آموزش بررسی عمیق تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Analysis Deep Dive

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بازار کار برای معماران، مهندسان و متخصصان تحلیل داده با تخصص در Big Data به طور مداوم در حال رشد است. مسیر شغلی داده‌های بزرگ در این آکادمی بر ابزارها و تکنیک‌های بنیادی مورد نیاز برای دنبال کردن حرفه‌ای در حوزه Big Data تمرکز دارد. این دوره شامل موارد زیر است: پردازش داده‌ها با پایتون، نوشتن و خواندن کوئری‌های SQL، انتقال داده‌ها با MaxCompute، تحلیل داده‌ها با Quick BI، استفاده از Hive، Hadoop و Spark در E-MapReduce و نحوه بصری‌سازی داده‌ها با داشبوردهای مدیریتی. با مطالعه مطالب این دوره، جنبه‌های مختلف حوزه Big Data را بیاموزید و گواهینامه متخصص داده‌های بزرگ را دریافت کنید!

سرفصل ها و درس ها

شروع سریع پردازش داده‌های ساختاریافته با پایتون Python Structured Data Processing Quick Start

  • مقدمه‌ای بر Python Pandas و سناریوهای تجاری Introduction to Python Pandas and business scenarios

  • بارگذاری داده‌ها از انواع مختلف داده Loading data from different data types

  • مشکلات داده‌های خام Problems of the raw data

  • پاک‌سازی داده‌ها Data scrubbing

  • تحلیل و مجازی‌سازی داده‌ها Data analysis and virtualization

  • کار با بیش از یک مجموعه داده Deal with more than one data set

اس‌کی‌ول (SQL) برای مبتدیان: کوئری‌های پایه SQL for Beginners - Basic Queries

  • اهداف دوره Course Objectives

  • مبانی دستور Select Select Statement Basic

  • دستور SELECT به همراه WHERE SELECT statement with WHERE

  • دستور SELECT به همراه ORDER BY و نکات کاربردی SELECT with ORDER BY and Tips

  • اتصال جداول (Table Join) Table Join

  • عیب‌یابی و رفع خطا Troubleshooting

  • مدل‌های SQL برای بررسی سینتکس SQL Models for Syntax Checking

سری آموزش استفاده از Spark در ابر (بخش دوم): اسپارک پایتون How to Use Spark on Cloud Series 2 - Spark Python

  • مبانی Spark RDD Spark RDD Basic

  • دمو: تحلیل داده‌ها بر اساس RDD Demo: Data analysis based on RDD

  • دمو: تحلیل داده‌ها بر اساس Dataframe Demo: Data analysis based on Dataframe

  • دمو: بهینه‌سازی عملکرد Demo: Performance optimization

  • دمو: مهمان ویژه: Spark Streaming Demo: Mystery guest: Spark Streaming

سری شروع سریع Big Data در علی‌بابا کلاود: یکپارچه‌سازی داده‌ها Alibaba Cloud Big Data Quickstart Series: Data Integration

  • فرآیند کلی یکپارچه‌سازی داده‌ها General Process of Data Integration

  • مبانی MaxCompute MaxCompute Basic

  • مبانی DataWorks DataWorks Basic

  • دمو: یکپارچه‌سازی داده‌ها از OSS و RDS به MaxCompute Demo: Data Integration From OSS,RDS to MaxCompute

علی‌بابا کلاود MaxCompute: انتقال داده‌ها Alibaba Cloud MaxCompute - Data Transmission

  • مرور کلی Overview

  • دستور Tunnel Tunnel command

  • پارامترهای دستور Tunnel Tunnel command parameter

  • معرفی Tunnel SDK Introduction of Tunnel SDK

تحلیل داده‌های لاگ با پلتفرم Big Data علی‌بابا کلاود Analyze Log Data with Alibaba Cloud Big Data Platform

  • ارزش داده‌های لاگ کلیک‌استریم وب The value of web clickstream log data

  • مقایسه دو روش پردازش داده‌ها Comparison of two methods to process data

  • مبانی MaxCompute MaxCompute Basics

  • مبانی Quick BI Quick BI Basics

  • دمو: شروع سریع MaxCompute و Quick BI Demo: Quick start of MaxCompute and Quick BI

توسعه داده‌ها با DataWorks و MaxCompute Data Development with DataWorks and MaxCompute

  • مرور کلی دوره An overview of the course

  • نمای کلی DataWorks The Overview of DataWorks

  • نمایش عملی DataWorks: اکتساب داده‌ها Demonstration of DataWorks - Data Acquisition

  • نمایش عملی DataWorks: پردازش داده‌ها Demonstration of DataWorks - Data Processing

  • نمایش عملی DataWorks: نظارت بر کیفیت داده‌ها Demonstration of DataWorks - Data Quality Monitoring

  • جمع‌بندی Recap

استفاده از Hive و Hadoop در E MapReduce Using Hive and Hadoop on E-MapReduce

  • اهداف یادگیری و مرور Learning Objectives and Review

  • معرفی E MapReduce What Is E-MapReduce

  • شروع سریع E MapReduce E-MapReduce Quick Start

  • مقدمه‌ای بر Hive Hive Introduction

  • کاربردهای پیشرفته Hive Advanced Application of Hive

  • استفاده از Hive در E MapReduce Use of Hive on E-MapReduce

  • جمع‌بندی Recap

استفاده از Spark در E MapReduce Using Spark on E-MapReduce

  • اهداف یادگیری و مرور Learning Objectives and Review

  • معرفی Spark Spark Introduction

  • نمای کلی Spark RDD Overview of Spark RDD

  • اس‌کی‌ول اسپارک (Spark SQL) Spark SQL

  • برنامه‌نویسی Spark Streaming Spark Streaming Programming

  • جمع‌بندی Recap

تولید سریع نمودارهای هوش تجاری با QuickBI Quickly Generate Business Intelligence Diagrams With QuickBI

  • اهداف دوره Course objectives

  • شرح محتوای دوره Course content briefing

  • مقدمه‌ای بر پیشینه هوش تجاری (BI) Background introduction of BI

  • معرفی نمودارهای پرکاربرد (بخش اول) Commonly used charts introduction part one

  • دموی نمودارهای پرکاربرد (بخش اول) Demo of commonly used charts part one

  • معرفی نمودارهای پرکاربرد (بخش دوم) Commonly used charts introduction part two

  • دموی نمودارهای پرکاربرد (بخش دوم) Demo of commonly used charts part two

  • ویدیو جدید New Video

  • دموی نمودارهای پرکاربرد (بخش سوم) Demo of commonly used charts part three

  • خلاصه‌ای از تمامی نمودارها به تفکیک دسته‌بندی Summary of all charts in categories

  • معرفی دموی جامع (End to End) End to end demo introduction

  • دموی جامع عملی End to end demo

  • جمع‌بندی Recap

ساخت سریع داشبوردهای بزرگ برای بصری‌سازی داده‌ها Quickly Generate Large Dashboards For Data Visualization

  • مرور کلی و اهداف دوره Course overview and objectives

  • مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Introduction

  • معرفی Alibaba Cloud DataV Alibaba Cloud DataV Introduction

  • طراحی داشبورد بصری داده‌ها Visual data dashboard design

  • ویدیو جدید New Video

بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از پایتون Data Visualization Using Python

  • فهرست Index

  • مرور کلی بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Overview

  • ابزار بصری‌سازی پایتون: Matplotlib Python Visualization Tool - Matplotlib

  • ابزارهای بصری‌سازی پایتون: Pandas و Seaborn Python Visualization Tools - Pandas & Seaborn

  • یک مثال کاربردی از بصری‌سازی داده‌ها با پایتون A Practical Python Data Visualization Example

  • جمع‌بندی Recap

نمایش نظرات

آموزش بررسی عمیق تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
جزییات دوره
14h 26m
74
(آخرین آپدیت)
2,499
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar