آموزش مهندسی سریع برای بهبود عملکرد

Prompt Engineering for Improved Performance

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تکنیک های مهندسی سریع پیشرفته را برای بهبود عملکرد مدل زبان بیاموزید. تکنیک های بهینه سازی را کاوش کنید و در مورد عوامل مؤثر بر تأخیر و عملکرد اطلاعاتی کسب کنید. مدل‌ها را برای تولید خروجی‌های دقیق، منسجم و مرتبط راهنمایی کنید. تکنیک‌های مهندسی سریع پیشرفته می‌توانند عملکرد مدل‌های زبان را با هدایت آن‌ها برای تولید خروجی‌های دقیق‌تر، منسجم‌تر و مرتبط‌تر به طور قابل توجهی افزایش دهند. در این دوره، مهندسی سریع برای عملکرد بهبودیافته، شما این توانایی را به دست خواهید آورد که از قابلیت های مدل های زبان به طور موثر استفاده کنید، اطمینان حاصل کنید که آنها با موارد استفاده خاص هماهنگ هستند، سوگیری ها را به حداقل می رسانند و خروجی هایی با کیفیت بالا ارائه می دهند. اول، شما فراتر از قلمرو تکنیک‌های مقدماتی اولیه سفر خواهید کرد و یاد می‌گیرید که چگونه از روش‌های پیشنهادی پیشرفته که عملکرد یک مدل را در وظایف استدلالی بالا می‌برد، استفاده کنید. در مرحله بعد، هنر بهینه‌سازی سریع برای موارد استفاده خاص را با فرو رفتن در تکنیک‌های بهینه‌سازی برای خلاصه کردن و بسط متن، تولید متن به تصویر، استنتاج احساسات و تبدیل متن از یک قالب به قالب دیگر، کشف خواهید کرد. در نهایت، اطلاعاتی در مورد عوامل کلیدی که بر تأخیر و عملکرد مدل‌های تولید متن تأثیر می‌گذارند به دست خواهید آورد و تکنیک‌های کاهش را برای بهبود عملکرد بررسی می‌کنید. هنگامی که این دوره را به پایان می رسانید، دانش تکنیک های مهندسی سریع و پیشرفته مورد نیاز برای مهار قابلیت های مدل های زبان را به طور موثر خواهید داشت، و اطمینان حاصل می کنید که آنها با موارد استفاده خاص هماهنگ هستند، سوگیری ها را به حداقل می رسانند و خروجی های با کیفیت بالا ارائه می دهند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ترغیب در یک نگاه Prompting at a Glance

  • معرفی Introduction

  • مبانی تحریک Prompting Basics

  • نسخه ی نمایشی: ChatGPT در عمل Demo: ChatGPT in Action

  • توسعه سریع Prompt Development

  • نسخه ی نمایشی: یادگیری صفر شات Demo: Zero-shot Learning

  • نسخه ی نمایشی: آموزش چند شات Demo: Few-shot Learning

  • نسخه ی نمایشی: دستور العمل Demo: Instruction Prompting

  • ایجاد شکست Prompting Failures

  • نتیجه Conclusion

تکنیک‌های پیشنهادی پیشرفته را مسلط کنید Master Advanced Prompting Techniques

  • معرفی Introduction

  • تحریک زنجیره ای از فکر Chain-of-thought Prompting

  • نسخه ی نمایشی: تحریک زنجیره ای از فکر Demo: Chain-of-thought Prompting

  • افزایش دانش Knowledge Augmentation

  • نسخه ی نمایشی: افزایش دانش Demo: Knowledge Augmentation

  • تنظیم سریع Prompt Tuning

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم سریع Demo: Prompt Tuning

  • نتیجه Conclusion

بهینه سازی درخواست ها برای موارد استفاده خاص Optimize Prompts for Specific Use Cases

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: خلاصه کردن متن Demo: Summarizing Text

  • نسخه ی نمایشی: در حال گسترش متن Demo: Expanding Text

  • تولید متن به تصویر Text-to-image Generation

  • نسخه ی نمایشی: تولید متن به تصویر Demo: Text-to-image Generation

  • نسخه ی نمایشی: استنباط احساسات Demo: Inferring Sentiment

  • تبدیل متن Text Transformation

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل متن Demo: Text Transformation

  • نتیجه Conclusion

دستورات طراحی که عملکرد را بهبود می بخشد Design Prompts That Improve Performance

  • معرفی Introduction

  • عوامل موثر بر تأخیر Factors That Impact Latency

  • بهبود طراحی سریع Improve Prompt Design

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مهندسی سریع برای بهبود عملکرد
جزییات دوره
1h 54m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.