آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول

Designing Big Data Healthcare Studies, Part One

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: حتی اگر تسلط کافی بر آمار و انفورماتیک دارید ، برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی ، باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعه مقدماتی را نیز درک کنید. این دوره به شما کمک می کند تا مطالعات تحقیقاتی پیرامون فرضیه ها را طراحی کرده و خلا knowledge دانش را که بسیاری از تحلیل گران امروزی هنگام ورود به حوزه بهداشت و درمان با آن روبرو هستند پر کنید. مربی Monika Wahi اصطلاحات و مفاهیم اساسی را در اپیدمیولوژی تعریف می کند و روشهای مختلف طراحی مطالعه را بررسی می کند: توصیفی ، تحلیلی ، مقطعی و کنترل موردی. او در مطالعات مقطعی و کنترل موردی به جزئیات پرداخته و نحوه برنامه ریزی یک مجموعه داده تحلیلی را نشان می دهد: کشف متغیرهای بومی لازم و عملیاتی کردن آنها در فرهنگ لغت داده ها. در آخر ، او دروس آموخته شده را از این دوره مرور می کند و شما را برای قسمت دوم از مجموعه آموزش ها آماده می کند ، که به تجزیه و تحلیل توصیفی و رگرسیونی مجموعه داده هایی که شما طراحی کرده اید ، می پردازد.
موضوعات شامل:
  • قرار گرفتن در معرض و نتیجه را مشخص کنید.
  • در یک مطالعه مراقبت های بهداشتی داده ها ، عناصر جمعیت در مقابل نمونه ها را کاوش کنید.
  • اصول استفاده از روش علمی در اپیدمیولوژی را بشناسید.
  • عناصر اساسی قسمت اول معیارهای بردفورد هیل را کاوش کنید.
  • اصول مطالعه مشاهده ای را در مقابل آزمایش تشخیص دهید.
  • طرح مطالعه مورد شاهدی را تعریف کنید.
  • بخشهای مهم سطح شواهد را شناسایی کنید.
  • معنی میزان شیوع را بخاطر بسپارید.
  • بهترین راه های ایجاد فرضیه عملی را برنامه ریزی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. اپیدمیولوژی و استنتاج علت 1. Epidemiology and Causal Inference

  • تعریف اپیدمیولوژی Definition of epidemiology

  • شرایط در مورد داده ها Terms about data

  • تعریف قرار گرفتن در معرض و نتیجه Definition of exposure and outcome

  • جمعیت در مقابل نمونه Populations vs. samples

  • روش علمی در اپیدمیولوژی Scientific method in epidemiology

  • معیارهای بردفورد هیل: قسمت اول Bradford Hill criteria: Part one

  • معیارهای بردفورد هیل: قسمت دوم Bradford Hill criteria: Part two

2. طراحی مطالعه 2. Study Designs

  • مروری بر تحقیقات انسانی Overview of human research

  • مطالعه مشاهده ای در مقابل آزمایش Observational study vs. experiment

  • طرح مطالعات توصیفی و تحلیلی Descriptive vs. analytic study designs

  • طراحی مطالعه مقطعی Cross-sectional study design

  • طرح مطالعه موردی کنترل Case-control study design

  • سطح شواهد Levels of evidence

3. اقدامات انجمن 3. Measures of Association

  • معرفی جدول 2x2 Introduction to the 2x2 table

  • نسبت شیوع Prevalence ratio

  • نسبت شانس در یک مطالعه مقطعی Odds ratio in a cross-sectional study

  • نسبت شانس در یک مطالعه مورد- شاهد Odds Ratio in a case-control study

  • نتیجه گیری در مورد جدول 2x2 Conclusion about the 2x2 table

4. برنامه ریزی یک مطالعه 4. Planning a Study

  • تعریف مخالفان Definition of confounders

  • با استفاده از یک وب علیت برای شناسایی مخدوشان Using a web of causation to identify confounders

  • ابزار بررسی ادبیات علمی Tools for reviewing the scientific literature

  • مرور ادبیات علمی موجود Reviewing existing scientific literature

  • ایجاد فرضیه کاری Establishing a working hypothesis

  • انتخاب مجموعه داده Choosing a dataset

  • ملاحظات نهایی داده Final dataset considerations

5- برنامه ریزی بانک اطلاعاتی تحلیلی 5. Planning the Analytic Dataset

  • تعریف تصحیح داده Definition of data curation

  • مورد نیاز برای مجموعه داده های تحلیلی مقطعی یا مورد کنترل Requirements for a cross-sectional or case-control analytic dataset

  • تنظیم فرهنگ لغت داده Setting up a data dictionary

  • عملیاتی کردن زیرمجموعه‌ها Operationalizing the subpopulation

  • عملیاتی کردن قرار گرفتن در معرض ، نتیجه و مخالفان Operationalizing the exposure, outcome, and confounders

  • مستندسازی متغیرهای تبدیل شده در فرهنگ لغت داده Documenting transformed variables in the data dictionary

نتیجه Conclusion

  • مرور دوره Review of the course

  • آماده سازی برای قسمت دوم Preparation for part two

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 15m
36
Linkedin (لینکدین) lynda-small
03 اسفند 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
26,678
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.