آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول

Designing Big Data Healthcare Studies, Part One

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: حتی اگر تسلط کافی بر آمار و انفورماتیک دارید ، برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی ، باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعه مقدماتی را نیز درک کنید. این دوره به شما کمک می کند تا مطالعات تحقیقاتی پیرامون فرضیه ها را طراحی کرده و خلا knowledge دانش را که بسیاری از تحلیل گران امروزی هنگام ورود به حوزه بهداشت و درمان با آن روبرو هستند پر کنید. مربی Monika Wahi اصطلاحات و مفاهیم اساسی را در اپیدمیولوژی تعریف می کند و روشهای مختلف طراحی مطالعه را بررسی می کند: توصیفی ، تحلیلی ، مقطعی و کنترل موردی. او در مطالعات مقطعی و کنترل موردی به جزئیات پرداخته و نحوه برنامه ریزی یک مجموعه داده تحلیلی را نشان می دهد: کشف متغیرهای بومی لازم و عملیاتی کردن آنها در فرهنگ لغت داده ها. در آخر ، او دروس آموخته شده را از این دوره مرور می کند و شما را برای قسمت دوم از مجموعه آموزش ها آماده می کند ، که به تجزیه و تحلیل توصیفی و رگرسیونی مجموعه داده هایی که شما طراحی کرده اید ، می پردازد.
موضوعات شامل:
  • قرار گرفتن در معرض و نتیجه را مشخص کنید.
  • در یک مطالعه مراقبت های بهداشتی داده ها ، عناصر جمعیت در مقابل نمونه ها را کاوش کنید.
  • اصول استفاده از روش علمی در اپیدمیولوژی را بشناسید.
  • عناصر اساسی قسمت اول معیارهای بردفورد هیل را کاوش کنید.
  • اصول مطالعه مشاهده ای را در مقابل آزمایش تشخیص دهید.
  • طرح مطالعه مورد شاهدی را تعریف کنید.
  • بخشهای مهم سطح شواهد را شناسایی کنید.
  • معنی میزان شیوع را بخاطر بسپارید.
  • بهترین راه های ایجاد فرضیه عملی را برنامه ریزی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. اپیدمیولوژی و استنتاج علت 1. Epidemiology and Causal Inference

  • تعریف اپیدمیولوژی Definition of epidemiology

  • شرایط در مورد داده ها Terms about data

  • تعریف قرار گرفتن در معرض و نتیجه Definition of exposure and outcome

  • جمعیت در مقابل نمونه Populations vs. samples

  • روش علمی در اپیدمیولوژی Scientific method in epidemiology

  • معیارهای بردفورد هیل: قسمت اول Bradford Hill criteria: Part one

  • معیارهای بردفورد هیل: قسمت دوم Bradford Hill criteria: Part two

2. طراحی مطالعه 2. Study Designs

  • مروری بر تحقیقات انسانی Overview of human research

  • مطالعه مشاهده ای در مقابل آزمایش Observational study vs. experiment

  • طرح مطالعات توصیفی و تحلیلی Descriptive vs. analytic study designs

  • طراحی مطالعه مقطعی Cross-sectional study design

  • طرح مطالعه موردی کنترل Case-control study design

  • سطح شواهد Levels of evidence

3. اقدامات انجمن 3. Measures of Association

  • معرفی جدول 2x2 Introduction to the 2x2 table

  • نسبت شیوع Prevalence ratio

  • نسبت شانس در یک مطالعه مقطعی Odds ratio in a cross-sectional study

  • نسبت شانس در یک مطالعه مورد- شاهد Odds Ratio in a case-control study

  • نتیجه گیری در مورد جدول 2x2 Conclusion about the 2x2 table

4. برنامه ریزی یک مطالعه 4. Planning a Study

  • تعریف مخالفان Definition of confounders

  • با استفاده از یک وب علیت برای شناسایی مخدوشان Using a web of causation to identify confounders

  • ابزار بررسی ادبیات علمی Tools for reviewing the scientific literature

  • مرور ادبیات علمی موجود Reviewing existing scientific literature

  • ایجاد فرضیه کاری Establishing a working hypothesis

  • انتخاب مجموعه داده Choosing a dataset

  • ملاحظات نهایی داده Final dataset considerations

5- برنامه ریزی بانک اطلاعاتی تحلیلی 5. Planning the Analytic Dataset

  • تعریف تصحیح داده Definition of data curation

  • مورد نیاز برای مجموعه داده های تحلیلی مقطعی یا مورد کنترل Requirements for a cross-sectional or case-control analytic dataset

  • تنظیم فرهنگ لغت داده Setting up a data dictionary

  • عملیاتی کردن زیرمجموعه‌ها Operationalizing the subpopulation

  • عملیاتی کردن قرار گرفتن در معرض ، نتیجه و مخالفان Operationalizing the exposure, outcome, and confounders

  • مستندسازی متغیرهای تبدیل شده در فرهنگ لغت داده Documenting transformed variables in the data dictionary

نتیجه Conclusion

  • مرور دوره Review of the course

  • آماده سازی برای قسمت دوم Preparation for part two

نمایش نظرات

آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول
جزییات دوره
2h 15m
36
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
26,678
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.