آموزش دوره جامع تحلیلگر داده تایید شده Databricks: SQL در Lakehouse - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

کوئری زدن و بازیابی داده‌ها Querying and Retrieving Data

• راه‌اندازی محیط Databricks شما Setting up Your Databricks Environment

• نوشتن دستورات پایه SELECT Writing Basic SELECT Statements

• فیلتر کردن داده‌ها با WHERE Filtering Data with WHERE

• مرتب‌سازی و کنترل نتایج با ORDER BY و LIMIT Sorting and Controlling Results with ORDER BY and LIMIT

• بررسی انواع JOINها Exploring JOIN Types

• بهره‌گیری از زیر-کوئری‌ها (Subqueries) Leveraging Subqueries

تجمیع داده‌ها Aggregating Data

• استفاده از GROUP BY برای تجمیع‌های پایه Using GROUP BY for Basic Aggregations

• پالایش نتایج تجمیعی با HAVING Refining Aggregated Results with HAVING

• تکنیک‌های پیشرفته تجمیع: CUBE و ROLLUP Advanced Aggregation Techniques: CUBE and ROLLUP

• به‌کارگیری توابع Window برای تحلیل‌های عمیق Applying Window Functions for In-depth Analytics

تغییر و تبدیل داده‌ها Modifying and Transforming Data

• تغییر داده‌ها با MERGE INTO، INSERT INTO و COPY INTO Modifying Data with MERGE INTO, INSERT INTO, and COPY INTO

• ساخت توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) Creating User-defined Functions (UDFs)

بهینه‌سازی کوئری‌های SQL Optimizing SQL Queries

• بهبود عملکرد با تاریخچه کوئری و حافظه پنهان (Caching) Improving Performance with Query History and Caching

• بهترین روش‌ها برای نوشتن SQL بهینه در Databricks Best Practices for Writing Efficient SQL in Databricks

• تنظیم عملکرد کوئری با توابع Spark SQL Tuning Query Performance with Spark SQL Functions

مدیریت داده‌ها و استانداردها Data Management and Standards

• استفاده از ANSI SQL در Lakehouse Utilizing ANSI SQL in the Lakehouse

• مدیریت داده‌های تودرتو و ساختاریافته در کوئری‌های SQL Handling Nested and Structured Data in SQL Queries

• بهترین روش‌ها برای کار با داده‌های سطح Silver Best Practices for Working with Silver-level Data

• حفظ کیفیت و سازگاری داده‌ها Maintaining Data Quality and Consistency