لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش BigQuery برای تحلیلگران داده
BigQuery for Data Analysts
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند در مورد استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده خود بیاموزند. از طریق ترکیبی از ویدئوها، آزمایشگاهها و دموها، ما موضوعات مختلفی را پوشش میدهیم که در مورد نحوه جذب، تبدیل و جستجوی دادههای شما در ... این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که میخواهند درباره استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل دادههای خود بیاموزند. . از طریق ترکیبی از ویدیوها، آزمایشگاهها و دموها، ما موضوعات مختلفی را پوشش میدهیم که در مورد نحوه جذب، تبدیل، و جستجوی دادههای شما در BigQuery بحث میکند تا بینشهایی را به دست آوریم که میتواند به تصمیمگیری تجاری کمک کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
BigQuery برای تحلیلگران داده
BigQuery for Data Analysts
نمای کلی ماژول
Module overview
تجزیه و تحلیل داده ها در Google Cloud
Data analytics on Google Cloud
از داده ها تا اطلاعات بینش با BigQuery
From data to insights with BigQuery
نسخه ی نمایشی BigQuery
BigQuery demo
موارد استفاده در دنیای واقعی از شرکتها که از طریق تجزیه و تحلیل در Google Cloud Cloud تغییر یافتهاند
Real-world use cases of companies transformed through analytics on Google Cloud Cloud
کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery
نمای کلی ماژول
Module overview
تکنیک های رایج کاوش داده ها
Common data exploration techniques
مجموعه داده های بزرگ را با BigQuery تجزیه و تحلیل کنید
Analyze large datasets with BigQuery
اصول پرس و جو
Query basics
مقدمه آزمایشگاه: کاوش مجموعه داده های تجارت الکترونیک با استفاده از SQL در Google BigQuery
Lab intro: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery
آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده تجارت الکترونیک با استفاده از SQL در Google BigQuery
Lab: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery
کار با توابع
Working with functions
مقدمه آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery
Lab intro: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery
آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery
Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery
سوالات خود را با UNION و JOIN غنی کنید
Enrich your queries with UNIONs and JOINs
مقدمه آزمایشگاه: عیب یابی و حل مشکلات پیوستن به داده ها
Lab intro: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls
آزمایشگاه: عیب یابی و حل مشکلات پیوستن به داده ها
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls
پاکسازی و تبدیل داده های شما
Cleaning and Transforming your Data
نمای کلی ماژول
Module overview
5 اصل یکپارچگی مجموعه داده
5 principles of dataset integrity
پاکسازی و تبدیل داده ها با استفاده از SQL
Clean and transform data using SQL
پاک کردن و تبدیل داده ها: گزینه های دیگر
Clean and transform data: other options
بلع و ذخیره مجموعه داده های جدید BigQuery
Ingesting and Storing New BigQuery Datasets
نمای کلی ماژول
Module overview
جداول داده های دائمی در مقابل موقت
Permanent versus temporary data tables
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی جدید
Lab intro: Creating new Permanent Tables
آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery
Lab: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
مصرف مجموعه داده های جدید
Ingesting new datasets
منابع داده های خارجی
External data sources
مقدمه آزمایشگاه: بلع و پرس و جو از مجموعه داده های جدید
Lab intro: Ingesting and Querying New Datasets
آزمایشگاه: جذب مجموعه داده های جدید در BigQuery
Lab: Ingesting New Datasets into BigQuery
تجسم بینش خود از BigQuery
Visualizing Your Insights from BigQuery
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات