آموزش یادگیری ماشین برای کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی - آخرین آپدیت

یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی‌های بالینی Supervised Learning for Clinical Prediction

• معرفی دوره Course Introduction

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• تبدیل سوالات بالینی به وظایف مدل‌سازی پیش‌بینانه Turning Clinical Questions into Predictive Modeling Tasks

• نشت هدف و تله‌های داده‌ای در مدل‌سازی بهداشتی Target Leakage and Data Pitfalls in Healthcare Modeling

• رگرسیون لجستیک برای تخمین ریسک بالینی Logistic Regression for Clinical Risk Estimation

• مدل‌های مبتنی بر درخت برای الگوهای غیرخطی در داده‌های EHR Tree-Based Models for Nonlinear Patterns in EHR Data

• مدل‌های رگرسیون برای نتایج بالینی پیوسته Regression Models for Continuous Clinical Outcomes

• مدیریت نتایج نامتوازن و رویدادهای نادر Handling Imbalanced and Rare Event Outcomes

یادگیری نظارت نشده و فنوتیپینگ بیماران Unsupervised Learning and Patient Phenotyping

• استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در زمینه‌های بالینی Use of Clustering Algorithms in Clinical Contexts

• کاهش ابعاد برای اکتشاف داده‌های بالینی Dimensionality Reduction for Clinical Data Exploration

• یادگیری نمایش برای داده‌های پیچیده بالینی Representation Learning for Complex Clinical Data

• ارزیابی کیفیت، پایداری و استحکام خوشه‌ها Evaluating Cluster Quality, Stability, and Robustness

مدل‌سازی سری‌های زمانی و ارزیابی مدل Time Series Modeling and Model Evaluation

• کار با سری‌های زمانی بالینی نامنظم Working with Irregular Clinical Time Series

• رویکردهای کلاسیک پیش‌بینی در مراقبت‌های بهداشتی Classical Forecasting Approaches in Healthcare

• ارزیابی مدل‌ها با منحنی‌های ROC و PR Evaluating Models with ROC and PR Curves

• کالیبراسیون، تعیین آستانه و سودمندی بالینی Calibration, Thresholding, and Clinical Utility

پروژه نهایی، امتحان و جمع‌بندی Final Project, Exam, and Wrap-Up

• خلاصه دوره Course Summary