آموزش رگرسیون در Angular با استفاده از TensorFlow.js

سرفصل ها و درس ها

نکاتی در مورد کدنویسی Tips on coding

• نکاتی در مورد یادگیری و استفاده مجدد از کد کد Tips on learning and reusing code code snippet

• تفسیر نمودار آموزشی Interpreting the training graph

بحث در مورد یک مدل رگرسیون ساده: زمانی که ممکن است مجبور باشیم بهترین مدل را انتخاب کنیم Discussing a simple regression model: when we may have to decide the best model

• معرفی Introduction

• مدل های رگرسیون ساده چقدر مفید هستند؟ How useful are simple regression models?

• راهنمای مدل شما: جمع خطای مطلق در مقابل میانگین مربعات خطا Guiding your model: Absolute Error Summation vs. Mean Squared Error

• مدل های رگرسیون ساده چقدر مفید هستند؟ How useful are simple regression models?

• مکانیک آموزش یک مدل عصبی: اعتبار سنجی در مقابل آموزش The mechanics of teaching a neural model: validation vs. training

رگرسیون غیرخطی و شبکه های عصبی Nonlinear regression and neural networks

• کلمات اولیه Initial words

• بازگشت به آینده: تصور کنید می توانید یک مدل یادگیری ماشینی را به عقب بفرستید Back to the future: imagine you could send a machine learning model backward

• تصور غلط: یادگیری ماشینی نمی‌داند چه کاری انجام می‌دهد Misconception: machine learning does not understand what it is doing

• مفهوم یادگیری ماشین: ویژگی ها Machine learning concept: features

ساخت یک رگرسیون خطی برای پیش بینی دمای درک شده Building a linear regression to predict perceived temperature

• آماده سازی محیط (با کمک chatGPT) Preparing the environment (with the help of chatGPT)

• رفع مشکلات اولیه، و ما آماده هستیم! Fixing initial issues, and we are good to go!

• اجرای یک مدل ساده، فقط برای آشنایی با TensorFlow.js Running a simple model, just to get familiar with TensorFlow.js

• ناآگاهی هدف: قضاوت مکانیکی در مقابل قضاوت بالینی Objetive ignorace: mechanical judgment vs. clinical judgment

در حال آپلود و تجسم مجموعه داده ما Uploading and visualizing our dataset

• در حال آپلود مجموعه داده ما از صفحه گسترده Google Uploading our dataset from Google Spreadsheet

• نگاهی به مجموعه داده ما Taking a look on our dataset

• آشنایی با کد ما برای رسم Getting to know our code for plotting

ایجاد و آموزش مدل ما در TensorFlow.js Creating and training our model in TensorFlow.js

• اطلاعات اولیه Initial information

• آشنایی با کد ما Getting familiar with our code

• آموزش خواندن منحنی های آموزشی Learning to read the training curves

• اندازه دسته بر روی منحنی آموزش Batch size on the training curve

• ویژگی هایی را به مدل اضافه کنید Add features to the model

• بهبود الگوریتم نمونه گیری Improving the sampling algorithm

• ایجاد تانسور از مجموعه داده ما برای آموزش Creating tensors from our dataset for training

• تنظیمات نهایی برای در نهایت آموزش مدل ما Final settings for finally training our model

• سرانجام کار سخت ما نتیجه داد: آموزش مدل Finally our hard work pays off: training the model

• یک نمودار آزمایشی ایجاد کنید Create a test graph