آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R

Exploring Your First Data Set with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه با استفاده از یک برنامه کاوش داده شده و ساختاریافته ، مجموعه داده های جدید را در R کشف کنید. آیا می خواهید بیاموزید که چگونه کاوش داده ها در R قابل اجرا است؟ بدون اکتشاف داده ها ، کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ناکارآمد و کند می شود ، اما یک فرایند خوب کاوش داده را دنبال کنید و به بینش های ارزشمندی هدایت می شوید. در این دوره ، کاوش اولین مجموعه داده خود با R ، خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده های جدید به روشی سریع و کارآمد کشف و تحلیل می شوند. در ابتدا ، شما به دنبال یک توالی منطقی ، که در اکثر فریم های داده استاندارد قابل اجرا است ، روش های مشخص شده را یاد خواهید گرفت. سپس ، خواهید فهمید که چگونه فرآیند به 3 مرحله تقسیم شده است: آمار خلاصه ، بررسی توزیع و تحلیل رابطه. این مراحل بر روی یکدیگر بنا شده اند و شما خواهید فهمید که کدام یک از متغیرها ارزش تجزیه و تحلیل بیشتر را دارند و کجا وابستگی متغیر وجود دارد سرانجام ، شما دانش کار زمین برای یادگیری ماشین و ارائه داده های نهایی را به دست خواهید آورد. پس از اتمام این دوره ، مهارت های لازم را برای ساخت مناسب و انجام کاوش داده ها در R خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیشینه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Background on Exploratory Data Analysis

  • معرفی Intro

  • مدیریت انتظارات Managing Expectations

  • مراحل علم داده The Data Science Steps

  • طرح کلی برای کاوش داده ها Blueprint to Data Exploration

  • R برای اکتشاف داده R for Data Exploration

  • مجموعه دوره ما Our Course Dataset

  • خلاصه Summary

سطح اول کاوش داده ها First Level Data Exploration

  • معرفی Intro

  • آمار خلاصه Summary Statistics

  • جعبه ها و ساختار داده ها Boxplots and Data Structure

  • توزیع احتمال Probability Distributions

  • آزمایش توزیع Testing the Distribution

  • تست های فرضیه Hypothesis Tests

  • خلاصه Summary

تست های آماری برای تأیید یافته های اولیه Statistical Tests to Confirm Initial Findings

  • معرفی Intro

  • روابط بین متغیرها: بررسی اجمالی Relationships Between Variables: Overview

  • روابط بین متغیرهای دسته ای و عددی Relations between Categorical and Numeric Variables

  • روابط در متغیرهای عددی Relations in Numeric Variables

  • تجسم همبستگی های عددی Visualizing Numeric Correlations

  • روابط بین متغیرهای دسته ای Relations between Categorical Variables

  • مقایسه روشهای استفاده شده Comparing the Methods Used

  • خلاصه Summary

نگاه به جلو و خلاصه Looking Ahead and Summary

  • معرفی Intro

  • مراحل پس از اکتشاف The Steps after Exploration

  • مجموعه داده های جایگزین و اکتشاف داده ها Alternative Datasets and Data Exploration

  • بهینه سازی تجربه یادگیری R Optimizing Your R Learning Experience

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 5m
28
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
05 آذر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.