آموزش تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان: رگرسیون در R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به دوره خوش آمدید Welcome to the course

• آنچه باید بدانید What you should know

• مقدمه دوره Introduction to the course

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. طراحی تحقیقات خود را 1. Designing Your Research

• بررسی روش علمی Scientific method review

• با استفاده از یک رویکرد مقطعی Using a cross-sectional approach

• مرور ادبیات موجود برای ایده ها Reviewing existing literature for ideas

• پرداختن به مقبولیت علمی Dealing with scientific plausibility

• انتخاب فرضیه رگرسیون خطی Selecting a linear regression hypothesis

• انتخاب یک فرضیه رگرسیون لجستیک Selecting a logistic regression hypothesis

• نصب بسته های لازم Installing necessary packages

2. آماده سازی برای رگرسیون خطی 2. Preparing for Linear Regression

• توطئه های بررسی فرضیات در رگرسیون خطی Plots for checking assumptions in linear regression

• تفسیر توطئه های تشخیصی Interpreting diagnostic plots

• طبقه بندی و تحول Categorization and transformation

• فهرستها Indexes

• یک چهارم Quartiles

• رتبه بندی Ranking

• بررسی رگرسیون Regression review

• آماده سازی برای گزارش نتایج Preparing to report results

3. شروع مدل سازی رگرسیون خطی 3. Beginning Linear Regression Modeling

• روشهای مدل سازی Choices of modeling approaches

• بررسی اجمالی روند مدل سازی Overview of modeling process

• خروجی رگرسیون خطی Linear regression output

• مدل های 1 و 2 Models 1 and 2

4- مدل رگرسیون خطی نهایی 4. Final Linear Regression Modeling

• شروع مدل 3 Beginning Model 3

• ساختن یک مدل کار 3 Making a working Model 3

• نهایی مدل 3 Finalizing Model 3

• به مدل نهایی نگاه می کنیم Looking at the final model

• ماهیگیری و تعامل Fishing and interaction

• راهکارهای دیگر برای بهبود مدل مناسب Other strategies for improving model fit

• دفاع از مدل نهایی Defending the final model

• ارائه مدل نهایی Presenting the final model

5. آماده سازی برای رگرسیون لجستیک 5. Preparing for Logistic Regression

• آنالوگهای فرایند رگرسیون خطی Analogies to linear regression process

• برآورد پارامتر در رگرسیون لجستیک Parameter estimates in logistic regression

• تفسیر نسبت شانس Odds ratio interpretation

• کد اساسی لجستیک Basic logistic code

• رگرسیون گام به گام رو به جلو: دو دور اول Forward stepwise regression: First two rounds

• رگرسیون گام به گام رو به جلو: دور 3 Forward stepwise regression: Round 3

6. تدوین مدل رگرسیون لجستیک 6. Developing the Logistic Regression Model

• اجرای مدل 1 Running Model 1

• نسبت های شانس به مدل ها اضافه کنید Adding odds ratios to models

• ابرداده مدل Model metadata

• ابرداده مدل Model metadata

• به جلو گام به گام: دور 2 Forward stepwise: Round 2

• به جلو گام به گام: دور 3 Forward stepwise: Round 3

• استفاده از AIC برای ارزیابی تناسب مدل Using AIC to assess model fit

• چه زمانی می توان مدل های تو در تو را مقایسه کرد When to compare nested models

• نحوه مقایسه مدل های تو در تو How to compare nested models

• ارائه مدل های 1 و 2 Models 1 and 2 presentation

• ارائه مدل 3 Model 3 presentation

• تفسیر مدل نهایی Interpreting the final model

نتیجه Conclusion

• بررسی ابرداده Review of metadata

• بررسی روند Review of the process

• مراحل بعدی Next steps