آموزش بهبود عملکرد Azure Data Lake

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا باید سازماندهی دریاچه Azure Data را به زحمت انداخت؟ Why Bother Organizing an Azure Data Lake?

• مقدمه Introduction

• چرا یک دریاچه داده را سازماندهی می کنیم؟ Why Organize a Data Lake?

• چگونه داده ها در دریاچه داده ذخیره و پردازش می شوند How Data Is Stored and Processed in a Data Lake

• هزینه در مقابل سرعت Cost vs. Speed

• تعیین تعداد صحیح ADLAU ها Determining the Correct Number Of ADLAUs

• مقایسه هزینه های شغلی Comparing Job Costs

• نحوه سازماندهی پرونده ها در یک دریاچه داده How to Organize Files in a Data Lake

• پایگاه داده های Azure Data Lake Azure Data Lake Databases

• مشکلات دریاچه لاجوردی Azure Data Lake Problems

• نمایه ها Indexes

• طرح های پارتیشن بندی Partition Schemes

• خلاصه Summary

تقسیم و تسخیر دریاچه Azure Data Dividing and Conquering an Azure Data Lake

• مقدمه Introduction

• اصلا چرا پارتیشن بندی می شود؟ Why Partition at All?

• پارتیشن بندی افقی Horizontal Partitioning

• معرفی طرح های توزیع Introducing Distribution Schemes

• ایجاد یک خط پایه Creating a Baseline

• توزیع داده ها با استفاده از کلیدهای هش Distributing Data Using Hash Keys

• توزیع مستقیم هش Direct Hash Distribution

• محدوده های استعلام Querying Ranges

• راکین Rockin' Robin

• خلاصه Summary

لگد زدن به سطل - تقسیم دستی دریاچه لاجوردی داده Kicking the Bucket – Manually Dividing an Azure Data Lake

• مقدمه Introduction

• چه چیز خوبی در مورد پارتیشن بندی عمودی وجود دارد؟ What's so Great About Vertical Partitioning?

• ایجاد جدول عمودی تقسیم شده Creating a Vertically Partitioned Table

• قرار دادن داده ها در یک جدول بدون پارتیشن Inserting Data into a Table with No Partitions

• ایجاد پارتیشن Creating Partitions

• درج با صداقت Inserting with Integrity

• پرس و جو از پارتیشن ها Querying Partitions

• مدیریت پارتیشن ها Managing Partitions

• استفاده از چندین کلید در پارتیشن بندی عمودی Using Multiple Keys in Vertical Partitioning

• خلاصه Summary