آموزش RAG، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و ایجنت‌های AI برای امنیت سایبری و شبکه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ایجنت‌های AI و RAG ایجنتیک برای امنیت سایبری: مقدمه AI agents and agentic RAG for cybersecurity: Introduction

1. آشنایی با RAG در امنیت سایبری 1. Introduction to RAG in Cybersecurity

• امبدینگ‌ها و مدل‌های امبدینگ Embeddings and embedding models

• مفاهیم RAG، RAG Fusion و RAPTOR RAG, RAG fusion, and RAPTOR

• معرفی A2A و AGNTCY Introducing A2A and AGNTCY

• بررسی Open WebUI و سایر پلاگین‌های Ollama Exploring Open WebUI and other Ollama plugins

• اجرای مدل‌های Open Weight با Ollama Running open-weight models with Ollama

• معرفی پروتکل کانتکست مدل (MCP) Introducing the Model Context Protocol (MCP)

• مقایسه RAG در برابر Fine-tuning RAG vs. fine-tuning

• تکنیک‌های ایندکس‌گذاری Indexing techniques

• مقدمه‌ای بر تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) Introduction to retrieval-augmented generation (RAG)

• بررسی مخازن گیت‌هاب و منابع تکمیلی Exploring the GitHub repositories and additional resources

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) Vector databases

• مقدمه‌ای بر RAG ایجنتیک Introduction to agentic RAG

• استراتژی‌های تکه‌بندی (Chunking) Chunking strategies

• مقدمه‌ای بر ایجنت‌های AI و پیاده‌سازی‌های ایجنتیک Introduction to AI agents and agentic implementations

2. معرفی LangChain، LangGraph و LlamaIndex 2. Introducing LangChain, LangGraph, and LlamaIndex

• معرفی LangChain Introducing LangChain

• معرفی LangSmith Introducing LangSmith

• مقایسه LangChain در برابر LlamaIndex LangChain vs. LlamaIndex

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تیمپلیت‌های پرامپت و پرامپت‌های سیستمی Prompt templates and system prompts

3. مهندسی پرامپت، زنجیره‌های پرامپت و مثال‌های RAG 3. Prompt Engineering, Prompt Chains, and RAG Examples

• ساخت یک اپلیکیشن کامل RAG Creating a complete RAG application

• تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering prompt engineering

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بررسی زنجیره‌های پرامپت موازی Exploring parallel prompt chains

• ساخت زنجیره‌های پرامپت شاخه‌ای Creating prompt branching chains

• بررسی مثال‌های پایه زنجیره پرامپت Exploring basic prompt chain examples

• ساخت یک اپلیکیشن RAG ساده Creating a basic RAG application

4. ایجنت‌های هوش مصنوعی و فریم‌ورک‌های ایجنتیک 4. AI Agents and Agentic Frameworks

• معرفی LangGraph Introducing LangGraph

• بررسی مثالی از ایجنت‌ها با سرورهای MCP Exploring an example of agents with MCP servers

• مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های ایجنت AI Introduction to AI agent frameworks

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بررسی مثال‌های عملی از LangGraph Exploring examples of LangGraph in action

• ایمن‌سازی پیاده‌سازی‌های ایجنتیک Securing agentic implementations

• بررسی CrewAI Surveying CrewAI

جمع‌بندی Conclusion

• ایجنت‌های AI و RAG ایجنتیک برای امنیت سایبری: خلاصه AI agents and agentic RAG for cybersecurity: Summary