آموزش توسعه مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Model Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی با عنوان توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، شما نحوه انتخاب، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر محدودیت‌های عملکردی در دنیای واقعی و بهینه‌سازی هزینه‌ها خواهید آموخت. ابتدا با بررسی کلی خانواده‌های اصلی مدل‌ها شامل مدل‌های خطی، روش‌های مبتنی بر درخت و شبکه‌های عصبی، یاد می‌گیرید که چگونه تعادلی بین تفسیرپذیری، نیازهای منابع و تأخیر (Latency) در موارد مختلف کاربردی ایجاد کنید. سپس مدل‌ها را با استفاده از مجموعه داده UCI Adult آموزش داده و ارزیابی می‌کنید، میزان استفاده از منابع سیستم را با ابزارهای پروفایلینگ حافظه و CPU تحلیل کرده و پیامدهای استقرار در زیرساخت‌های ابری مانند AWS را بررسی می‌کنید. در ادامه، مدل‌ها را برای محیط عملیاتی با ONNX بسته‌بندی کرده، آن‌ها را با استفاده از FastAPI مستقر می‌کنید و مقیاس‌پذیری را از طریق کانتینرهای Docker و فریم‌ورک‌های تست فشار مانند hey و Locust می‌سنجید. در نهایت، تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی از جمله stratified k-fold، تقسیم‌بندی‌های زمانی مسدود شده (blocked time splits) و اعتبارسنجی پیشرونده را بررسی کرده و یاد می‌گیرید که بر اساس محدودیت‌های کسب‌وکار، رویکرد مناسب را انتخاب کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تصمیماتی اصولی در مورد انتخاب مدل، معماری استقرار و استراتژی اعتبارسنجی برای ایجاد راهکارهای یادگیری ماشین مستحکم، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

توسعه مدل‌های یادگیری ماشین Machine Learning Model Development

  • توسعه مدل Model Development

  • پیکربندی مدل شما Configuring Your Model

  • تست فشار مدل شما Stress Testing Your Model

استقرار مدل یادگیری ماشین Deploying a ML Model

  • آشنایی با استقرار (Deployment) Introduction to Deployment

  • تست مدل مستقر شده Testing the Deployment Model

اعتبارسنجی محدود و تست مجدد Constrained Validation and Retesting

  • اعتبارسنجی و تست مجدد Validation and Retesting

نمایش نظرات

آموزش توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
جزییات دوره
42m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
10
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anthony Alampi Anthony Alampi

من آنتونی آلامپی هستم ، یک طراح و توسعه دهنده تعاملی ساکن آستین ، تگزاس. من یک توسعه دهنده حرفه ای بازی های ویدیویی و صاحب فعلی شرکت طراحی وب با بیش از 15 سال تجربه برنامه نویسی و بیش از 7 سال تجربه طراحی هستم. طراحی کاربر محور علاقه من است و معتقدم وقتی کاربران در اولویت قرار می گیرند ، دوباره برمی گردند! نمونه کارهای شخصی من را می توانید در این آدرس مشاهده کنید: https://www.anthonyalampi.com/درباره شرکت من: مشاوران X Factor یک شرکت طراحی دیجیتال است که در Round Rock ، تگزاس مستقر است. ما در ایجاد وب سایت های تمیز ، کاربر پسند و آرم های چشم نواز ، رسانه های دیجیتال و سایر مواد بازاریابی برای طیف گسترده ای از صنایع تخصص داریم. ما همچنین خدمات اصلی نوشتن محتوای UX دوستانه را برای رسانه های تعاملی و همچنین پشتیبانی وب مستر پس از راه اندازی مشتری آنلاین خود را ارائه می دهیم. درباره کارهایی که X Factor می تواند برای سازمان شما انجام دهد بیشتر بدانید: https://www.xfactorconsultants.com/