آموزش سنجش و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Measuring and Evaluating AI Performance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی مولد را بدون روشی روشن برای اندازه‌گیری موفقیت یا اثبات ارزش تجاری اجرا می‌کنند. در این دوره آموزشی با عنوان «سنجش و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی»، شما یاد می‌گیرید که معیارهای موفقیت را تعریف کنید، نتایج را ارزیابی نمایید و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را برای ابتکارات هوش مصنوعی سازمانی محاسبه کنید. در ابتدا، نحوه همسو کردن اهداف هوش مصنوعی با استراتژی کسب‌وکار و ایجاد معیارهای موفقیت قابل اندازه‌گیری با استفاده از «نقشه راه موفقیت هوش مصنوعی» و «ماتریس KPI» را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه به‌کارگیری چارچوب‌های ارزیابی برای ردیابی میزان پذیرش، عملکرد و بهره‌وری هزینه‌ها را کشف می‌کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه ROI را ارزیابی کنید، هزینه‌های مبتنی بر مصرف را تفسیر نمایید و معیارهای عدالت و انصاف را برای اطمینان از عملکرد مسئولانه هوش مصنوعی ادغام کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد تا بتوانید با اطمینان، تأثیر هوش مصنوعی را در سراسر سازمان خود تحلیل کرده و گزارش دهید.

سرفصل ها و درس ها

تعیین معیارهای موفقیت برای ابتکارات هوش مصنوعی Setting Success Criteria for AI Initiatives

  • چرا موفقیت هوش مصنوعی اغلب به اشتباه تعریف می‌شود Why AI Success Is Often Misdefined

  • همسو کردن هوش مصنوعی با نتایج کسب‌وکار Aligning AI to Business Outcomes

  • تمرین: نقشه راه موفقیت هوش مصنوعی Exercise: AI Success Blueprint

  • تعریف KPIهایی که نشان‌دهنده موفقیت واقعی هوش مصنوعی هستند Defining KPIs That Signal Real AI Success

  • تمرین: ماتریس KPI Exercise: KPI Matrix

مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پروژه‌های هوش مصنوعی Monitoring and Analyzing AI Project Performance

  • ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی پس از استقرار Evaluating AI Performance after Deployment

  • تمرین: ارزیابی عملکرد Exercise: Performance Evaluation

  • هزینه، اخلاق و ریسک به عنوان سیگنال‌های ارزیابی Cost, Ethics, and Risk as Evaluation Signals

  • ادامه گفتگو: به‌کارگیری این مفاهیم در سازمان شما Continue the Conversation: Applying This in Your Organization

نمایش نظرات

آموزش سنجش و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی
جزییات دوره
21m
9
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.