلادرنگ به داده‌های خارجی مانند مستندات مایکروسافت و جستجوی وب را به ایجنت‌های خود اضافه می‌کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه با استفاده از محیط‌های ایزوله پایتون و ابزارهای شل، قابلیت اجرای کد را به ایجنت‌ها ببخشید.

شما یاد می‌گیرید چگونه حافظه را با استفاده از Azure Cosmos DBپیاده‌سازی کنید، مکالمات چندمرحله‌ای را مدیریت نمایید و جریان‌های کاری Human-in-the-loopرا برای کنترل ایمن رفتار ایجنت معرفی کنید. مباحث پیشرفته شامل هوک‌های میان‌افزاری، مشاهده‌پذیری با LangSmithو طراحی معماری‌های چند ایجنتیاست که در آن ایجنت‌های متخصص برای حل مسائل پیچیده با یکدیگر همکاری می‌کنند.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ایجنت‌های هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-grade) طراحی، ساخته و مدیریت کنید که به طور یکپارچه با سرویس‌های سازمانی Azure ادغام می‌شوند.


آنچه خواهید ساخت:

  • ایجنت‌های AI مبتنی بر ReAct در Azure

  • ایجنت‌های دارای ابزار، حافظه و یکپارچگی با MCP

  • سیستم‌های ارکستراسیون چند-ایجنت

  • جریان‌های کاری AI قابل مشاهده و آماده برای محیط عملیاتی


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • معرفی مدرس: Houssem Dellai Houssem Dellai, the author

مبانی Langchain Langchain Fundamentals

  • مقدمه‌ای بر مبانی LangChain Intro to LangChain Fundamentals

  • دموی مبانی Langchain Demo for Langchain Fundamentals

ابزارها و فراخوانی توابع Tools & Function Calling

  • مقدمه‌ای بر ابزارها و فراخوانی توابع Introduction to Tools and Function Calling

  • دموی ابزارها و فراخوانی توابع Demo for Tools and Function Calling

سرور MCP - مستندات مایکروسافت لرن MCP Server - Microsoft Learn Docs

  • مقدمه‌ای بر سرور MCP - مستندات مایکروسافت لرن Introduction to MCP Server - Microsoft Learn Docs

  • دموی سرور MCP Demo for MCP Server

سرور MCP - جستجوی وب سلف-هاست MCP Server - Self-hosted Web Search

  • مقدمه‌ای بر سرور MCP سلف-هاست Introduction to Self-hosted MCP Server

  • دموی سرور MCP سلف-هاست Demo for Self-hosted MCP Server

سشن‌های پویا - پایتون و شل Dynamic Sessions — Python & Shell

  • مقدمه‌ای بر سشن‌های پویا با پایتون و شل Introduction to Dynamic Sessions with Python & Shell

  • دموی سشن‌های پویا Demo for Dynamic Sessions

حافظه ایجنت AI با Azure Cosmos DB AI Agent Memory with Azure Cosmos DB

  • مقدمه‌ای بر حافظه کوتاه‌مدت Introduction to short term memory

  • دموی ذخیره و بازیابی کانتکست از دیتابیس حافظه Demo for saving and getting context from a memory database

حضور انسان در چرخه (HITL) Human-in-the-Loop (HITL)

  • مقدمه‌ای بر حضور انسان در چرخه (HITL) Introduction to Human-in-the-Loop

  • دموی حضور انسان در چرخه Demo for Human-in-the-Loop

هوک‌های قبل و بعد از مدل Before & After Model Hooks

  • مقدمه‌ای بر هوک‌های قبل و بعد از مدل Introduction to Before & After Model Hooks

  • دموی هوک‌های قبل و بعد از مدل Demo for Before & After Model Hooks

سوب-ایجنت‌ها و ارکستراسیون Sub-Agents & Orchestration

  • مقدمه‌ای بر چند-ایجنت‌ها Introduction to muli-agents

  • دموی سوب-ایجنت‌ها Demo for Sub-Agents

لاگ‌گذاری و مشاهده‌پذیری با LangSmith Logging & Observability with LangSmith

  • مقدمه‌ای بر لاگ‌گذاری و مشاهده‌پذیری برای ایجنت‌های AI Introduction to Logging and Observability for AI Agents

بخش پایانی Outro

  • بخش پایانی و گام‌های بعدی Outro and what's next

نمایش نظرات

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با Langchain و Microsoft Azure
جزییات دوره
1.5 hours
22
(آخرین آپدیت)
414
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Houssem Dellai Houssem Dellai

هاوسم دلائی مهندس مشتری در مایکروسافت است. پیش از آن ، وی برای 5 سال متوالی نامزد با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت (MVP) شد. شما ممکن است کارهای او را ببینید بدون اینکه حتی متوجه شده باشید! اگر به دنبال محتوا در Docker ، Kubernetes ، DevOps ، Terraform ، Xamarin ، ASP.NET یا Azure بودید ، احتمال آنقدر زیاد است که از کانال Youtube وی یا پست های وبلاگ وی در Microsoft Blog ، Medium و CodeProject عبور کرده اید. وی همچنین سخنران کنفرانس و مربی خبره حرفه ای (MCT) است که هزاران دانشجو و توسعه دهنده حرفه ای را آموزش داده است. بنابراین ، او می داند که مردم برای یادگیری فن آوری های جدید کجا گیر کرده اند. او کسی است که می تواند مفاهیم پیچیده را برای مبتدیان ساده کند.