آموزش هوش مصنوعی مولد کاربردی برای AWS DevOps: طراحی، اسکریپتنویسی، دیباگ و عیبیابی بهینه - آخرین آپدیت
دانلود Practical GenAI for AWS DevOps: Efficiently Design, Script, Debug, and Diagnose
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
نحوه استفاده روزانه من از GenAI به عنوان معمار ابری How I use GenAI every day as a cloud architect
1. طراحی AWS DevOps با هوش مصنوعی مولد 1. Design AWS DevOps with GenAI
-
اعتبارسنجی دیاگرام AWS مطابق با استانداردهای Well-Architected با GenAI Validate an AWS diagram as well-architected with GenAI
-
طراحی معماری AWS با استفاده از GenAI Design an AWS architecture with GenAI
-
ترسیم دیاگرام معماری AWS با GenAI Diagram an AWS architecture with GenAI
-
تولید اسکریپتها از یک دیاگرام تایید شده AWS با GenAI Generate scripts from a validated AWS diagram with GenAI
2. اسکریپتنویسی AWS DevOps با هوش مصنوعی مولد 2. Script AWS DevOps with GenAI
-
اسکریپتنویسی Amazon API Gateway با GenAI Scripting Amazon API Gateway with GenAI
-
اسکریپتنویسی AWS Lambda با GenAI Scripting AWS Lambda with GenAI
-
اسکریپتنویسی Amazon S3 با GenAI Scripting Amazon S3 with GenAI
-
اسکریپتنویسی IAM با GenAI Scripting IAM with GenAI
3. دیباگ AWS DevOps با هوش مصنوعی مولد 3. Debug AWS DevOps with GenAI
-
تولید فایل README برای اسکریپتهای AWS با GenAI Generate a README for an AWS script with GenAI
-
توضیح و تحلیل اسکریپت AWS با GenAI Explain an AWS script with GenAI
-
بازنویسی و بهینهسازی (Refactor) اسکریپت AWS با GenAI Refactor an AWS script with GenAI
4. عیبیابی AWS DevOps با هوش مصنوعی مولد 4. Diagnose AWS DevOps with GenAI
-
درک هزینههای تخمینی سرویسها Understand estimated service costs
-
عیبیابی مجوزهای موثر IAM Diagnose IAM effective permissions
-
طراحی برنامه استقرار با دسترسیپذیری بالا (High Availability) Design a high-availability deployment plan
منابع تکمیلی Additional Resources
https://donyad.com/d/69b922
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات