لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیشرفته Snowflake: بررسی عمیق انبار دادههای ابری و تحلیل دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سنوفلیک (Snowflake) مجموعهای قدرتمند از قابلیتها را برای انبار دادههای ابری و تحلیل دادهها ارائه میدهد و دانستن نحوه استفاده موثر از آنها میتواند نحوه پردازش و مدیریت دادهها توسط تیم شما را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. در این دوره، جانانی راوی، مهندس داده، شما را به سفری عمیق در Snowflake میبرد و مباحثی چون ساختارهای پیشرفته جداول، انواع Viewها، خط لولههای دادهای مداوم (Continuous Data Pipelines) و مدیریت دادههای نیمهساختاریافته را پوشش میدهد. در طول این مسیر، استراتژیهای عملی برای بهینهسازی عملکرد کوئریها، مدیریت دسترسیهای کاربران و اجرای کنترلهای دسترسی برای ایجاد یک چارچوب حاکمیت دادههای مستحکمتر را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا قابلیتهای پیشرفته Snowflake را در پردازش و تحلیل دادههای مقیاس بزرگ به کار بگیرید.
این دوره توسط Loonycorn ساخته شده است و ما مفتخریم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
راهاندازی پلتفرم Snowflake Edition و حساب آزمایشی رایگان
Snowflake Edition platform and free trial setup
مروری سریع بر Snowflake
A quick overview of Snowflake
مشاهده خلاصههای کوئری
View query summaries
مرور سریع بر Snowsight
Quick overview of Snowsight
معماری Snowflake
Snowflake architecture
1. ساختارها و انواع جداول
1. Table Structures and Types of Tables
جداول تخصصی در Snowflake
Specialized tables in Snowflake
کوئری دادههای تاریخی با استفاده از ID کوئری و برچسبهای زمانی
Query historical data using query ID and timestamps
حذف و بازیابی جداول و غیرفعال کردن Time Travel
Drop and undrop tables and disable time travel
جداول موقت (Temporary Tables)
Temporary tables
ذخیرهسازی دادهها در Snowflake
Data storage in Snowflake
جداول دائمی، گذرا و موقت
Permanent, transient, and temporary tables
ساختارهای جدول در Snowflake
Table structures in Snowflake
جداول گذرا (Transient Tables)
Transient tables
جداول ترکیبی (Hybrid Tables)
Hybrid tables
جداول دائمی (Permanent Tables)
Permanent tables
جداول خارجی، Iceberg و تعاملی
External, Iceberg, and interactive tables
کلون کردن جداول و تبار دادهها (Data Lineage)
Cloning tables and data lineage
نگهداری دادهها و دوره حفظ در Time Travel
Time travel data retention and retention period
2. انواع Viewها
2. Types of Views
ایجاد Viewهای پیچیده شامل Joinها
Create complex views involving joins
ایجاد و کوئری Viewهای بازگشتی (Recursive Views)
Create and query recursive views
بررسی Viewها در Snowflake
Views in Snowflake
ایجاد و کوئری Viewها
Create and query views
ایجاد و کوئری Viewهای متریالیزه (Materialized Views)
Create and query materialized views
ایجاد و کوئری Viewهای امن (Secure Views)
Create and query secure views
3. عملکرد و بهینهسازی
3. Performance and Optimization
اجرای کوئریهای زیررشته روی جداول بهینهشده برای جستجو
Run substring queries on search optimized tables
خوشهبندی (Clustering)
Clustering
پیکربندی سرویس شتابدهنده کوئری
Configure query acceleration service
سرویس شتابدهنده کوئری
Query acceleration service
استفاده از کش نتایج کوئری
Using the query results cache
کشینگ (Caching)
Caching
سایزینگ انبار داده (Warehouse Sizing)
Warehouse sizing
اجرای کوئریهای Point Lookup روی جداول بهینهشده برای جستجو
Execute point lookup queries on search optimized tables
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات