تئوری بینایی کامپیوتر و پروژه ها در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]

Computer Vision Theory and Projects in Python for Beginners [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: محتوای باکیفیت دوره Mastering Computer Vision from the Absolute Beginning Using Python فرصتی عالی برای یادگیری و تبدیل شدن به یک متخصص در اختیار شما قرار می دهد. شما مفاهیم اصلی رشته CV را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین به شما در درک فرآیند تصویربرداری دیجیتال و شناسایی زمینه های کاربردی کلیدی CV کمک می کند. این دوره آسان، توصیفی، جامع، کاربردی با کدنویسی زنده و سرشار از دانش روز و به روز در این زمینه است. اگرچه این دوره تلفیقی از تمام مفاهیم اولیه CV است، شما تشویق می‌شوید که بیشتر از آنچه یاد می‌گیرید قدم بردارید و تجربه کنید. درک شما از هر مفهوم در پایان هر بخش آزمایش می شود. تکالیف/تکالیف/فعالیت ها/مسابقه ها همراه با راه حل ها، یادگیری شما را ارزیابی می کند. تعدادی از این فعالیت ها بر روی کدنویسی متمرکز شده اند تا شما آماده اجرا با پیاده سازی ها باشید. دو پروژه عملی در بخش آخر - تشخیص تغییر در دوربین‌های مداربسته (زمان واقعی) و دستگاه‌های DVR هوشمند (زمان واقعی) - مهمترین عنصر یادگیری این دوره را تشکیل می‌دهند. آنها به شما کمک می کنند تا مهارت های عملی خود را تقویت کنید. تکمیل موفقیت آمیز این دو پروژه به شما کمک می کند تا پورتفولیوی خود را غنی کنید و کار خود را در زمینه CV شروع کنید. در پایان دوره، شما درک قوی از مفاهیم Computer Vision خواهید داشت و آماده به کارگیری آنها در پروژه های آینده خود خواهید بود. بسته‌های کد در اینجا موجود است: https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-Theory-and-Projects-in-Python-for-Beginners مفهوم تصاویر رنگی و سیاه و سفید را با تمرین بیاموزید. تئوری و پیاده سازی تصاویر پانوراما را بدانید آموزش فیلتر کردن تصاویر با پیاده سازی در پایتون هر پروژه ای که نیاز به دانش کامپیوتر ویژن دارد را از ابتدا اجرا کنید تشخیص لبه، تشخیص شکل و تشخیص گوشه را اعمال کنید توسعه پروژه ای برای ساخت یک DVR بسیار هوشمند و کارآمد با استفاده از Python این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و زبان آموزانی که کاملا مبتدی هستند و چیزی در مورد Computer Vision نمی دانند و برای افرادی که می خواهند Computer Vision را با داده های واقعی یاد بگیرند مفید است. همراه با اجرای آن در پروژه های واقع بینانه. ارتباط مفاهیم و تئوری ها در Computer Vision با مسائل دنیای واقعی * جنبه های نظری و عملی مفاهیم Computer Vision را بشناسید * ساخت برنامه های کاربردی برای تشخیص تغییر در فید زنده دوربین ها با استفاده از تکنیک های Computer Vision با پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و مدرس Introduction to Course and Instructor

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • معرفی مربی Introduction to Instructor

  • درباره علوم هوش مصنوعی About AI Sciences

  • خلاصه دوره (اختیاری) Course Outline (Optional)

  • برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر Computer Vision Applications

  • پروژه نهایی Final Project

مقدمه ای بر تصاویر Introduction to Images

  • تصویر خاکستری Grayscale Image

  • مسابقه (تصویر در مقیاس خاکستری) Quiz (Grayscale Image)

  • راه حل (تصویر خاکستری) Solution (Grayscale Image)

  • طیف خاکستری Grayscale Spectrum

  • خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python

  • آزمون (خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python) Quiz (Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python)

  • راه حل (خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python) Solution (Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python)

  • خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از OpenCV Python Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using OpenCV Python

  • مقدمه ای بر تصاویر RGB Introduction to RGB Images

  • مسابقه (مقدمه ای بر تصاویر RGB) Quiz (Introduction to RGB Images)

  • راه حل (مقدمه ای بر تصاویر RGB) Solution (Introduction to RGB Images)

  • تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV RGB Color Images Matplotlib and OpenCV

  • آزمون (تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV) Quiz (RGB Color Images Matplotlib and OpenCV)

  • راه حل (تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV) Solution (RGB Color Images Matplotlib and OpenCV)

  • نظریه و الگوریتم RGB به HSV RGB to HSV theory and Algorithm

  • پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون RGB to HSV Algorithm Implementation using Python

  • آزمون (پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون) Quiz (RGB to HSV Algorithm Implementation using Python)

  • راه حل (پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون) Solution (RGB to HSV Algorithm Implementation using Python)

  • استخراج یا تقسیم بندی گل سرخ با استفاده از HSV Python Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python

  • آزمون (استخراج یا تقسیم بندی گل سرخ با استفاده از HSV Python) Quiz (Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python)

  • راه حل (استخراج رز قرمز یا قطعه بندی با استفاده از HSV Python) Solution (Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python)

  • تصاویر فرا طیفی Hyper Spectral Images

تبدیل‌های مقیاس‌بندی دوبعدی 2D Scaling Transformations

  • مقدمه ای بر تبدیل های هندسی Introduction to Geometric Transformations

  • نمونه مقیاس بندی در OpenCV Scaling Example in OpenCV

  • آزمون (مثال مقیاس بندی در OpenCV) Quiz (Scaling Example in OpenCV)

  • راه حل (مثال مقیاس بندی در OpenCV) Solution (Scaling Example in OpenCV)

  • مقیاس بندی در فضای واقعی Scaling in Real Space

  • آزمون (مقیاس بندی در فضای واقعی) Quiz (Scaling in Real Space)

  • راه حل (مقیاس بندی در فضای واقعی) Solution (Scaling in Real Space)

  • تبدیل خطی توضیح داده شد Linear Transformation Explained

  • مقیاس بندی یک تبدیل خطی است Scaling is a Linear Transformation

  • مقیاس بندی به عنوان یک ضرب ماتریس مثال پایتون Scaling as a Matrix Multiplication Example Python

  • آزمون (مقیاس‌سازی به عنوان مثال ضرب ماتریس پایتون) Quiz (Scaling as a Matrix Multiplication Example Python)

  • راه حل (مقیاس سازی به عنوان یک ضرب ماتریس مثال پایتون) Solution (Scaling as a Matrix Multiplication Example Python)

  • سیستم مختصات تصویر Image Coordinate System

  • کپی تصویر و چرخش عمودی Image Copy and Flipping Vertically

  • آزمون 01 (کپی تصویر و چرخش عمودی) Quiz 01 (Image Copy and Flipping Vertically)

  • راه حل 01 (کپی تصویر و چرخش عمودی) Solution 01 (Image Copy and Flipping Vertically)

  • آزمون 02 (کپی تصویر و چرخش عمودی) Quiz 02 (Image Copy and Flipping Vertically)

  • راه حل 02 (کپی تصویر و چرخش عمودی) Solution 02 (Image Copy and Flipping Vertically)

  • مختصات پیوسته Continuous Coordinates

  • اشباع ها و حفره ها Saturations and Holes

  • دو برابر کردن تصویر و حفره ها با استفاده از پایتون Image Doubling and Holes using Python

  • مقیاس معکوس و آزمون Inverse Scaling and Quiz

  • درونیابی راه حل و نزدیکترین همسایه Solution and Nearest Neighbor Interpolation

  • مقیاس معکوس پایتون Inverse Scaling Python

  • آزمون 01 (مقیاس معکوس پایتون) Quiz 01 (Inverse Scaling Python)

  • راه حل 01 (مقیاس معکوس پایتون) Solution 01 (Inverse Scaling Python)

  • آزمون 02 (مقیاس معکوس پایتون) Quiz 02 (Inverse Scaling Python)

  • راه حل 02 (مقیاس معکوس پایتون) Solution 02 (Inverse Scaling Python)

  • نزدیکترین همسایه درون یابی Nearest Neighbor Interpolation

  • میانگین وزنی در مقابل میانگین ساده Weighted Average Versus Simple Average

  • درون یابی دو خطی Bilinear Interpolation

  • پیاده سازی درون یابی دو خطی در پایتون Bilinear Interpolation Implementation in Python

  • تبدیل مقیاس بندی با اجرای درون یابی دوخطی Scaling Transformation with Bilinear Interpolation Implementation

  • الگوریتم تبدیل مقیاس (Recap) Scaling Transformation Algorithm(Recap)

  • امتحان Exam

  • راه حل امتحان 01 Exam Solution 01

  • راه حل امتحان 02 Exam Solution 02

تبدیل های هندسی دو بعدی 2D Geometric Transformations

  • چرخش مقدمه Rotation Introduction

  • چرخش اختیاری اثبات تبدیل خطی است Optional Rotation is Linear Transform Proof

  • چرخش می تواند منجر به مختصات منفی شود (مشکل) Rotation can Result Negative Coordinates (Problem)

  • عرض محاسبات چرخشی و ارتفاع تصویر حاصل (راه حل) Rotation Computing Width and Hight of Resultant Image(Solution)

  • تغییر شاخص چرخش Rotation Index Shifting

  • آزمون (تغییر شاخص چرخشی) Quiz (Rotation Index Shifting)

  • راه حل (تغییر شاخص چرخشی) Solution (Rotation Index Shifting)

  • اجرای چرخش کامل شد Rotation Implementation Complete

  • آزمون (اجرای چرخش کامل) Quiz (Rotation Implementation Complete)

  • راه حل (اجرای چرخش کامل) Solution (Rotation Implementation Complete)

  • پیاده سازی چرخشی (روش کدنویسی خوب) Rotation Implementation (Good Coding Practice)

  • امتحان: پیاده سازی چرخشی (عمل کدنویسی خوب) Quiz: Rotation Implementation (Good Coding Practice)

  • راه حل: پیاده سازی چرخش (عمل کدنویسی خوب) Solution: Rotation Implementation (Good Coding Practice)

  • بازتاب مقدمه Reflection Introduction

  • مسابقه (مقدمه بازتاب) Quiz (Reflection Introduction)

  • راه حل (مقدمه بازتاب) Solution (Reflection Introduction)

  • پیاده سازی انعکاس Reflection Implementation

  • آزمون 01 (اجرای بازتاب) Quiz 01 (Reflection Implementation)

  • راه حل 01 (اجرای بازتاب) Solution 01 (Reflection Implementation)

  • آزمون 02 (اجرای بازتاب) Quiz 02 (Reflection Implementation)

  • راه حل 02 (اجرای بازتاب) Solution 02 (Reflection Implementation)

  • معرفی برشی Shear Introduction

  • اجرای برشی و آزمون Shear Implementation and Quiz

  • ترجمه و غیرخطی بودن آن (مشکل) Translation and its Nonlinearity (Problem)

  • مختصات همگن Homogeneous Coordinates

  • ترجمه به عنوان ماتریس (راه حل) Translation as a Matrix (Solution)

  • بازنمودهای همگن همه تحولات Homogeneous Representations of All Transformations

  • پیاده سازی Affine Transformation Affine Transformation Implementation

  • آزمون (اجرای تبدیل Affine) Quiz (Affine Transformation Implementation)

  • چرخش در مورد هر نظریه نقطه Rotation about Any Point Theory

  • چرخش در مورد اجرای هر نقطه Rotation about Any Point Implementation

  • انعکاس در مورد آزمون خط Reflection about a Line Quiz

  • راه حل (تعمل در مورد یک خط) Solution (Reflection about a Line)

  • خواص ماتریس تبدیل Transformation Matrix Properties

  • پیاده سازی خواص ماتریس تبدیل Transformation Matrix Properties Implementation

  • سلسله مراتب تبدیل افین Affine Transformation Hierarchy

  • SVD تبدیل Affine اختیاری Optional Affine Transformation SVD

  • هموگرافی تبدیل تصویری Projective Transformation Homography

  • اجرای تحول فرافکنی Projective Transformation Implementation

  • الگوریتم تاب برداشتن Projective Warping Algorithm

تخمین تبدیل هندسی (پانوراما) Geometric Transformation Estimation (Panorama)

  • هدف Goal

  • مقدمه تخمین تبدیل آفین Affine Transformation Estimation Introduction

  • آزمون (مقدمه تخمین تبدیل افین) Quiz (Affine Transformation Estimation Introduction)

  • راه حل (مقدمه تخمین تبدیل Affine) Solution (Affine Transformation Estimation Introduction)

  • تطابق نقاط برآورد تبدیل Affine Affine Transformation Estimation Points Correspondences

  • ارزیابی امتیاز با استفاده از Python و Quiz Estimation Points Marking using Python and Quiz

  • Affine Transformation حداقل تعداد امتیاز مورد نیاز Affine Transformation Min Number of Points Needed

  • تخمین تبدیل Affine با استفاده از پایتون Affine Transformation Estimation using Python

  • تایید تخمین تبدیل Affine با استفاده از پایتون Affine Transformation Estimation Verification using Python

  • تخمین تبدیل Affine با بیش از سه امتیاز Affine Transformation Estimation with More Than Three Points

  • آزمون (تخمین تبدیل افین با بیش از سه امتیاز) Quiz (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points)

  • راه حل (تخمین تبدیل افین با بیش از سه نقطه) Solution (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points)

  • تخمین تبدیل Affine با اجرای بیش از سه نقطه Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation

  • آزمون (تخمین تبدیل افین با اجرای بیش از سه نقطه) Quiz (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation)

  • راه حل (تخمین تبدیل افین با پیاده سازی بیش از سه نقطه) Solution (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation)

  • تخمین تبدیل Affine اختیاری با LeastSquared Optional Affine Transformation Estimation with LeastSquared

  • مقدمه تخمین تبدیل فرافکنی Projective Transformation Estimation Introduction

  • برآورد تبدیل فرافکنی اولین پیاده سازی دارای اشکال است Projective Transformation Estimation First Implementation having Bug

  • تخمین تغییر شکل تصویری دلیل اشکال Projective Transformation Estimation Reason of the Bug

  • ضریب مقیاس حذف تخمین تبدیل فرافکنی Projective Transformation Estimation Removing Scale Factor

  • DLT تخمین تبدیل پروجکتیو Projective Transformation Estimation DLT

  • تخمین تبدیل فرافکنی DLT Nullspace و چرا چهار نقطه Projective Transformation Estimation DLT Nullspace and Why Four Points

  • برآورد تبدیل پروجکتیو پیاده سازی فضای خالی DLT Projective Transformation Estimation DLT Nullspace Implementation

  • پیاده سازی DLT DLT Implementation

  • آزمون (اجرای DLT) Quiz (DLT Implementation)

  • دوخت پانوراما Panorama Stitching

  • پیاده سازی دوخت پانوراما در OpenCV Panorama Stitching Implementation in OpenCV

  • چگونه تبدیل فرافکنی در پانوراما کمک می کند How Projective Transformation Helps in Panorama

مورفولوژی باینری Binary Morphology

  • تئوری تصاویر باینری Binary Images Theory

  • پایتون تصاویر باینری Binary Images Python

  • ساختار هسته عنصر و نظریه پنجره کشویی Structuring Element Kernel and Sliding Window Theory

  • ساختار عنصر پایتون Structuring Element Python

  • نظریه فرسایش Erosion Theory

  • آزمون 01 (نظریه فرسایش) Quiz 01 (Erosion Theory)

  • راه حل 01 (نظریه فرسایش) Solution 01 (Erosion Theory)

  • آزمون 02 (نظریه فرسایش) Quiz 02 (Erosion Theory)

  • راه حل 02 (نظریه فرسایش) Solution 02 (Erosion Theory)

  • Erosion Python Erosion Python

  • تئوری اتساع Dilation Theory

  • آزمون 01 (تئوری اتساع) Quiz 01 (Dilation Theory)

  • راه حل 01 (تئوری اتساع) Solution 01 (Dilation Theory)

  • آزمون 02 (تئوری اتساع) Quiz 02 (Dilation Theory)

  • راه حل 02 (تئوری اتساع) Solution 02 (Dilation Theory)

  • دیلاتاسیون پایتون Dilation Python

  • نظریه افتتاحیه Opening Theory

  • باز کردن پایتون Opening Python

  • تئوری بسته شدن Closing Theory

  • بستن پایتون Closing Python

  • مورفولوژی گرادیان Gradient Morphology

  • مورفولوژی گرادیان پایتون Gradient Morphology Python

  • کلاه تاپ و کلاه مشکی Top Hat and Black Hat

فیلتر کردن تصویر Image Filtering

  • تار شدن تصویر 01 Image Blurring 01

  • تار شدن تصویر 02 Image Blurring 02

  • فیلتر کلی تصویر General Image Filtering

  • پیچیدگی Convolution

  • تشخیص لبه ساده لوحانه Naive Edge Detection

  • وضوح تصویر Image Sharpening

  • آزمون (تیز کردن تصویر) Quiz (Image Sharpening)

  • راه حل (تیز کردن تصویر) Solution (Image Sharpening)

  • پیاده سازی تاری تصویر، تشخیص لبه و شفاف سازی تصویر در پایتون Implementation of Image Blurring, Edge Detection, and Image Sharpening in Python

  • فیلترهای Low Pass، High Pass و Band Pass Low Pass, High Pass, and Band Pass Filters

آشکارساز لبه Canny Canny Edge Detector

  • معرفی الگوریتم آشکارساز لبه Canny Canny Edge Detector Algorithm Introduction

  • Canny Edge Detector OpenCV Canny Edge Detector OpenCV

  • آزمون (Canny Edge Detector OpenCV) Quiz (Canny Edge Detector OpenCV)

  • راه حل (Canny Edge Detector OpenCV) Solution (Canny Edge Detector OpenCV)

  • معرفی فیلتر گاوسی Gaussian Filter Introduction

  • فیلتر گاوسی به محاسبات ماسک Gaussian Filter to Mask Computation

  • اندازه پنجره فیلتر گاوسی Gaussian Filter Window Size

  • پیاده سازی فیلتر گاوسی Gaussian Filter Implementation

  • آزمون (اجرای فیلتر گاوسی) Quiz (Gaussian Filter Implementation)

  • راه حل (اجرای فیلتر گاوسی) Solution (Gaussian Filter Implementation)

  • اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی Gaussian Filter Smoothing Implementation

  • آزمون (اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی) Quiz (Gaussian Filter Smoothing Implementation)

  • راه حل (اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی) Solution (Gaussian Filter Smoothing Implementation)

  • تئوری گرادیان تصویر Image Gradients Theory

  • پیاده سازی گرادیان های تصویر Image Gradients Implementation

  • اشکال نوع داده پیاده سازی گرادیان های تصویر Image Gradients Implementation Datatype Bug

  • مشتق گاوسی Derivative of Gaussian

  • مشتق بیان گاوسی Derivative of Gaussian Expression

  • مشتق پیاده سازی گاوسی Derivative of Gaussian Implementation

  • اعمال فیلترهای DOG Applying DOG Filters

  • بردار گرادیان Gradient Vector

  • قدر گرادیان و جهت گرادیان Gradient Magnitude and Gradient Direction

  • سرکوب غیر ماکسیما Non-Maxima Suppression

  • Quantization جهت گرادیان Gradient Direction Quantization

  • آزمون (کوانتیزاسیون جهت گرادیان) Quiz (Gradient Direction Quantization)

  • راه حل (کوانتیزاسیون جهت گرادیان) Solution (Gradient Direction Quantization)

  • اجرای کوانتیزاسیون جهت گرادیان Gradient Direction Quantization Implementation

  • اجرای کوانتیزاسیون جهت گرادیان روش بهتر Gradient Direction Quantization Implementation Better Way

  • پیاده سازی NMS NMS Implementation

  • آزمون 01 (اجرای NMS) Quiz 01 (NMS Implementation)

  • راه حل 01 (اجرای NMS) Solution 01 (NMS Implementation)

  • آزمون 02 (اجرای NMS) Quiz 02 (NMS Implementation)

  • راه حل 02 (اجرای NMS) Solution 02 (NMS Implementation)

  • آستانه گام آخر Last Step Thresholding

  • آستانه هیسترزیس Hysteresis Thresholding

  • اجرای آستانه هیسترزیس Hysteresis Thresholding Implementation

تشخیص شکل Shape Detection

  • معرفی تشخیص شکل Shape Detection Introduction

  • چرا تشخیص لبه کافی نیست Why Edge Detection is not Enough

  • RANSAC مقدمه RANSAC Introduction

  • RANSAC برای آرایه های مختصات خطوط RANSAC For Lines Coordinate Arrays

  • RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی پیاده سازی RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation

  • آزمون (RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی) Quiz (RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation)

  • راه حل (RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی) Solution (RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation)

  • RANSAC برای خطوط - فیتینگ خط با دو نقطه RANSAC for Lines - Fitting Line with Two Points

  • RANSAC برای خطوط - فیتینگ خط با اجرای دو نقطه RANSAC for Lines - Fitting Line with Two Points Implementation

  • آزمون (RANSAC برای خط اتصال خطوط با اجرای دو نقطه) Quiz (RANSAC for Lines Fitting Line with Two Points Implementation)

  • راه حل (RANSAC برای خط اتصال خطوط با پیاده سازی دو نقطه) Solution (RANSAC for Lines Fitting Line with Two Points Implementation)

  • امتیاز قوام محاسبات RANSAC برای خطوط RANSAC for Lines Computing Consistency Score

  • RANSAC For Lines Computing Consistency Score پیاده سازی RANSAC For Lines Computing Consistency Score Implementation

  • RANSAC برای اجرای خطوط RANSAC for Lines Implementation

  • RANSAC برای تست اجرای خطوط بر روی تصویر واقعی RANSAC for Lines Implementation Test on Real Image

  • اشکال Drawback

  • RANSAC برای تست اجرای خطوط در طراحی و آزمون تصویر واقعی RANSAC for Lines Implementation Test on Real Image Drawing and Quiz

  • RANSAC برای حلقه ها RANSAC for Circles

  • امتیاز پایداری RANSAC برای حلقه‌ها RANSAC for Circles Consistency Score

  • RANSAC برای پیاده سازی حلقه ها RANSAC for Circles Implementation

  • RANSAC for Circles Implementation Image Real RANSAC for Circles Implementation Real Image

  • اشکال Drawback

  • RANSAC برای اجرای دایره ها طراحی تصویر واقعی RANSAC for Circles Implementation Real Image Drawing

  • ژنرال رانساک RANSAC General

  • مسابقه RANSAC RANSAC Quiz

  • راه حل آزمون RANSAC RANSAC Quiz Solution

تشخیص شکل تبدیل Hough Shape Detection Hough Transform

  • معرفی Hough Transform Hough Transform Introduction

  • Hough Transform as Voting Hough Transform as Voting

  • Hough Transform به عنوان حلقه رای Hough Transform as Voting Loop

  • نمایش قطبی تبدیل Hough Hough Transform Polar Representation

  • مزایای بازنمایی قطبی تبدیل Hough Hough Transform Polar Representation Benefits

  • اجرای نمایش قطبی تبدیل Hough Hough Transform Polar Representation Implementation

  • تصویر واقعی پیاده سازی خطوط تبدیل Hough Hough Transform Lines Implementation Real Image

  • تبدیل پارامترهای خطوط Hough Transform Lines Hough Transform Lines Parameters Conversion

  • ترسیم خطوط تبدیل Hough Hough Transform Lines Drawing

  • راه حل (طراحی خطوط تبدیل هاف) Solution (Hough Transform Lines Drawing)

  • نسخه سریع Hough Transform Hough Transform Fast Version

  • دایره های تبدیل Hough Hough Transform Circles

  • پیاده سازی دایره های تبدیل Hough Hough Transform Circles Implementation

  • طراحی پیاده سازی دایره های تبدیل Hough Hough Transform Circles Implementation Drawing

  • راه حل (طراحی پیاده سازی دایره های تبدیل Hough) Solution (Hough Transform Circles Implementation Drawing)

تشخیص گوشه Corner Detection

  • تعریف گوشه Corner Definition

  • چرا گوشه Why Corner

  • اندازه گیری گوشه Corner Measure

  • SSD SSD

  • چرا SSD در جایی قطع می شود؟ Why SSD to be Muted Somewhere

  • پیاده سازی تشخیص گوشه 01 Corner Detection Implementation 01

  • پیاده سازی تشخیص گوشه 02 Corner Detection Implementation 02

  • پیاده سازی تشخیص گوشه 03 Corner Detection Implementation 03

  • آشکارساز گوشه Moravec Moravec Corner Detector

  • فضای مقیاس Scale Space

  • مسیرهای بی نهایت به سمت آشکارساز گوشه هریس Infinite Directions Towards Harris Corner Detector

  • آشکارساز گوشه هریس 01 Harris Corner Detector 01

  • آشکارساز گوشه هریس 02 Harris Corner Detector 02

  • آشکارساز گوشه هریس 03 Harris Corner Detector 03

  • تانسور ساختاری آشکارساز گوشه هریس 04 Harris Corner Detector 04 Structure Tensor

  • آشکارساز گوشه هریس 05 بیان نهایی Harris Corner Detector 05 Final Expression

  • پیچیدگی سرعت اجرای آشکارساز گوشه هریس Harris Corner Detector Implementation Speedup Convolution

  • پیاده سازی آشکارساز گوشه ای هریس 01 Harris Corner Detector Implementation 01

  • پیاده سازی آشکارساز گوشه ای هریس 02 Harris Corner Detector Implementation 02

  • آشکارساز گوشه هریس به عنوان ردیاب لبه Harris Corner Detector as Edge Detector

SIFT پانوراما خودکار Automatic Panorama SIFT

  • مقدمه مکاتبات نقطه ای Point Correspondence Introduction

  • اجرای طرح نقطه ای Point Drawing Implementation

  • تراز مقیاس و جهت Scale and Orientation Alignment

  • SIFT و HOG SIFT and HOG

  • تطبیق امتیاز Points Matching

تشخیص شی Object Detection

  • مقدمه ای بر تشخیص اشیا Introduction to Object Detection

  • خط لوله طبقه بندی Classification Pipeline

  • پیاده سازی پنجره کشویی Sliding Window Implementation

  • تغییر ناپذیری چرخش مقیاس تغییر Shift Scale Rotation Invariance

  • تشخیص شخص Person Detection

  • ویژگی های HOG HOG Features

  • مهندسی دست در مقابل CNN ها Hand Engineering Versus CNNs

  • پیاده سازی Implementation

  • فعالیت Activity

آشکارساز شی YOLO YOLO Object Detector

  • CNNS مقدمه CNNS Introduction

  • پیاده سازی تشخیص چهره Face Detection Implementation

  • پیاده سازی YOLO YOLO Implementation

  • طبقه‌بندی تصویر YOLO بازبینی شد YOLO Image Classification Revisited

  • محلی سازی شی پنجره کشویی YOLO YOLO Sliding Window Object Localization

  • اجرای کارآمد پنجره کشویی YOLO YOLO Sliding Window Efficient Implementation

  • مقدمه YOLO YOLO Introduction

  • تولید داده های آموزشی YOLO YOLO Training Data Generation

  • جعبه های لنگر YOLO YOLO Anchor Boxes

  • الگوریتم YOLO YOLO Algorithm

  • سرکوب غیر ماکسیما YOLO YOLO Non-Maxima Suppression

  • YOLO RCNN YOLO RCNN

حرکت - جنبش Motion

  • جریان نوری Optical Flow

  • فرض پیش از میلاد BC Assumption

  • استخراج جریان نوری Optical Flow Derivation

ردیابی اشیا Object Tracking

  • ردیابی با تشخیص Tracking by Detection

  • ردیابی با پیش فرض مدل حرکت تشخیص Tracking by Detection Motion Model Assumption

  • ردیابی KLT TLD Tracking KLT TLD

  • ردیابی تک شی Single Object Tracking

  • ردیابی شی چندگانه Multiple Object Tracking

  • وب کم و ذخیره حاشیه نویسی ردیابی چندین شی WebCam and Saving Annotations of Multiple Object Tracking

بازسازی سه بعدی 3D Reconstruction

  • معرفی 3 بعدی بازسازی 3d Reconstruction Introduction

  • تصویربرداری سه بعدی از حرکت 3d Motion Capture

  • دوربین Camera

  • ماتریس دوربین Camera Matrix

  • مثلث سازی Triangulation

  • تخمین ماتریس دوربین Camera Matrix Estimation

  • موکاپ بازبینی شد Mocap Revisited

پروژه دوربین مدار بسته هوشمند Smart CCTV Project

  • معرفی پروژه Introduction to the Project

  • مقدمه ای بر داده ها Introduction to Data

  • خواندن یک فایل ویدئویی Reading a Video File

  • تشخیص تغییر قاب Change Detection Frame Differencing

  • پیاده سازی تشخیص تغییر قاب Change Detection Frame Differencing Implementation

  • تشخیص تغییر تفریق پس زمینه Change Detection Background Subtraction

  • تشخیص تغییر پس زمینه تفریق MOG Change Detection Background Subtraction MOG

  • نویز زدایی با استفاده از مورفولوژی Denoising using Morphology

  • اجزای متصل Connected Components

  • فیلتر کردن اجزای متصل Connected Components Filtering

  • ردیابی تغییر Tracking Change

  • ذخیره بخش ها Saving Segments

  • ذخیره و مشاهده بخش ها Saving and Viewing Segments

  • ذخیره و مشاهده بخش ها با تشخیص شی Saving and Viewing Segments with Object Detection

  • برنامه های کاربردی Applications

نمایش نظرات

تئوری بینایی کامپیوتر و پروژه ها در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]
جزییات دوره
26 h 49 m
320
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
AI Sciences
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AI Sciences AI Sciences

کارشناسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده | رتبه ۴+ | 168+ کشور