آموزش ارزیابی راهکارهای RAG - آخرین آپدیت

دانلود Evaluating RAG Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیاده‌سازی سیستم‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بدون روش‌های ارزیابی مناسب می‌تواند منجر به خروجی‌های غیرقابل اعتماد و از دست رفتن فرصت‌های بهینه‌سازی شود. در این دوره آموزشی با عنوان «ارزیابی راهکارهای RAG»، شما تکنیک‌های ضروری برای بررسی دقیق و بهبود پیاده‌سازی‌های RAG را از طریق دموهای عملی با استفاده از پایتون و RAGAS خواهید آموخت. ابتدا، معیارهای ارزیابی بنیادی برای هر دو بخش بازیابی (Retrieval) و تولید (Generation) را بررسی می‌کنید. سپس، چارچوب‌ها و ابزارهای ارزیابی کاربردی را برای اندازه‌گیری سیستماتیک عملکرد RAG کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه نتایج ارزیابی را تفسیر کرده و بهبودهای هدفمند را اعمال کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ارزیابی RAG را به‌دست خواهید آورد تا راهکارهای RAG دقیق‌تر، قابل اعتمادتر و کارآمدتری بسازید.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی راهکارهای RAG Evaluating RAG Solutions

  • مقدمه‌ای بر ارزیابی RAG RAG Evaluation Introduction

  • درک مبانی ارزیابی RAG با RAGAS Understanding RAG Evaluation Fundamentals with RAGAS

  • ارزیابی کیفیت بازیابی و تولید با RAGAS Evaluating Retrieval and Generation Quality with RAGAS

نمایش نظرات

آموزش ارزیابی راهکارهای RAG
جزییات دوره
17m
3
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nicolae Caprarescu Nicolae Caprarescu

نیکولای که اکنون یک مشاور مستقل است ، کار خود را از سال 2013 به عنوان مهندس نرم افزار آغاز کرد. طی سالهای گذشته ، نیکولای روی سیستم هایی از موتورهای تجاری جاوا با فرکانس بالا گرفته تا برنامه های مختلف برای شرکت های نوپا کار می کرد. نقش های فنی نیکولای همیشه کاملاً پشته بوده است ، که بیشتر اوقات بر روی انتهای جاوا و جلویی های تحت وب متمرکز بوده است: Java، Spring، JDBC، SQL، Maven، Gradle، TeamCity، Jenkins، TDD، JUnit، تست اتوماتیک ، جاوا اسکریپت ، سلنیوم و RESTful. علایق فنی نیکولای شامل یادگیری ماشین ، معماری نرم افزار و یافتن تعادل مناسب بین استفاده از زبان های تایپ شده ثابت در برابر زبان های تایپ شده پویا است. نیکولای همچنین از استقبال تیمها با پذیرفتن ارزشهای Agile و القا آنها به هر تیمی که بتواند ، لذت می برد. نیکولای دارای مدرک لیسانس درجه یک در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه منچستر است ، و در آنجا اشتیاق خود را برای تدریس هنگام راهنمایی سایر دانشجویان کشف کرد. نیکولای همچنین از مسافرت و اتومبیلرانی لذت می برد.