آموزش کار با Azure Databricks به صورت برنامه ریزی شده

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

دسترسی به Azure Databricks با CLI Accessing Azure Databricks with the CLI

• پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

• تعامل با Databricks Interacting with Databricks

• خودکارسازی تعاملات Databricks Automating Databricks Interactions

• نسخه ی نمایشی: دانلود و راه اندازی Databricks CLI Demo: Downloading and Setting up the Databricks CLI

• نسخه ی نمایشی: مشاهده داده های خوشه با CLI Demo: Viewing Cluster Data with the CLI

• نسخه ی نمایشی: حذف خوشه ها با CLI Demo: Deleting Clusters with the CLI

• نسخه ی نمایشی: ایجاد و ویرایش خوشه ها Demo: Creating and Editing Clusters

با استفاده از Azure Databricks REST API Using the Azure Databricks REST API

• رابط Databricks REST The Databricks REST Interface

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک کلاستر با Databricks REST API Demo: Creating a Cluster with the Databricks REST API

• نسخه ی نمایشی: ارسال فراخوان های REST به Databricks از پایتون Demo: Submitting REST Calls to Databricks from Python

• نسخه ی نمایشی: اصلاح و حذف خوشه ها با REST API Demo: Modifying and Deleting Clusters with the REST API

مدیریت یک فضای کاری Azure Databricks با dbutils Managing an Azure Databricks Workspace with dbutils

• مقدمه ای بر dbutils An Introduction to dbutils

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی Databricks Connect Demo: Setting up Databricks Connect

• نسخه ی نمایشی: مخدوش کردن Databricks با یک فضای کاری متصل می شود Demo: Confuring Databricks Connect with a Workspace

• نسخه ی نمایشی: آپلود یک فایل CSV در DBFS Demo: Uploading a CSV File to DBFS

• نسخه ی نمایشی: انجام عملیات سیستم فایل با dbutils Demo: Performing File System Operations with dbutils

• خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content