آموزش پیوستن به گردش کار یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

جمع‌آوری مجموعه داده Collect the Dataset

• مقدمه‌ای بر دوره گردش کار یادگیری ماشین Follow a Machine Learning Workflow Course Introduction

• معرفی تخصص CAIP CAIP Specialization Introduction

• مقدمه‌ای بر بخش جمع‌آوری مجموعه داده Collect the Dataset Module Introduction

• مجموعه داده‌های یادگیری ماشین Machine Learning Datasets

• اصطلاحات ساختار داده Data Structure Terminology

• مشکلات کیفیت داده‌ها Data Quality Issues

• منابع داده Data Sources

• دستورالعمل‌های انتخاب مجموعه داده یادگیری ماشین Guidelines for Selecting a Machine Learning Dataset

• خط لوله‌های ETL و یادگیری ماشین ETL and Machine Learning Pipelines

تحلیل مجموعه داده Analyze the Dataset

• مقدمه‌ای بر بخش تحلیل مجموعه داده Analyze the Dataset Module Introduction

• محتوا و فرمت مجموعه داده Dataset Content and Format

• توزیع‌ها Distributions

• تحلیل آماری توصیفی Descriptive Statistical Analysis

• گرایش به مرکز Central Tendency

• پراکندگی و دامنه Variability and Range

• واریانس و انحراف معیار Variance and Standard Deviation

• چولگی Skewness

• کشیدگی Kurtosis

• ضریب همبستگی Correlation Coefficient

• بصری‌سازی‌ها Visualizations

• هیستوگرام Histogram

• نمودار جعبه‌ای Box Plot

• نمودار پراکندگی Scatterplot

• نقشه‌ها Maps

آماده‌سازی مجموعه داده Prepare the Dataset

• مقدمه‌ای بر بخش آماده‌سازی مجموعه داده Prepare the Dataset Module Introduction

• آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

• انواع داده‌ها Data Types

• متغیرهای پیوسته در مقابل گسسته Continuous vs. Discrete Variables

• کدگذاری داده‌ها Data Encoding

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• مقادیر مفقود و تکراری Missing and Duplicate Values

• نرمال‌سازی و استانداردسازی Normalization and Standardization

• روش Holdout Holdout Method

راه‌اندازی و آموزش مدل Set Up and Train a Model

• مقدمه‌ای بر بخش راه‌اندازی و آموزش مدل Set Up and Train a Model Module Introduction

• طراحی آزمایش‌ها Design of Experiments

• آزمون فرضیه Hypothesis Testing

• مقدار p-value و فاصله اطمینان p-value and Confidence Interval

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• تنظیم تکرار شونده Iterative Tuning

• سوگیری و تعمیم‌ها Bias and Generalizations

• اعتبارسنجی متقاطع Cross-Validation

• تبدیل ویژگی‌ها Feature Transformation

• موازنه سوگیری-واریانس The Bias–Variance Tradeoff

• پارامترها Parameters

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• کارایی آموزش Training Efficiency

نهایی‌سازی مدل Finalize the Model

• مقدمه‌ای بر بخش نهایی‌سازی مدل Finalize the Model Module Introduction

• شناخت مخاطبان Know Your Audience

• استفاده از بصری‌سازی برای ارائه یافته‌ها Use Visualization to Present Your Findings

• تدوین ارائه یادگیری ماشین Put Together a Machine Learning Presentation

• ارائه شفاف یافته‌ها Communicate Your Findings Clearly

• بهره‌برداری از مدل در محیط عملیاتی Put a Model into Production

• خودکارسازی خط لوله Pipeline Automation

• تست و نگهداری Testing and Maintenance

به‌کارگیری آموخته‌ها Apply What You've Learned