آموزش تحلیل کسب و کار (Business Analytics) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر کلان‌داده‌ها Introduction to Big Data

• در این دوره چه مواردی را خواهید دید؟ What are you going to see in this course?

• چرا کلان‌داده‌ها اهمیت دارند؟ Why is Big Data important?

• سه ویژگی اصلی (3Vs) کلان‌داده‌ها The 3 v's og Big Data

• سیستم‌های کلان‌داده چگونه ظهور کردند؟ How Big Data systems emerge?

• قبل از شروع چه کارهایی باید انجام دهید؟ What should you do before start?

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• چالش‌ها و کاربردها Challenges and applications

تحلیل داده‌ها Data Analysis

• چه پروفایل‌های شغلی در این حوزه وجود دارد؟ What work profiles are there?

• اکوسیستم داده چیست؟ What is a data ecosystem?

• پایگاه‌های داده چیستند؟ What are databases?

• دریاچه داده (Data Lake) چیست؟ What is Data Lake?

• رایانش توزیع‌شده چیست؟ What is distributed computing?

• اهمیت کلان‌داده‌ها The importance of Big Data

پروژه‌های داده‌محور Data-Driven Projects

• پروژه‌های داده‌محور Data-driven projects

• مسئله کسب و کار چیست؟ What is the business problem?

• تعریف معیارهای کسب و کار شامل چه مواردی است؟ What does the definition of business metrics consist of?

• پیش‌پردازش داده‌ها دقیقاً شامل چه مراحلی است؟ What exactly does data pre-processing consist of?

• تفسیر نتایج شامل چه مواردی است؟ What does the interpretation of results consist of?

• مرحله عملیاتی کردن (Production) شامل چه مواردی است؟ What does putting into production consist of?

• ارزش‌افزایی شامل چه مواردی است؟ What does value enhancement consist of?

• مانیتورینگ و نظارت شامل چه مواردی است؟ What does monitoring consist of?

کیفیت داده‌ها Data Quality

• چرا کیفیت داده‌ها اهمیت دارد؟ Why is data quality important?

• داده‌های باکیفیت باید چه ویژگی‌هایی داشته باشند؟ What characteristics should quality data have?

• دلایل پایین بودن کیفیت داده‌ها چیست؟ Why are the causes of low data quality?

• ویژگی‌های بهبود کیفیت داده‌ها چیست؟ What are the characteristics to improve data quality?

مقدمه‌ای بر آمار توصیفی Introduction to Descriptive Statistics

• چرا آمار در تحلیل داده‌ها اهمیت دارد؟ Why is statistics important in data analysis?

• طبقه‌بندی متغیرها Variable classification

• نمایش‌های گرافیکی داده‌ها چگونه است؟ What are the trafficking representations like?

• چه انواع معیارهایی وجود دارد؟ What types of measures exist?

• همبستگی یا علیت؟ Correlation or causation?

• نمودارهای گرافیکی چگونه هستند؟ What are the graphic representations like?

• چرا داده‌ها از دست می‌روند؟ Why is there data lost?

• داده‌های پرت (Outliers) چیستند؟ What are the outliers?

مقدمه‌ای بر آمار استنباطی Introduction to Inferential Statistics

• جامعه آماری و نمونه چیستند؟ What are the statistical population and the sample?

• توزیع نرمال چیست؟ What is the normal distribution?

• چرا توزیع نرمال اهمیت دارد؟ Why is the normal distribution important?

• تخمین پارامتر چیست؟ What is parameter estimation?

• آزمون فرضیه چیست؟ What is a hypothesis test?

خلق داستان‌ها از طریق داده‌ها Creating Stories Through Data

• چرا بصری‌سازی داده‌ها اهمیت دارد؟ Why are visualizations important?

• چگونه اثرگذار باشیم و از تله‌های رایج دوری کنیم؟ How to create impact and avoid pitfalls?

• چرا داشبوردها اهمیت دارند؟ Why are dashboards important?

• هر داده‌ای یک داستان دارد Each person has a story

• چگونه از داده‌ها یک داستان خلق کنیم؟ How to create a story from data?