لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse) در گوگل کلاود
- آخرین آپدیت
دانلود Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده (Data Pipeline)، دریاچه دادهها و انبارهای داده هستند. این دوره آموزشی، موارد استفاده از هر نوع ذخیرهسازی را برجسته کرده و به بررسی جزئیات فنی راهکارهای موجود برای دریاچه داده و انبار داده در گوگل کلاود (Google Cloud) میپردازد. همچنین، این دوره نقش مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری و دلایل ضرورت اجرای مهندسی داده در محیط ابری را تشریح میکند.
این اولین دوره از سری آموزشهای مهندسی داده در گوگل کلاود است. پس از تکمیل این دوره، در دوره «ساخت خط لولههای داده دستهای (Batch Data Pipelines) در گوگل کلاود» ثبتنام کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course introduction
مقدمهای بر مهندسی داده مدرن در گوگل کلاود
Introduction to Modern Data Engineering on Google Cloud
ساخت یک Lakehouse داده با Cloud Storage، فرمتهای باز و BigQuery
Building a Data Lakehouse with Cloud Storage, Open Formats, and BigQuery
مدرنسازی انبارهای داده با BigQuery و Lakehouse
Modernizing Data Warehouses with BigQuery and Lakehouse
الگوهای پیشرفته Lakehouse و حاکمیت دادهها
Advanced Lakehouse Patterns and Data Governance
آزمایشگاهها و بهترین روشها
Labs and Best Practices
نمایش نظرات