یادگیری ماشینی در Google Cloud Platform

Machine Learning on Google Cloud Platform

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

شرح دوره

این دوره شما را با یادگیری ماشینی آشنا می کند. شما خواهید فهمید که چگونه با استفاده از یک نوت بوک Jupyter مدل های خود را ایجاد و آموزش دهید. همچنین، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پلتفرم Google Vertex AI مدل ایجاد کنید. حتی اگر تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشینی نداشته باشید، اشکالی ندارد.

اولین دوره اصول را توضیح می دهد. تفاوت های بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را خواهید دید. و یاد خواهید گرفت که یادگیری ماشینی واقعاً چگونه کار می کند، و همچنین انواع مشکلاتی که می توان از آن برای حل آن استفاده کرد.

دوره دوم یک نمایش زنده است که شما را با نحوه ایجاد مدل یادگیری ماشینی خود آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محیط خود را راه اندازی کنید، داده های خود را وارد کنید، ویژگی های مناسب ایجاد کنید، مدل خود را آموزش دهید، و اصلاحات متعدد انجام دهید.

دوره سوم به شما نشان می دهد که چگونه می توانید وظایف یادگیری ماشین خود را با استفاده از Vertex AI ساده کنید. ویژگی هیجان انگیز اصلی در اینجا AutoML است. این به شما امکان می دهد بدون نوشتن هیچ کدی مدل های باکیفیت ایجاد کنید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که در مجموعه داده خود تغذیه کنید.

اهداف آموزشی

  • اصول یادگیری ماشین را بدانید
  • مدل یادگیری ماشین خود را آموزش و ارزیابی کنید
  • عملکرد مدل خود را بهبود بخشید
  • یک مجموعه داده مدیریت شده در Vertex AI ایجاد کنید
  • از AutoML برای آموزش مدل استفاده کنید
  • یک مدل آموزش دیده با استفاده از Vertex AI برای پیش بینی ها مستقر کنید


مخاطب مورد نظر

  • مهندسان داده
  • مهندسان یادگیری ماشین


پیش نیازها

  • حساب Google Cloud Platform توصیه می شود (شما می توانید برای ثبت نام کنید)


بازخورد

اگر نظر یا پیشنهادی برای این دوره دارید، لطفاً با Cloud Academy در support@cloudacademy.com تماس بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GCP Introduction to Machine Learning on GCP

  • معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • یادگیری ماشینی چه مشکلاتی را می تواند حل کند؟ What Problems Can Machine Learning Solve?

  • یادگیری ماشینی در واقع چگونه کار می کند؟ How Does Machine Learning Actually Work?

  • نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین Machine Learning Demo

  • خلاصه Summary

ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

  • معرفی Introduction

  • برپایی Setup

  • کاوش در داده های شما Exploring Your Data

  • واردات و اعتبارسنجی داده ها Data Import and Validation

  • مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

  • آموزش و ارزیابی مدل Model Training and Evaluation

  • عادی سازی داده ها Data Normalization

  • نمونه گیری داده ها Data Sampling

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • استفاده از چندین ویژگی Using Multiple Features

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Vertex Introduction to Google Vertex AI

  • معرفی Introduction

  • Vertex AI چیست؟ What Is Vertex AI?

  • ایجاد مجموعه داده ها Creating Datasets

  • آموزش با AutoML Training with AutoML

  • آموزش سفارشی Custom Training

  • دریافت پیش بینی ها Getting Predictions

  • خدمات اضافی Additional Services

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

یادگیری ماشینی در Google Cloud Platform
جزییات دوره
2h 7m
25
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
1,714
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daniel Mease Daniel Mease

دانیل کار خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار آغاز کرد و بیشتر بر توسعه وب و موبایل تمرکز داشت. پس از بیست سال مواجهه با آموزش ناکافی و مستندات پراکنده، او تصمیم گرفت از تجربیات گسترده خود برای کمک به نسل بعدی مهندسان استفاده کند.

دانیل آخرین سال‌های خود را صرف طراحی و اجرای کلاس‌های فنی برای آمازون و آمازون کرده است. مایکروسافت. امروز در Cloud Academy، او در حال ساخت یک کتابخانه آموزشی گسترده Google Cloud است.

وقتی دانیل در آزمایشگاه خانه خود کار نمی کند یا سر و صدا نمی کند، از BBQing، تیراندازی به هدف و تماشای فیلم های کلاسیک لذت می برد.

Daniel Mease Daniel Mease

دانیل کار خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار آغاز کرد و بیشتر بر توسعه وب و موبایل تمرکز داشت. پس از بیست سال مواجهه با آموزش ناکافی و مستندات پراکنده، او تصمیم گرفت از تجربیات گسترده خود برای کمک به نسل بعدی مهندسان استفاده کند.

دانیل آخرین سال‌های خود را صرف طراحی و اجرای کلاس‌های فنی برای آمازون و آمازون کرده است. مایکروسافت. امروز در Cloud Academy، او در حال ساخت یک کتابخانه آموزشی گسترده Google Cloud است.

وقتی دانیل در آزمایشگاه خانه خود کار نمی کند یا سر و صدا نمی کند، از BBQing، تیراندازی به هدف و تماشای فیلم های کلاسیک لذت می برد.