آموزش ساخت و مدیریت راهکارهای یادگیری ماشین با Azure - آخرین آپدیت

استفاده از Azure Machine Learning SDK برای آموزش مدل Use the Azure Machine Learning SDK to train a model

• مقدمه‌ای بر تحلیل‌های انبار داده مدرن در Azure Introduction to Modern Data Warehouse Analytics in Azure

• معرفی درس Lesson introduction

• فضاهای کاری Azure Machine Learning Azure Machine Learning workspaces

• ابزارها و رابط‌های کاربری Azure Machine Learning Azure Machine Learning tools and interfaces

• آزمایش‌های Azure Machine Learning Azure Machine Learning experiments

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson Introduction

• خلاصه درس Lesson summary

کار با داده‌ها و منابع محاسباتی در Azure Machine Learning Work with Data and Compute in Azure Machine Learning

• معرفی درس Lesson Introduction

• مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازهای داده (Datastores) Introduction to datastores

• استفاده از ذخیره‌سازهای داده Use datastores

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson introduction

• محیط‌ها در Azure Machine Learning Environments in Azure Machine Learning

• مقدمه‌ای بر اهداف محاسباتی (Compute Targets) Introduction to compute targets

• خلاصه درس Lesson summary

مدیریت خط لوله‌ها و استقرار سرویس‌های یادگیری ماشین در زمان واقعی با Azure Machine Learning Orchestrate pipelines and deploy real-time machine learning services with Azure Machine Learning

• معرفی درس Lesson introduction

• مقدمه‌ای بر خط لوله‌ها (Pipelines) Introduction to pipelines

• انتقال داده‌ها بین مراحل خط لوله Pass data between pipeline steps

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson Introduction

• عیب‌یابی استقرار سرویس Troubleshoot service deployment

• خلاصه درس Lesson summary

استقرار خط لوله‌های استنتاج دسته‌ای و تنظیم هایپرپارامترها با Azure Machine Learning Deploy batch inference pipelines and tune hyperparameters with Azure Machine Learning

• معرفی درس Lesson introduction

• خلاصه درس Lesson Summery

• معرفی درس Lesson introduction

• تعریف فضای جستجو Defining a search space

• پیکربندی توقف زودهنگام Configuring early termination

• خلاصه درس Lesson summary

انتخاب مدل‌ها و حفاظت از داده‌های حساس Select models and protect sensitive data

• معرفی درس Lesson introduction

• وظایف و الگوریتم‌های یادگیری ماشین خودکار Automated machine learning tasks and algorithms

• پیش‌پردازش و استخراج ویژگی‌ها Preprocessing and featurization

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson introduction

• درک حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) Understand differential privacy

• پیکربندی پارامترهای حریم خصوصی داده‌ها Configure data privacy parameters

• خلاصه درس Lesson Summery

• معرفی درس Lesson introduction

• اهمیت ویژگی‌ها Feature importance

• استفاده از تحلیل‌گرها (Explainers) Using explainers

• بصری‌سازی توضیحات Visualizing explanations

• خلاصه درس Lesson summary

نظارت بر استقرار یادگیری ماشین Monitor machine learning deployments

• معرفی درس Lesson introduction

• بررسی عدالت در مدل (Model Fairness) Consider model fairness

• تحلیل عدالت مدل با Fairlearn Analyze model fairness with Fairlearn

• کاهش نابرابری‌ها با Fairlearn Mitigate unfairness with Fairlearn

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson introduction

• فعال‌سازی Application Insights Enable Application Insights

• خلاصه درس Lesson summary

• معرفی درس Lesson introduction

• ایجاد مانیتور رانش داده‌ها (Data Drift) Creating a data drift monitor

• زمان‌بندی هشدارها Scheduling alerts

• خلاصه درس Lesson summary

• تبریکات نهایی Congratulations