آموزش حکمرانی ضروری هوش مصنوعی: پیوند میان هوش مصنوعی مسئولانه، انطباق و مقررات - آخرین آپدیت

دانلود Essential AI Governance: Bridging Responsible AI, Compliance, and Regulation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال ادغام در عملیات اصلی کسب‌وکارها هستند، اما بسیاری از سازمان‌ها درک روشنی از نحوه عملکرد هم‌زمان حکمرانی، انطباق و مقررات ندارند. در این دوره، به همراه ربکا توید، متخصص هوش مصنوعی مسئولانه، بررسی کنید که چگونه اصول هوش مصنوعی مسئولانه با چارچوب‌های قانونی و استراتژی‌های اجرایی عملیاتی تلاقی می‌کنند. مهارت‌های ضروری و مفاهیم کلیدی برای ساخت و مدیریت مسئولانه سیستم‌های هوش مصنوعی را بیاموزید. در این مسیر، کشف کنید که چگونه می‌توان ریسک‌های سازمانی، جریمه‌های قانونی، آسیب‌های اعتباری و اختلالات عملیاتی را از طریق مدل‌های قدرتمندتر حکمرانی کاهش داد. این دوره متخصصان هر صنعت یا نقشی را به ابزارهایی مجهز می‌کند تا ریسک‌ها را از طریق نظارت موثر مدیریت کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چرا حکمرانی هوش مصنوعی اهمیت دارد: ایجاد اعتماد در دنیای هوش مصنوعی Why AI governance matters: Building trust in an AI world

1. چرا حکمرانی هوش مصنوعی حیاتی است 1. Why AI Governance Is Critical

  • مصاحبه ویژه: آلینا کندی (مستر کارت) Interview spotlight: Alayna Kennedy (Mastercard)

  • چگونه شفافیت باعث ایجاد مزیت رقابتی می‌شود How clarity empowers competitive edge

  • شکاف حکمرانی هوش مصنوعی: ریسک‌های عدم اقدام The AI governance gap: Risks of inaction

2. اصول هوش مصنوعی: بنیادهای اخلاقی 2. AI Principles: The Ethical Foundation

  • پاسخگویی: حضور انسان در چرخه Accountability: Humans in the loop

  • رشد فراگیر و رفاه: تأثیر انسانی هوش مصنوعی Inclusive growth and well-being: The human impact of AI

  • پایداری، امنیت و ایمنی: سیستم‌های تاب‌آور هوش مصنوعی Robustness, security, and safety: Resilient AI systems

  • مصاحبه ویژه: نوآ بروستل (BCG) Interview spotlight: Noah Broestl (BCG)

  • عدالت و ارزش‌های انسان‌محور در عمل Fairness and human-centered values in practice

  • شفافیت و توضیح‌پذیری: قابل فهم کردن هوش مصنوعی Transparency and explainability: Making AI understandable

3. چشم‌انداز مقررات قانونی 3. The Regulatory Landscape

  • حقوق داده‌ها و حریم خصوصی: GDPR، CCPA و فراتر از آن Data rights and privacy: GDPR, CCPA, and beyond

  • مصاحبه ویژه: جفری شفر (Leidos) Interview spotlight: Geoffrey Schaefer (Leidos)

  • قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: آنچه باید بدانید The EU AI Act: What you need to know

  • مسئولیت محصول و ایمنی مصرف‌کننده در سیستم‌های هوش مصنوعی Product liability and consumer safety in AI systems

4. انطباق هوش مصنوعی: ستون عملیات داخلی 4. AI Compliance: The Internal Operations Pillar

  • ترجمه ریسک هوش مصنوعی: صحبت به یک زبان مشترک Translating AI risk: Speaking the same language

  • ابزارهای کاربردی: ارزیابی‌های اثرگذاری و ممیزی‌ها Practical tools: Impact assessments and audits

  • ساخت تیم‌های چندرشته‌ای برای نظارت بر هوش مصنوعی Building multidisciplinary teams for AI oversight

  • مدیریت توازن‌ها: تعادل بین نوآوری و انطباق Managing trade-offs: balancing innovation and compliance

جمع‌بندی Conclusion

  • آینده‌نگری در حکمرانی هوش مصنوعی شما Future-proofing your AI governance

نمایش نظرات

آموزش حکمرانی ضروری هوش مصنوعی: پیوند میان هوش مصنوعی مسئولانه، انطباق و مقررات
جزییات دوره
1h 8m
19
(آخرین آپدیت)
2,373
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Rebekah Tweed
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rebekah Tweed Rebekah Tweed

ربکا توید رهبر حوزه هوش مصنوعی مسئولانه و حکمرانی هوش مصنوعی و سخنران بین‌المللی است.

ربکا مدیر اجرایی All Tech Is Human است، جایی که مجموعه‌ای از دوره‌های هوش مصنوعی مسئولانه را توسعه داد که توسط لینکدین لرنینگ مجوز داده شده و هزاران زبان‌آموز آن را گذرانده‌اند. او رهبران حکمرانی هوش مصنوعی را در نیویورک، لندن، سانفرانسیسکو و واشینگتن دی.سی از طریق کارگاه‌ها، میزگردها و نشست‌های چندجانبه گرد هم آورده است. او همچنین برنامه‌های متعددی از جمله سری لایوهای هوش مصنوعی مسئولانه، خبرنامه توسعه شغلی، برنامه منتورشیپ و پلتفرم تطبیق استعدادها را راه‌اندازی کرد. پیش از این، او به عنوان مدیر پروژه در گروه تمرینات عدالت هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها در Eisenberg & Baum, LLP فعالیت می‌کرد.