آموزش مبانی RAG ویدئویی (Video RAG Foundations) - آخرین آپدیت

دانلود Video RAG Foundations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) می‌پردازد و آن را از اسناد متنی به ویدئو گسترش می‌دهد. شما ابتدا یک چت‌بات RAG مبتنی بر سند می‌سازید و سپس یاد می‌گیرید که چگونه ویدئو را به سیگنال‌هایی تبدیل کنید که یک سیستم بازیابی بتواند آن‌ها را جستجو کند. شما با معماری RAG، جاسازی‌ها (Embeddings) و ذخیره‌سازهای برداری شروع می‌کنید و چت‌باتی می‌سازید که به سوالات از روی اسناد شما پاسخ می‌دهد. سپس ویدئوهای خام را پردازش کرده، فریم‌ها، صدا، متن‌های پیاده‌شده (Transcripts)، زیرنویس‌ها و متن‌های روی صفحه (OCR) را استخراج می‌کنید و این سیگنال‌ها را در قالب رکوردهای ساختاریافته و دارای برچسب زمانی ترکیب می‌کنید. این دوره با جاسازی‌های چندوجهی (Multimodal Embeddings)، ذخیره‌سازی برداری در ChromaDB و ساخت اولین اپلیکیشن جستجوی ویدئویی به زبان طبیعی به پایان می‌رسد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ۱. معماری RAG و نقش Embeddings، بازیاب‌ها (Retrievers) و ذخیره‌سازهای برداری را توضیح دهید. ۲. یک چت‌بات RAG مبتنی بر سند را با استفاده از LangChain و یک پایگاه داده برداری بسازید. ۳. فریم‌ها، صدا، متن‌ها، زیرنویس‌ها و متن‌های OCR را از ویدئوهای خام استخراج کنید. ۴. سیگنال‌های چندوجهی را در رکوردهای ویدئویی ساختاریافته و زمان‌بندی شده ترکیب کنید. ۵. Embeddings چندوجهی تولید کرده و آن‌ها را برای بازیابی معنایی ذخیره کنید. ۶. یک اپلیکیشن جستجو بسازید که قطعات ویدئویی را بر اساس کوئری‌های زبان ساده بازگرداند. این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان داده و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است. شما باید در نوشتن کد پایتون و اجرای نوت‌بوک‌ها تسلط داشته باشید. ویدئوهای خام را به رکوردهای قابل جستجویی تبدیل کنید که می‌توانید با زبان ساده از آن‌ها پرس‌وجو کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر VideoRAG Introduction to VideoRAG

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

  • دمو: ساخت یک اپلیکیشن ساده RAG Demonstration: Build a Simple RAG Application

  • معرفی VideoRAG Introducing VideoRAG

  • دمو: بررسی اجزای یک ویدئو Demonstration: Exploring the Components of a Video

  • دمو: ساخت اولین خط لوله پردازش ویدئو Demonstration: Building the First Video Processing Pipeline

آماده‌سازی ویدئوها برای بازیابی Preparing Videos for Retrieval

  • قابلیت جستجوی ویدئوها Making Videos Searchable

  • تشخیص صحنه‌ها و استخراج فریم‌های کلیدی Detecting Scenes and Extracting Key Frames

  • ایجاد دانش ویدئویی قابل جستجو Creating Searchable Video Knowledge

  • دمو: تولید زیرنویس و OCR از ویدئوها Demonstration: Generating Captions and OCR from Videos

  • دمو: ساخت رکوردهای ویدئویی قابل جستجو Demonstration: Building Searchable Video Records

جاسازی‌ها و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search

  • جاسازی‌ها (Embeddings) برای VideoRAG Embeddings for VideoRAG

  • دمو: تولید Embeddings برای محتوای ویدئویی Demonstration: Generating Embeddings for Video Content

  • دمو: ذخیره‌سازی Embeddings برای جستجوی معنایی Demonstration: Storing Embeddings for Semantic Search

  • جستجوی معنایی برای ویدئوها Semantic Search for Videos

  • دمو: ساخت یک ایندکس ویدئویی قابل جستجو Demonstration: Building a Searchable Video Index

  • دمو: ساخت اولین اپلیکیشن جستجوی ویدئویی شما Demonstration: Building Your First Video Search Application

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش مبانی RAG ویدئویی (Video RAG Foundations)
جزییات دوره
4h 32m
19
(آخرین آپدیت)
21
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده