نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
یک رویکرد عملی برای درک مزایا و نیازهای پیاده سازی جداول OLTP در حافظه ، فهرست ها ، رویه های ذخیره شده بومی و UDF ها. این دوره همچنین به پشتیبانی ، نظارت و عیب یابی IMOLTP می پردازد. اشیا O OLTP در حافظه برخی از پیشرفت های شدید در عملکردهای SQL Server معرفی شده تا به امروز را ایجاد کرده اند. پیشرفت های بیشتر از نسخه اولیه "hekaton" آن به نسخه مدرن SQL Server ، این ویژگی را نه تنها قویتر می کند ، بلکه این روش را در دسترس توسعه دهندگان DBA و پایگاه داده هر روز قرار می دهد. در این دوره ، جداول و اشیا O OLTP در حافظه عملی SQL سرور ، شما می آموزید که ساختار اصلی اشیا in در حافظه SQL Server چیست و برای استفاده از این اشیا in در پروژه های خود چه چیزهایی نیاز دارید. همچنین یاد خواهید گرفت که از ایجاد مشکلات مشترک در کار با حافظه و همچنین برخی از افسانه های مربوط به اشیا memory در حافظه جلوگیری کنید و مشخص کنید که در کجا کار می کنند و یا فایده ای ندارند. این روش عملی بر استفاده از دنیای واقعی متمرکز است اما به کاربر یک نمای کلی نسبتاً عمیق از مواد داخلی نیز می دهد. با پایان این دوره ، خواهید فهمید که برای اجرای اشیا in در حافظه چه چیزهایی لازم دارید و چگونه می توانند برای شما مفید باشند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای در موارد استفاده در حافظه
Introduction to In-Memory Use Cases
-
نقشه دوره
Course Map
-
از موارد استفاده کنید
Use Cases
-
نیاز به راه حل
Solution Needs
-
محدودیت های سطح بالا
High Level Limitations
-
دانشمند باشید
Be a Scientist
درک جداول در حافظه
Understanding In-Memory Tables
-
معرفی
Intro
-
ذخیره سازی جدول سنتی
Traditional Table Storage
-
محدودیت های ذخیره سازی سنتی
Traditional Storage Limitations
-
ذخیره سازی ردیف بهینه شده حافظه
Memory Optimized Row Storage
-
سطح بهینه سازی و پیمایش بهینه شده حافظه
Memory Optimized Isolation Levels and Navigation
-
ماندگاری بهینه شده در حافظه
Memory Optimized Durability
-
جفت پرونده بررسی
Checkpoint File Pairs
-
چرخه چرخه جفت پرونده
Checkpoint File Pair Lifecycle
-
محدودیت های بهینه شده حافظه
Memory Optimized Limitations
کاهش تأخیر با جداول در حافظه در کارهای جدید و موجود
Reducing Latency with In-Memory Tables in New and Existing Work
-
معرفی
Intro
-
IMOLTP گروه پرونده و ایجاد جدول
IMOLTP File Group and Table Creation
-
آزمون های بهینه شده حافظه کوچک
Small Memory Optimized Tests
-
آنچه ما آموخته ایم
What We Have Learned
-
تست HammerDB و مقیاس بزرگ IMOLTP
HammerDB and Large Scale IMOLTP Testing
-
مهاجرت از کار موجود
Migration of Existing Work
-
برآورد اندازه های جدول
Estimating Table Sizes
-
خلاصه ماژول
Module Summary
بهبود عملکرد پرس و جو با شاخص های حافظه
Improving Query Performance with In-Memory Indexes
-
معرفی
Intro
-
دیسک B-Tree در مقابل BwTree حافظه
Disk B-Tree versus In-Memory BwTree
-
شاخص های هش
Hash Indexes
-
دامنه ، جستجو و نابرابری
Range, Seek, and Inequality
-
تست دنیای واقعی
Real World Testing
-
نتایج آزمون و کاربرد
Test Results and Application
-
برآورد اندازه بندی شاخص
Estimating Index Sizing
-
معرفی Columnstore
Intro to Columnstore
-
کاربرد Columnstore
Application of Columnstore
به دست آوردن کارایی کامل حافظه با اشیا بومی تنظیم شده
Gaining Complete Memory Efficiency with Natively Compiled Objects
-
معرفی
Intro
-
تدوین بومی جداول
Native Compilation of Tables
-
بهینه سازی پرس و جو
Query Optimization
-
برنامه های پرس و جو
Query Plans
-
ایجاد یک رویه کامپایل شده بومی
Creating a Natively Compiled Procedure
-
ایجاد یک تابع کامپایل شده بومی
Creating a Natively Compiled Function
-
محدودیت های
Restrictions
-
اشیا Stat آماری و دوباره کامپایل
Statistics and Recompiling Objects
تجزیه و تحلیل و نظارت بر راه حل در حافظه خود
Analyzing and Monitoring Your In-Memory Solution
-
معرفی
Intro
-
از خلاصه مورد قسمت 1 استفاده کنید
Use Case Summary Part 1
-
از خلاصه مورد 2 استفاده کنید
Use Case Summary Part 2
-
خطاهای حافظه
Memory Errors
-
در حافظه OLTP DMV
In-Memory OLTP DMVs
-
PerfMon و رویدادهای گسترده
PerfMon and Extended Events
نمایش نظرات