آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 2 آزمایش اجرا و مدل قطار
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 2 Run Experiments and Train Models
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
نقش‌های دانشمند داده تقاضای زیادی دارند زیرا سازمان‌های بیشتری به دنبال داده محور شدن هستند و بینش‌هایی را از آن داده‌ها به دست می‌آورند. قبولی در آزمون Microsoft DP-100 شما را به عنوان یک Azure Data Scientist Associate گواهی می دهد و گواهینامه ارزشمندی برای داشتن شغل فعلی یا هر موقعیت شغلی آینده است. در این دوره، نوح گیفت شما را از طریق دومین حوزه امتحانی که بر نحوه اجرای آزمایش ها و آموزش مدل ها در Azure تمرکز دارد، می برد. نوح به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را با استفاده از دارایی‌های داده و ذخیره‌سازی داده‌ها کاوش کنید، چگونه با استفاده از طراح یادگیری ماشینی Azure مدل ایجاد کنید، و چگونه از یادگیری ماشین خودکار برای کشف مدل‌های بهینه استفاده کنید. او همچنین استفاده از نوت‌بوک‌ها را برای آموزش مدل‌های سفارشی و جزئیات تکنیک‌های مقابله با بهینه‌سازی هایپرپارامتر را پوشش می‌دهد.
سرفصل ها و درس ها
1. دامنه 2: داده ها و مدل های قطار را کاوش کنید 1. Domain 2: Explore Data and Train Models
-
بارگذاری و تبدیل داده ها Load and transform data
-
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Azure Data Explorer Analyze data by using Azure Data Explorer
-
نسخه ی نمایشی Azure Data Explorer Demo Azure Data Explorer
-
دارایی های داده را از طراح مصرف کنید Consume data assets from the designer
-
از یادگیری ماشین خودکار برای داده های جدولی استفاده کنید Use automated machine learning for tabular data
-
کد را با استفاده از یک نمونه محاسباتی توسعه دهید Develop code by using a compute instance
-
داده ها را در یک نوت بوک مصرف کنید Consume data in a notebook
-
با استفاده از Python SDK یک مدل را آموزش دهید Train a model by using Python SDK
-
تکنیک های مقابله با بهینه سازی هایپرپارامتر Techniques for dealing with hyperparameter optimization
https://donyad.com/d/fb5232
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات