آموزش آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در Tableau Desktop - آخرین آپدیت

دانلود Data Preparation and Cleaning in Tableau Desktop

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌ها چه از اکسل خروجی گرفته شده باشند، از یک پایگاه داده استخراج شده باشند و یا از یک گزارش جمع‌آوری شده باشند، به‌ندرت در فرمت مناسب برای تحلیل هستند. آماده‌سازی داده‌ها اولین گام در ساخت داشبوردهای قابل اعتماد است. در این دوره جامع «آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در Tableau Desktop»، شما توانایی اتصال، پاک‌سازی و ساختاردهی به داده‌ها را برای تحلیل‌های دقیق به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه اتصال به منابع داده متعدد، ترکیب آن‌ها با استفاده از Joins و Unions و مدیریت روابط بین جداول را بررسی خواهید کرد. سپس، روش‌های پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها از طریق تغییر نام فیلدها، اصلاح انواع داده‌ها (Data Types) و مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خود را از طریق Pivot و محاسبات بازسازی کنید و منابع داده پاک‌سازی شده را برای استفاده‌های آتی ذخیره نمایید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در Tableau Desktop را برای آماده‌سازی حرفه‌ای داده‌ها جهت تحلیل خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

اتصال به داده‌ها Connecting Data

  • شروع کار با Tableau Getting Started with Tableau

  • انتخاب نوع اتصال مناسب Choosing the Right Connection Type

  • دمو: اتصال به صفحات گسترده (Spreadsheets) Demo: Connecting to Spreadsheets

  • دمو: اتصال به پایگاه داده Demo: Connecting to a Database

ترکیب داده‌ها Combining Data

  • درک روابط (Relationships) و Joins Understanding Relationships and Joins

  • دمو: انباشت داده‌ها با Unions Demo: Stacking Data with Unions

  • دمو: ترکیب داده‌ها با Joins Demo: Combining Data with Joins

  • دمو: ایجاد روابط Demo: Creating Relationships

پاک‌سازی داده‌ها Cleaning Data

  • مشکلات رایج کیفیت داده‌ها Common Data Quality Issues

  • دمو: تغییر نام فیلدها و تغییر انواع داده‌ها Demo: Renaming Fields and Changing Data Types

  • دمو: ساده‌سازی پنل داده‌ها Demo: Simplifying the Data Pane

  • دمو: ایجاد گروه‌ها و نام‌های مستعار (Aliases) Demo: Creating Groups and Aliases

  • دمو: جداسازی مقادیر فیلدها Demo: Splitting Field Values

  • دمو: پاک‌سازی داده‌ها با Data Interpreter Demo: Cleaning Data with Data Interpreter

مدیریت مقادیر تهی (Nulls) Handling Nulls

  • درک مقادیر تهی (Nulls) Understanding Nulls

  • دمو: شناسایی مقادیر تهی Demo: Identifying Nulls

  • دمو: فیلتر کردن مقادیر تهی Demo: Filtering out Nulls

  • دمو: جایگزینی مقادیر تهی Demo: Replacing Nulls

بازسازی ساختار داده‌ها Reshaping Data

  • پیووت کردن داده‌ها (Pivoting) Pivoting Data

  • ایجاد فیلدهای محاسباتی Creating Calculated Fields

  • دمو: ایجاد محاسبات Demo: Creating Calculations

  • دمو: ساخت سلسله‌مراتب و بخش‌های تاریخ Demo: Building Hierarchies and Date Parts

  • درک عبارت‌های سطح جزئیات (LOD) Understanding Level of Detail (LOD) Expressions

  • دمو: عبارت‌های LOD Demo: LOD Expressions

اعتبارسنجی و ذخیره‌سازی منابع داده پاک‌سازی شده Validating and Saving Clean Data Sources

  • اعتبارسنجی داده‌ها Data Validation

  • دمو: اعتبارسنجی داده‌ها Demo: Data Validation

  • مدیریت تنظیمات استخراج (Extract) Managing Extract Settings

  • دمو: مدیریت تنظیمات استخراج Demo: Managing Extract Settings

  • ذخیره منبع داده Saving a Data Source

نمایش نظرات

آموزش آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در Tableau Desktop
جزییات دوره
1h 44m
29
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.