آموزش هوش مصنوعی برای دانشجویان

Artificial Intelligence for Students

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی یکی از مناطق مورد علاقه برای آینده کار است. با این وجود ، شروع یادگیری درمورد هوش مصنوعی با توجه به گستردگی t ، می تواند احساس طاقت فرسایی کند اهداف یادگیری

  • اصول هوش مصنوعی ، یک منطقه در حال رشد فناوری را که برای سالهای آینده رایج خواهد بود ، بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • دانش آموزان چگونه می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند How students can use AI

1. هوش مصنوعی چیست؟ 1. What Is Artificial Intelligence?

  • AI: نه آنچه در فیلم ها می بینید AI: Not what you see in the movies

  • چگونه هوش مصنوعی بوجود آمده است How AI came about

  • هوش مصنوعی یک اصطلاح چتر است AI is an umbrella term

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. پردازش زبان طبیعی چیست؟ 2. What Is Natural Language Processing?

  • هوش مصنوعی: گفتار به متن AI: Speech to text

  • هوش مصنوعی: تبدیل متن به معنی AI: Turn text to meaning

  • هوش مصنوعی: معنی را برای احساسات تحلیل کنید AI: Analyze meaning for sentiment

  • هوش مصنوعی: گفتار انسان را تقلید کنید AI: Imitate human speech

  • هوش مصنوعی: نوشتن AI: Writing

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. دیدگاه کامپیوتر چیست؟ 3. What Is Computer Vision?

  • اشیاء را تشخیص دهید Recognize objects

  • ویدیو و جعلیات عمیق را تفسیر کنید Interpret video and deep fakes

  • بینایی کامپیوتر استفاده می کند Computer vision uses

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

4- یادگیری ماشینی چیست؟ 4. What Is Machine Learning?

  • ML روش جدیدی برای برنامه نویسی است ML is a new way of programming

  • یادگیری تحت نظارت Supervised learning

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

  • یادگیری تقویت Reinforcement learning

  • فصلنامه Chapter Quiz

5. قرار دادن کار یادگیری ماشین 5. Putting Machine Learning to Work

  • ML در این موارد تبحر دارد ML is good at these things

  • آنچه AI برای کار نیاز دارد What AI needs to work

  • چک لیست پروژه های هوش مصنوعی Checklist for AI projects

  • هشدارهای هوش مصنوعی AI warnings

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

6. جنبه انسانی AI 6. The Human Side of AI

  • نقش هایی که ممکن است بازی کنید Roles you might play

  • خودت را تقویت کن Augment yourself

  • چرا انسان همیشه مورد نیاز خواهد بود Why humans will always be needed

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

7. آینده هوش مصنوعی 7. The Future of AI

  • لیست طولانی استفاده ها Long list of uses

  • آینده هوش مصنوعی The future of AI

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • در دستان شما In your hands

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای دانشجویان
جزییات دوره
1h 28m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madecraft Madecraft

شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.

خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.

Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.

اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

Jim Sterne Jim Sterne

نویسنده و رهبر اندیشه در زمینه هوش مصنوعی برای بازاریابی جیم استرن نویسنده و رهبر اندیشه در زمینه هوش مصنوعی برای بازاریابی است.

جیم 40 سال فعالیت خود در زمینه فروش و بازاریابی را بر ایجاد و تقویت روابط مشتری از طریق ارتباطات دیجیتال متمرکز کرده است. وی رایانه ها را به شرکت هایی فروخت که در دهه 1980 هرگز صاحب یکی از آنها نبودند ، در دهه 1990 درباره بازاریابی آنلاین مشورت و سخنرانی کردند و یک کنفرانس و یک انجمن حرفه ای در مورد تجزیه و تحلیل دیجیتال در دهه 2000 ایجاد کرد. در سال 2017 ، استرن دوازدهمین کتاب خود را منتشر کرد ، هوش مصنوعی برای بازاریابی: کاربردهای عملی . استرن نشست تجزیه و تحلیل بازاریابی (اجلاس eMetrics سابق) را در سال 2002 تأسیس کرد که محل تولد انجمن تجزیه و تحلیل دیجیتال (DAA) بود. او به مدت 15 سال در هیئت مدیره DAA خدمت کرد و اکنون مدیر برجسته است.