آموزش مبانی Azure Databricks: شروع کار با تحلیل داده های بزرگ - آخرین آپدیت

آموزش جامع Azure Databricks: مقدمه‌ای بر پردازش Big Data و مهندسی داده

قدرت پردازش داده‌های بزرگ را با Azure Databricks آزاد کنید

در دنیای داده‌محور امروز، سازمان‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم وسیعی از داده‌ها، به تحلیل‌های پیشرفته و یادگیری ماشین متکی هستند. Azure Databricks یک پلتفرم تحلیلی یکپارچه است که به متخصصان داده قدرت می‌دهد تا به طور موثر داده‌های بزرگ را پردازش، تجزیه و تحلیل کنند و از آن‌ها بینش‌های عملی استخراج کنند.

در این دوره جامع، درک عمیقی از Azure Databricks و نقش محوری آن در پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ به دست خواهید آورد. ما ویژگی‌ها و مزایای کلیدی Azure Databricks را برای مهندسی داده، علم داده و یادگیری ماشین بررسی خواهیم کرد و اینکه چگونه به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ابتکارات داده‌محور خود را تسریع بخشند.

آنچه در این دوره Azure Databricks خواهید آموخت:

• آشنایی با اصول اولیه Azure Databricks: درک مفاهیم اساسی و معماری پلتفرم.
• ایجاد خوشه (Cluster) در Azure Databricks: نحوه ایجاد و پیکربندی خوشه‌ها برای پردازش داده‌های سنگین.
• ایجاد یک فضای کاری (Workspace) رایگان Azure: آموزش گام به گام ایجاد یک Workspace رایگان برای شروع کار با Databricks.
• ایجاد Data Lakehouse با Azure Databricks: طراحی و پیاده‌سازی یک Data Lakehouse برای مدیریت و تحلیل داده‌های مختلف.

پیش‌نیازها:

• دسترسی به اینترنت
• لپ تاپ یا کامپیوتر رومیزی
• حساب Azure (برای دنبال کردن این آموزش)

سفر با ایجاد یک حساب Community در Azure Databricks آغاز می‌شود، جایی که مراحل ثبت‌نام برای یک حساب Community و دسترسی به نسخه Community برای بررسی ویژگی‌های آن را خواهید آموخت. در مرحله بعد، به ایجاد یک فضای کاری رایگان Azure در پورتال Azure خواهیم پرداخت و فرآیند پیکربندی تنظیمات فضای کاری و مدیریت مؤثر منابع را پوشش خواهیم داد.

سپس با مفهوم خوشه‌ها در Azure Databricks آشنا خواهید شد، اهمیت و انواع مختلف آنها را درک خواهید کرد، همراه با راهنمایی عملی در مورد ایجاد و پیکربندی خوشه‌ها برای برآوردن الزامات حجم کاری خاص.

با تمرینات عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه نوت‌بوک‌ها را در Azure Databricks برای بررسی و تحلیل داده‌ها ایجاد کنید. ما ویژگی‌های ضروری رابط نوت‌بوک را پوشش خواهیم داد و شما را قادر می‌سازیم تا به طور موثر از قابلیت‌های آن استفاده کنید.

در ادامه، مفهوم Data Lakehouse و مزایای آن را بررسی خواهیم کرد، و به دنبال آن دستورالعمل‌های گام به گام در مورد ایجاد یک معماری Data Lakehouse با استفاده از Azure Databricks را خواهیم داشت. علاوه بر این، درک درستی از معماری Medallion و لایه‌های آن (برنز، نقره، طلا) به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه اصول معماری Medallion را در Azure Databricks برای مدیریت و حاکمیت مؤثر داده پیاده‌سازی کنید.

در نهایت، ما عملکرد Delta Lake، یک جزء قدرتمند از Azure Databricks را کشف خواهیم کرد که با ارائه ویژگی‌هایی مانند تراکنش‌های ACID، سفر در زمان و تکامل طرحواره، دریاچه‌های داده قابل اعتمادی را تضمین می‌کند. شما درک خواهید کرد که چگونه Delta Lake به طور یکپارچه با Azure Databricks برای ورود، تبدیل و تحلیل داده‌ها ادغام می‌شود و به شما امکان می‌دهد خطوط لوله داده قوی را به راحتی ایجاد کنید.

چه یک مهندس داده، دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار باشید، این دوره شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از تمام پتانسیل Azure Databricks برای ابتکارات داده‌محور خود مجهز می‌کند. در این سفر به ما بپیوندید تا قدرت پردازش داده‌های بزرگ را با Azure Databricks آزاد کنید.