مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی RAG ویدئویی (Video RAG Foundations)
- آخرین آپدیت
دانلود Video RAG Foundations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) میپردازد و آن را از اسناد متنی به ویدئو گسترش میدهد. شما ابتدا یک چتبات RAG مبتنی بر سند میسازید و سپس یاد میگیرید که چگونه ویدئو را به سیگنالهایی تبدیل کنید که یک سیستم بازیابی بتواند آنها را جستجو کند.
شما با معماری RAG، جاسازیها (Embeddings) و ذخیرهسازهای برداری شروع میکنید و چتباتی میسازید که به سوالات از روی اسناد شما پاسخ میدهد. سپس ویدئوهای خام را پردازش کرده، فریمها، صدا، متنهای پیادهشده (Transcripts)، زیرنویسها و متنهای روی صفحه (OCR) را استخراج میکنید و این سیگنالها را در قالب رکوردهای ساختاریافته و دارای برچسب زمانی ترکیب میکنید. این دوره با جاسازیهای چندوجهی (Multimodal Embeddings)، ذخیرهسازی برداری در ChromaDB و ساخت اولین اپلیکیشن جستجوی ویدئویی به زبان طبیعی به پایان میرسد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
۱. معماری RAG و نقش Embeddings، بازیابها (Retrievers) و ذخیرهسازهای برداری را توضیح دهید.
۲. یک چتبات RAG مبتنی بر سند را با استفاده از LangChain و یک پایگاه داده برداری بسازید.
۳. فریمها، صدا، متنها، زیرنویسها و متنهای OCR را از ویدئوهای خام استخراج کنید.
۴. سیگنالهای چندوجهی را در رکوردهای ویدئویی ساختاریافته و زمانبندی شده ترکیب کنید.
۵. Embeddings چندوجهی تولید کرده و آنها را برای بازیابی معنایی ذخیره کنید.
۶. یک اپلیکیشن جستجو بسازید که قطعات ویدئویی را بر اساس کوئریهای زبان ساده بازگرداند.
این دوره برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان داده و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است. شما باید در نوشتن کد پایتون و اجرای نوتبوکها تسلط داشته باشید.
ویدئوهای خام را به رکوردهای قابل جستجویی تبدیل کنید که میتوانید با زبان ساده از آنها پرسوجو کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر VideoRAG
Introduction to VideoRAG
معرفی تخصص
Specialization Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) چیست؟
What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
دمو: ساخت یک اپلیکیشن ساده RAG
Demonstration: Build a Simple RAG Application
معرفی VideoRAG
Introducing VideoRAG
دمو: بررسی اجزای یک ویدئو
Demonstration: Exploring the Components of a Video
دمو: ساخت اولین خط لوله پردازش ویدئو
Demonstration: Building the First Video Processing Pipeline
آمادهسازی ویدئوها برای بازیابی
Preparing Videos for Retrieval
قابلیت جستجوی ویدئوها
Making Videos Searchable
تشخیص صحنهها و استخراج فریمهای کلیدی
Detecting Scenes and Extracting Key Frames
ایجاد دانش ویدئویی قابل جستجو
Creating Searchable Video Knowledge
دمو: تولید زیرنویس و OCR از ویدئوها
Demonstration: Generating Captions and OCR from Videos
دمو: ساخت رکوردهای ویدئویی قابل جستجو
Demonstration: Building Searchable Video Records
جاسازیها و جستجوی معنایی
Embeddings and Semantic Search
جاسازیها (Embeddings) برای VideoRAG
Embeddings for VideoRAG
دمو: تولید Embeddings برای محتوای ویدئویی
Demonstration: Generating Embeddings for Video Content
دمو: ذخیرهسازی Embeddings برای جستجوی معنایی
Demonstration: Storing Embeddings for Semantic Search
جستجوی معنایی برای ویدئوها
Semantic Search for Videos
دمو: ساخت یک ایندکس ویدئویی قابل جستجو
Demonstration: Building a Searchable Video Index
دمو: ساخت اولین اپلیکیشن جستجوی ویدئویی شما
Demonstration: Building Your First Video Search Application
نمایش نظرات