GenAI و بنیادهای معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده

GenAI and Predictive AI Architecture Foundations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک روشنی از نحوه عملکرد راه‌حل‌های هوش مصنوعی به دست آورید، از معماری‌های اولیه آن‌ها شروع کنید و به اجزای سیستم و تفاوت‌های معماری بین هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده برسید. به صدای Top LinkedIn و نویسنده پرفروش توماس ارل بپیوندید و به انگلیسی ساده، بلوک‌های ساختمانی اساسی و بخش‌های متحرک اصلی در محیط‌های راه‌حل هوش مصنوعی معاصر را توضیح می‌دهد. این دوره بینش واقعی در مورد نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی در دنیای واقعی ارائه می دهد و برای حرفه ای هایی که قبلاً با معماری برنامه ها و سازمانی کار می کنند و همچنین متخصصان در زمینه های هوش مصنوعی و علم داده ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you need to know

  • نگاهی از پشت صحنه به سیستم های هوش مصنوعی A behind-the-scenes look at AI systems

  • اصطلاحات و مفاهیم اساسی Essential terms and concepts

1. AI Solution Architecture Fundamentals 1. AI Solution Architecture Fundamentals

  • اجزای راه حل رایج هوش مصنوعی Common AI solution components

  • انواع معماری پایه هوش مصنوعی Basic AI architectural types

  • حالت های عملیاتی راه حل پایه هوش مصنوعی Basic AI solution operational modes

2. معماری سیستم هوش مصنوعی هسته ای 2. Core AI System Architecture

  • ماژول جذب داده The data ingestion module

  • ماژول پیش پردازش داده ها The data preprocessing module

  • ذخیره سازی داده ها و ماژول های مخزن مدل Data storage and model repository modules

  • ماژول مهندسی ویژگی The feature engineering module

  • ماژول موتور استنتاج The inference engine module

3. AI Solution Monitoring Architecture 3. AI Solution Monitoring Architecture

  • نظارت عملیاتی Operational monitoring

  • نظارت بر داده ها Data monitoring

  • نمای کلی معماری نظارت Monitoring architecture overview

  • نظارت بر مدل Model monitoring

  • مانیتورهای جانبی Ancillary monitors

4. ملاحظات معماری راه حل هوش مصنوعی 4. Predictive AI Solution Architecture Considerations

  • ماژول های اصلی در راه حل های پیش بینی هوش مصنوعی Core modules in predictive AI solutions

  • مانیتورها در راه حل های هوش مصنوعی پیش بینی Monitors in predictive AI solutions

5. ملاحظات معماری راه حل مولد 5. Generative Solution Architecture Considerations

  • ماژول های اصلی در راه حل های هوش مصنوعی مولد Core modules in generative AI solutions

  • مانیتورها در راه حل های هوش مصنوعی تولیدی Monitors in generative AI solutions

نتیجه گیری Conclusion

  • درباره GenAI و معماری پیشگویانه هوش مصنوعی بیشتر بدانید Learn more about GenAI and predictive AI architecture

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

GenAI و بنیادهای معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده
جزییات دوره
1h 16m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
583
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Thomas Erl
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thomas Erl Thomas Erl

نویسنده و سخنران پرفروش، مدیر عامل Arcitura

توماس ارل نویسنده، سخنران و مشاور ارشد تجارت و فناوری (www.thomaserl.com) پرفروش است.

توماس یکی از پرفروش‌ترین نویسنده‌های IT برای مجموعه کتاب‌های Pearson Digital Enterprise است که 15 کتاب را برای آن تألیف کرده است. بیش از 100 مقاله و مصاحبه توسط توماس در نشریات متعددی از جمله جهان مدیر عامل، وال استریت ژورنال، فوربس و مجله CIO منتشر شده است. او بیش از 20 کشور جهان را به عنوان سخنران اصلی کنفرانس های مختلف سفر کرده است. توماس میزبان یک سری ویدیوهای اطلاعاتی در کانال یوتیوب خود است و همچنین میزبان مجموعه پادکست تحول دیجیتال واقعی است. او مدیر عامل Arcitura Education و همچنین مشاور ارشد راه حل های دیجیتالی متحول کننده است. (بیشتر در: www.thomaserl.com بیاموزید)