لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش انتقال به مهندسی یادگیری ماشین
Transitioning into Machine Learning Engineering
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهندسین یادگیری ماشینی به طور فزاینده ای مورد تقاضا هستند، که اگر یک دانشمند داده یا توسعه دهنده نرم افزار باشید که علاقه مند به تغییر شغل هستید، نوید خوبی می دهد. در این دوره، به مربی و مربی فناوری Khaulat Abdulhakeem بپیوندید تا شما را در مراحلی که باید برای انتقال موفقیت آمیز به مهندسی یادگیری ماشین بردارید، راهنمایی کند.
درباره نقش های مختلف مهندسین یادگیری ماشین در طراحی ماشین بیاموزید. سیستم ها و برنامه های یادگیری مهارتهای کلیدی مرتبط با این رشته را که از علم داده و مهندسی نرمافزار استخراج میشود، از جمله تکنیکهای مدلسازی، پردازش مجموعه دادهها، فشردهسازی، توسعه الگوریتمهای یادگیری ماشین، بهینهسازی سرعت و مقیاسپذیری و استقرار را کاوش کنید. در طول مسیر، Khaulat با تعداد انگشت شماری از مهندسان یادگیری ماشین و مدیران استخدام در مورد تجربیات منحصربهفردشان صحبت میکند، و به شما ایده بهتری در مورد انتظارات از جستجوی شغل و کارهایی که باید انجام دهید تا نقشی مناسب داشته باشید، میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
برای انتقال به مهندسی یادگیری ماشین مهارت کسب کنید
Gain skills to transition into machine learning engineering
آنچه شما باید بدانید
What you should know
مهندسی یادگیری ماشین به طور خلاصه
Machine learning engineering in a nutshell
1. نقش های کلیدی یک مهندس یادگیری ماشین
1. Key Roles of a Machine Learning Engineer
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
Implement machine learning algorithms
خطوط لوله داده را تعریف کنید
Define data pipelines
طراحی سیستم ها و برنامه های یادگیری ماشین
Design machine learning systems and applications
2. مهارت های علم داده
2. Data Science Skills
آموزش مدل های یادگیری ماشینی
Train machine learning models
پردازش مجموعه داده های بزرگ
Process large data sets
فشرده سازی داده ها و مدل ها
Compress data and models
Khaulat Abdulhakeem به دانشجویان و فارغ التحصیلان اخیر کمک می کند تا در حرفه فناوری رویایی خود حرکت کنند.
Khaulat بنیانگذار DiverseK.com است، پلتفرمی که منابع مفید توسعه شغلی فناوری، مشاوره شغلی، و مصاحبه با کارشناسان صنعت فناوری را ارائه می دهد. . او سابقه ای در تحقیقات هوش مصنوعی دارد و در مورد بینایی ماشین، یادگیری تقویتی، و روباتیک تحقیق کرده است.
در DiverseK.com می توانید در مورد اینکه چگونه DiverseK می تواند به شما کمک کند حرفه فنی خود را شروع کرده و به پیش ببرید، بیشتر بیاموزید."
نمایش نظرات