آموزش بهینه‌سازی RAG: تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش دقت و عملکرد مدل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره RAG و فاین‌تیونینگ Welcome to RAG and fine-tuning

1. آشنایی با RAG 1. Introduction to RAG

• درک مفهوم RAG Understanding RAG

• ترکیب RAG و فاین‌تیونینگ: RAFT Combining RAG and fine-tuning: RAFT

• فاین‌تیونینگ چیست؟ What is fine-tuning?

2. تکنیک RAFT 2. RAFT technique

• درک عمیق RAFT Understand RAFT

• فاین‌تیونینگ و استنتاج Fine-tuning and inference

• نتایج استفاده از RAFT Results of RAFT

3. آماده‌سازی مجموعه داده برای RAFT 3. Dataset Preparation for RAFT

• تولید جفت‌های پرسش و پاسخ Q&A pair generation

• تولید و ذخیره‌سازی مجموعه داده Generate and save dataset

• آماده‌سازی داده‌ها برای RAFT Preparing the data for RAFT

• افزودن پاسخ‌ها به جفت‌های پرسش و سند Adding answers to document-question pairs

4. فاین‌تیون مدل در Hugging Face 4. Fine-Tune the Model in Hugging Face

• استفاده از مدل فاین‌تیون شده Using the fine-tuned model

• فاین‌تیون مدل Llama 3.2 در Hugging Face Fine-tuning the Llama 3.2 model on Hugging Face

• آشنایی با Hugging Face Intro to Hugging Face

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی در RAG و فاین‌تیونینگ Next steps with RAG and fine-tuning