آموزش استاد پانداس برای مدیریت داده [سال ۲۰۲۵] - آخرین آپدیت

دانلود Master Pandas for Data Handling [2025]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره ویدیویی به شما آموزش می‌دهد که بر پانداس (Pandas) مسلط شوید، قدرتمندترین، کارآمدترین و کاربردی‌ترین کتابخانه برای مدیریت پیشرفته داده‌ها. شما یاد خواهید گرفت که بر کتابخانه پانداس مسلط شوید و از تکنیک‌های قدرتمند مدیریت داده استفاده کنید تا بتوانید از این کتابخانه برای علم داده و وظایف مدیریت داده یادگیری ماشین بهره ببرید.

با کتابخانه پانداس، یک ابزار سریع، قدرتمند، انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده و متن‌باز، تحلیل داده و دستکاری داده را به طور مستقیم با زبان برنامه‌نویسی پایتون در اختیار خواهید داشت و می‌توانید از هر منبع داده‌ای با شی قدرتمند پانداس دیتا فریم (Pandas DataFrame) استفاده کنید.

این دوره ویدیویی با پانداس ۲ و نسخه آینده پانداس ۳ به روز شده است.

در این دوره یاد خواهید گرفت:

  • تسلط بر کتابخانه پانداس برای مدیریت پیشرفته داده‌ها
  • مفاهیم و زبان اساسی شی پانداس دیتا فریم (Pandas DataFrame)
  • تمامی جنبه‌های تغییر، اصلاح و انتخاب داده‌ها از یک پانداس دیتا فریم (Pandas DataFrame)
  • مدیریت فایل با کتابخانه پانداس
  • استفاده از توابع/متدهای .concat()، .join() و .merge() برای ترکیب اشیاء پانداس دیتا فریم (Pandas DataFrame)
  • مقیاس‌بندی و استانداردسازی داده‌ها
  • آماده‌سازی پیشرفته داده‌ها با پانداس، از جمله جایگزینی داده‌های گمشده بر اساس مدل
  • ایجاد توصیف‌های پیشرفته داده با پانداس، از جمله جدول‌بندی متقابل، گروه‌بندی و آمار توصیفی
  • ایجاد تجسم داده (Data Visualization) با پانداس، مت پلات لیب (Matplotlib) و سیبورن (Seaborn)
  • محاسبات ابری (Cloud Computing): استفاده از نوت‌بوک ابری آناکوندا مبتنی بر مرورگر وب (نوت‌بوک جوپیتر مبتنی بر ابر). در این دوره نحوه استفاده از منابع محاسبات ابری را یاد بگیرید.
  • گزینه: استفاده از توزیع آناکوندا (ویندوز، مک، لینوکس و موارد دیگر)
  • گزینه: اصول محیط پایتون با سیستم مدیریت بسته کندا (Conda) و نصب/به‌روزرسانی کتابخانه‌ها و بسته‌ها از طریق خط فرمان - نکات ارزشمندی برای بهبود کیفیت زندگی کاری شما.
  • و خیلی بیشتر...

این دوره یک راه عالی برای یادگیری و تسلط بر پانداس و مدیریت داده است! مدیریت داده فرآیند تبدیل داده‌ها به اطلاعات مفید و قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل است.

اکثر دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین حدود 80 درصد از تلاش و زمان کاری خود را صرف وظایف مدیریت داده می‌کنند. مهارت در مدیریت داده و پانداس، مهارت‌های بسیار مفید و صرفه‌جویی در زمان هستند که به عنوان یک ضرب‌کننده نیرو برای بهره‌وری عمل می‌کنند.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که:

  • هر کسی که اصول برنامه نویسی پایتون را می‌داند و می‌خواهد کتابخانه پانداس را یاد بگیرد!
  • هر کسی که دانشجوی جدید در سطح دانشگاه است و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را یاد بگیرد که در کل دوران علم داده، مهندسی یا حرفه دانشگاهی خود از آن استفاده خواهد کرد!
  • هر کسی که پایتون را می‌داند و می‌خواهد دانش خود را در مورد کتابخانه پانداس و مدیریت داده گسترش دهد!
  • هر کسی که در مورد علم داده یا یادگیری ماشین اطلاعاتی دارد و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را یاد بگیرد که به عنوان یک ضرب‌کننده نیرو با مهارت‌هایی که از قبل می‌دانید عمل می‌کند!
  • هر کسی که می‌خواهد مدیریت پیشرفته داده را یاد بگیرد و قابلیت‌ها و بهره‌وری خود را بهبود بخشد.

الزامات:

  • تجربه روزمره استفاده از رایانه با ویندوز، مک او اس (MacOS)، آی او اس (iOS)، اندروید (Android)، کروم او اس (ChromeOS) یا لینوکس توصیه می‌شود.
  • دانش پایه پایتون توصیه می‌شود.
  • چهار عمل اصلی (+-*/)
  • دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت
  • این دوره فقط از نرم افزارهای رایگان استفاده می‌کند.
  • فیلم‌های آموزشی گام به گام نصب و راه اندازی برای ویندوز 10/11 گنجانده شده است.

این دوره، دوره‌ای است که اگر می‌توانستیم در زمان سفر کنیم و دانشجوی جدید شویم، می‌خواستیم بتوانیم در آن ثبت نام کنیم. به نظر ما، این دوره بهترین دوره برای یادگیری و تسلط بر پانداس و مدیریت داده است.

اکنون ثبت نام کنید تا بیش از 12 ساعت آموزش ویدیویی با زیرنویس انگلیسی ویرایش شده به صورت دستی و گواهی تکمیل دوره پس از اتمام دوره دریافت کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر پانداس برای مدیریت داده Introduction to Master Pandas for Data Handling

  • راه اندازی نوت بوک Anaconda Cloud Setup of the Anaconda Cloud Notebook

  • دانلود و نصب توزیع آناکوندا (اختیاری) Download and installation of the Anaconda Distribution (optional)

  • سیستم مدیریت بسته Conda (اختیاری) The Conda Package Management System (optional)

تسلط بر پانداس برای مدیریت داده Master Pandas for Data Handling

  • تسلط بر پانداس برای مدیریت داده: بررسی اجمالی Master Pandas for Data Handling: Overview

  • تئوری و اصطلاحات پانداس Pandas theory and terminology

  • ایجاد یک DataFrame از ابتدا Creating a DataFrame from scratch

  • مدیریت فایل پانداس: بررسی اجمالی Pandas File Handling: Overview

  • مدیریت فایل پانداس: فرمت فایل csv. Pandas File Handling: The .csv file format

  • مدیریت فایل پانداس: فرمت فایل xlsx. Pandas File Handling: The .xlsx file format

  • مدیریت فایل پانداس: فایل های پایگاه داده SQL و DataFrame پانداس Pandas File Handling: SQL-database files and Pandas DataFrame

  • عملیات و تکنیک های پانداس: بررسی اجمالی Pandas Operations & Techniques: Overview

  • عملیات و تکنیک های پانداس: بازرسی شی Pandas Operations & Techniques: Object Inspection

  • عملیات و تکنیک های پانداس: بازرسی DataFrame Pandas Operations & Techniques: DataFrame Inspection

  • عملیات و تکنیک های پانداس: انتخاب ستون Pandas Operations & Techniques: Column Selections

  • عملیات و تکنیک های پانداس: انتخاب ردیف Pandas Operations & Techniques: Row Selections

  • عملیات و تکنیک های پانداس: انتخاب شرطی Pandas Operations & Techniques: Conditional Selections

  • عملیات و تکنیک های پانداس: مقیاس بندی و استانداردسازی Pandas Operations & Techniques: Scalers and Standardization

  • عملیات و تکنیک های پانداس: الحاق DataFrame Pandas Operations & Techniques: Concatenate DataFrames

  • عملیات و تکنیک های پانداس: پیوستن DataFrame Pandas Operations & Techniques: Joining DataFrames

  • عملیات و تکنیک های پانداس: ادغام DataFrame Pandas Operations & Techniques: Merging DataFrames

  • عملیات و تکنیک های پانداس: توابع ترانهاده و Pivot Pandas Operations & Techniques: Transpose & Pivot Functions

  • آماده سازی داده های پانداس I: بررسی اجمالی و گردش کار Pandas Data Preparation I: Overview & workflow

  • آماده سازی داده های پانداس II: ویرایش برچسب های DataFrame Pandas Data Preparation II: Edit DataFrame labels

  • آماده سازی داده های پانداس III: موارد تکراری Pandas Data Preparation III: Duplicates

  • آماده سازی داده های پانداس IV: داده های گمشده و انتساب Pandas Data Preparation IV: Missing Data & Imputation

  • آماده سازی داده های پانداس V: دسته بندی داده ها [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation V: Data Binning [Extra video]

  • آماده سازی داده های پانداس VI: ویژگی های نشانگر [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation VI: Indicator Features [Extra Video]

  • توصیف داده های پانداس: بررسی اجمالی Pandas Data Description: Overview

  • توصیف داده های پانداس II: مرتب سازی و رتبه بندی Pandas Data Description II: Sorting and Ranking

  • توصیف داده های پانداس III: آمار توصیفی Pandas Data Description III: Descriptive Statistics

  • توصیف داده های پانداس IV: جدول بندی متقابل و گروه بندی Pandas Data Description IV: Crosstabulations & Groupings

  • تجسم داده های پانداس: بررسی اجمالی Pandas Data Visualization: Overview

  • تجسم داده های پانداس II: هیستوگرام ها Pandas Data Visualization II: Histograms

  • تجسم داده های پانداس III: نمودارهای جعبه ای Pandas Data Visualization III: Boxplots

  • تجسم داده های پانداس IV: نمودارهای پراکندگی Pandas Data Visualization IV: Scatterplots

  • تجسم داده های پانداس V: نمودارهای دایره ای Pandas Data Visualization V: Pie Charts

  • تجسم داده های پانداس VI: نمودارهای خطی Pandas Data Visualization VI: Line plots

نمایش نظرات

آموزش استاد پانداس برای مدیریت داده [سال ۲۰۲۵]
جزییات دوره
15.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,475
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Henrik Johansson Henrik Johansson

مدرس در Udemy