لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش محاسبات تکاملی
- آخرین آپدیت
دانلود Cómputo evolutivo
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation یا EC)، تئوری تکامل طبیعی و ژنتیک را در انطباق تکاملی ساختارهای محاسباتی به کار میگیرد و روشی جایگزین برای حل مسائل پیچیده در حوزههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، شیمی، پزشکی و حتی هنر ارائه میدهد. در این رویکرد، مجموعهای از راهکارهای احتمالی برای یک مسئله، مشابه جمعیتی از موجودات زنده در نظر گرفته میشوند که در هر نسل تکامل مییابند؛ به این صورت که بهترین افراد جمعیت ترکیب شده و ویژگیهای والدین به فرزندان منتقل میشود. در این حوزه، طرحهای مختلفی از روشهای تکاملی توسعه یافتهاند که بر اساس نوع ساختارهای تشکیلدهنده جمعیت با یکدیگر تفاوت دارند.
الگوریتمهای تکاملی (EA) که به عنوان نام دیگر محاسبات تکاملی شناخته میشوند، به عنوان روشهای بهینهسازی و جستجو تعریف میشوند که با الهام از فرآیندهای تکامل طبیعی، سعی در تقلید جزئی از آنها دارند. این الگوریتمها جمعیتی از ساختارها را نگهداری میکنند که بر اساس قوانین انتخاب و سایر عملگرهای ژنتیکی مانند crossover (ترکیب) و mutation (جهش) تکامل مییابند (Bäck, 1996).
الگوریتمهای تکاملی تنها روشهای بهینهسازی پیشنهاد شده بر اساس سیستمهای بیولوژیکی نیستند. طیف وسیعی از الگوریتمهای بهینهسازی وجود دارند که رفتار سیستمهای طبیعی مانند کلونی مورچهها، الگوریتمهای فرهنگی و بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) را شبیهسازی میکنند. از اینجا است که مفهوم «الگوریتمهای با الهام از زیستشناسی» (Bio-inspired Algorithms) شکل میگیرد، زیرا مبانی خود را از ساختار فرآیندها و سیستمهای بیولوژیکی مانند تکامل، انتخاب طبیعی و رفتار اجتماعی حیواناتی چون مورچهها، زنبورها و ماهیها میگیرند.
BÄCK, T. (1996) Evolutionary Algorithms in Theory and Practice. Oxford University Press. DARWIN, C. (1859) On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or the Preservation of Favoured Races in the Struggle for Life, John Murray.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر محاسبات تکاملی
Introducción a la computación evolutiva
مقدمهای بر محاسبات تکاملی
Introducción a la computación evolutiva
آشنایی با الگوریتمهای ژنتیک
Introducción a los algoritmos genéticos
اصول عملکرد الگوریتم ژنتیک
Principios de operación de un algoritmo genético
الگوریتم ژنتیک ساده
Algoritmo genético simple
عملگرهای ژنتیکی
Operadores genéticos
قضیه طرح (Schema Theorem)
Teorema del esquema
انتخاب پارامترهای عملگرهای ژنتیکی
Selección de parámetros de los operadores genéticos
پیادهسازی یک الگوریتم ژنتیک پایه
Implementación de un algoritmo genético básico
پیادهسازی یک الگوریتم ژنتیک پایه
Implementación de un algoritmo genético básico
گامبهگام اجرای الگوریتم ژنتیک پایه
Paso a paso de un algoritmo genético básico
پیادهسازی عملی الگوریتم ژنتیک پایه
Implementación práctico de un algoritmo genético básico
کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک و سایر تکنیکهای تکاملی
Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas
کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک
Aplicaciones de algoritmos genéticos
سایر تکنیکهای تکاملی و الهامگرفته از زیستشناسی
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas
نمایش نظرات