آموزش مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• چگونه یک مهندس هوش مصنوعی شویم؟ How To Become An Intelligence Engineer?

• کاربردهای هوش مصنوعی Artificial Intelligence Applications

• ۱۰ کاربرد برتر هوش مصنوعی Top 10 Artificial Intelligence Applications

• انواع هوش مصنوعی Types Of Artificial Intelliegence

• آیا باید از هوش مصنوعی بترسیم؟ Should We Be Afraid of Artificial Intelligence?

• آینده هوش مصنوعی Future of AI

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• انتخاب راهکار مناسب یادگیری ماشین The Right Machine Learning Solution

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی Deep Learning, Neural Networks, and Reinforcement Learning

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• شبکه عصبی چیست؟ What is Neural Network?

• انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Network

• شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند؟ How Neural Network Work?

• مقدمه‌ای بر تنسورفلو (TensorFlow) Introduction to Tensorflow

• پیاده‌سازی تنسورفلو با استفاده از پایتون (بخش اول) TensorFlow Implementation using Python (Part 1)

• پیاده‌سازی تنسورفلو با استفاده از پایتون (بخش دوم) TensorFlow Implementation using Python (Part 2)

• پیاده‌سازی تنسورفلو با استفاده از پایتون (بخش سوم) TensorFlow Implementation using Python (Part 3)

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• اصطلاحات مهم Important terms

• فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف Markovs Decision Process

• دموی یادگیری تقویتی (بخش اول) Reinforcement Learning Demo Part 1

• دموی یادگیری تقویتی (بخش دوم) Reinforcement Learning Demo Part 2

• مقایسه یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی Supervised vs Unsupervised vs Reinforcement Learning