آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود (GC) - آخرین آپدیت

مقدمه Introducción

• معرفی دوره Introducción al curso

مبانی هوش مصنوعی Bases de la IA

• مطالعه موردی و کاربردها Caso de uso

• هوش مصنوعی در گوگل کلاود IA en Google Cloud

• زیرساخت هوش مصنوعی Infraestructura de IA

• مدل‌های هوش مصنوعی Modelos de IA

• یادگیری ماشین در BigQuery BigQuery ML

• شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Comienza a usar Google Cloud y Qwiklabs

• جمع‌بندی مبانی Resumen

هوش مصنوعی مولد IA generativa

• هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاود IA generativa en Google Cloud

• مدل‌های پایه Modelos de base

• از ایده تا اپلیکیشن De la idea a la app

• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Ingeniería de instrucciones

• پیاده‌سازی و تنظیم دقیق مدل Implementación y ajuste del modelo

• ایجنت‌های هوش مصنوعی Agentes de IA

• ساخت ایجنت‌ها با گوگل کلاود Creación de agentes con Google Cloud

• جمع‌بندی هوش مصنوعی مولد Resumen

گزینه‌های توسعه هوش مصنوعی Opciones de desarrollo de IA

• گزینه‌های توسعه هوش مصنوعی Opciones de desarrollo de IA

• پلتفرم Vertex AI Vertex AI

• تکنولوژی AutoML AutoML

• APIهای پیش‌آموزش‌دیده APIs entrenadas previamente

• آموزش سفارشی مدل Entrenamiento personalizado

• معرفی آزمایشگاه عملی Introducción al lab

• جمع‌بندی توسعه Resumen

گردش کار توسعه هوش مصنوعی Flujo de trabajo de desarrollo de IA

• گردش کار یادگیری ماشین (ML Workflow) Flujo de trabajo del AA

• آماده‌سازی داده‌ها Preparación de datos

• توسعه مدل Desarrollo del modelo

• استقرار و تحویل مدل Entrega de modelos

• اتوماسیون گردش کار و MLOps Automatización del flujo de trabajo y MLOps

• معرفی آزمایشگاه عملی (اختیاری) Introducción al lab (opcional)

• ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند؟ (اختیاری) Cómo aprenden las máquinas (opcional)

• جمع‌بندی گردش کار Resumen

جمع‌بندی Resumen

• مرور نهایی دوره Resumen del curso