آموزش ساخت چت‌بات - ساخت اولین دستیار هوش مصنوعی شما [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Chatbots - Build Your First AI Assistant [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با مبانی فناوری چت‌بات آغاز می‌شود و انواع مختلف چت‌بات‌ها و کاربردهای واقعی آن‌ها را پوشش می‌دهد. شما در مسیر پیش‌نیازها، راه‌اندازی محیط توسعه و مفاهیم پایه Streamlit هدایت خواهید شد تا زیربنای لازم را کسب کنید. با آموزش‌های گام‌به‌گام، یک اپلیکیشن ساده خواهید ساخت و متوجه خواهید شد که اجزای مختلف چگونه در یک گردش‌کار کلی قرار می‌گیرند. سپس، معماری و جریان‌های کاری چت‌بات را بررسی می‌کنید و می‌آموزید که ورودی‌ها چگونه پردازش، پاسخ‌ها تولید و ابزارها یکپارچه می‌شوند. در ادامه، دوره به سمت پروژه‌های عملی می‌رود که در آن اپلیکیشن‌های تعاملی مانند بات‌های پرسش و پاسخ فایل-محور، بات‌های CSV و دستیارهای تولید تصویر را طراحی و می‌سازید. این پروژه‌ها پلی میان تئوری و عمل هستند و به شما وضوح مفهومی و تجربه کدنویسی واقعی می‌دهند. مرحله نهایی بر استراتژی‌های استقرار (Deployment) متمرکز است تا چت‌بات خود را آنلاین کنید. شما یاد می‌گیرید که اپلیکیشن‌ها را روی Streamlit Cloud میزبانی کنید، مدل‌های محلی را با Ollama یکپارچه نمایید و راهکارهای چندصفحه‌ای برای نیازهای پیشرفته بسازید. در پایان، شما چندین اپلیکیشن چت‌بات ساخته‌اید و اعتمادبه‌نفس و مهارت‌های لازم برای نوآوری در توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست آورده‌اید. شناسایی و دسته‌بندی انواع مختلف چت‌بات‌ها راه‌اندازی محیط‌های توسعه با استفاده از Streamlit و Gemini ساخت اپلیکیشن‌های چت‌بات تک‌صفحه‌ای و چندصفحه‌ای پاسخگو یکپارچه‌سازی قابلیت‌های پردازش فایل، CSV و تصویر در چت‌بات‌ها استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در فضای ابری برای استفاده عمومی اتصال مدل‌های هوش مصنوعی محلی به رابط‌های چت‌بات این دوره برای توسعه‌دهندگان مشتاق، دانشجویان و متخصصانی که علاقه‌مند به ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است. داشتن درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون و آشنایی با مفاهیم کدنویسی توصیه می‌شود. دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی مفید است اما اجباری نیست. پوشش مبانی انواع چت‌بات، موارد استفاده و معماری * آموزش گام‌به‌گام راه‌اندازی با ابزارهایی مانند Streamlit و Gemini * استقرار روی Streamlit Cloud برای دسترسی آنلاین به چت‌بات

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

آشنایی با چت‌بات‌ها Introduction to Chatbots

  • چت‌بات چیست؟ انواع مختلف چت‌بات‌ها کدامند؟ What Is a Chatbot? What Are the Different Types of Chatbots?

  • موارد استفاده Use Cases

پیش‌نیازها و راه‌اندازی ابزارها Prerequisites and Tools Setup

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • مبانی Streamlit و مستندات Streamlit Basics + Documentation

  • دموی عملی: راه‌اندازی محیط توسعه Demonstration - Environment Setup

  • دموی عملی: ساخت اپلیکیشن نمونه Hello Demonstration - Sample Hello Application

درک معماری چت‌بات Understanding Chatbot Architecture

  • معماری چت‌بات Chatbot Architecture

  • جریان کاری چت‌بات Chatbot Workflow

دموی عملی: ساخت چت‌بات شما Hands-on Demonstration - Build Your Chatbot

  • دموی عملی: ساخت اپلیکیشن چت‌بات تک‌صفحه‌ای با Gemini (بخش اول) Demonstration - Single Page Chatbot Application with Gemini (Part 1)

  • دموی عملی: ساخت اپلیکیشن چت‌بات تک‌صفحه‌ای با Gemini (بخش دوم) Demonstration - Single Page Chatbot Application with Gemini (Part 2)

  • دموی عملی: ساخت اپلیکیشن چندصفحه‌ای با Streamlit Demonstration - Multipage Application Using Streamlit

  • دموی عملی: بات پرسش و پاسخ فایل Demonstration - File Q&A Bot

  • دموی عملی: بات CSV Demonstration - CSV Bot

  • دموی عملی: بات تولید تصویر Demonstration - Image Generation Bot

  • دموی عملی: یکپارچه‌سازی مدل محلی با Ollama Demonstration - Integrating Local Model with Ollama

استقرار اپلیکیشن چت‌بات Deploying the Chatbot Application

  • دموی عملی: استقرار چت‌بات روی Streamlit Cloud Demonstration - Deploying Your Chatbot on Streamlit Cloud

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت چت‌بات - ساخت اولین دستیار هوش مصنوعی شما [ویدیو]
جزییات دوره
2h 1m
18
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies

Thinknyx® Technologies یک برند شناخته شده است که خدمات مشاوره و پیاده سازی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد، آموزش های جامع فناوری اطلاعات و مهارت های نرم ارائه می دهد و راه حل های استعدادیابی (استخدام) را برای سازمان های مختلف در سراسر جهان ارائه می دهد. با بیش از یک دهه تجربه اصلی در صنعت، آنها با موفقیت به مشتریان خود در برنامه ریزی استراتژیک و اجرای بی عیب و نقص راه حل های پیرامون ابتکارات فناوری اطلاعات و غیر IT کمک کرده اند. یوگش راهجا بنیانگذار و یک معمار ارشد راه حل در Thinknyx Technologies و مدرس دوره های ویدیویی است. یوگش مشاور قابل اعتماد سازمان‌های متعددی بوده است و با تخصص خود آنها را در سفر DevOps، زیرساخت‌های کد، کانتینری‌سازی، محاسبات ابری، راه‌حل‌های اتوماسیون و هوش مصنوعی/ML/هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند. او همچنین چندین کتاب منتشر شده در سطح جهانی (مانند "DevOps موثر با AWS"، "Automation with SaltStack"، "Automation with Puppet 5" و "Automation with Ansible") منتشر شده توسط Packt، Wiley و OrangeAVA را تالیف کرده است.