آموزش Debiasing AI با استفاده از Amazon SageMaker

مقدمه Introduction

• Debiasing AI با استفاده از Amazon SageMaker Debiasing AI using Amazon SageMaker

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مطالعه موردی مبارزه با جرم و جنایت 1. Crime-Fighting Case Study

• پلیس پیش بینی شده Predictive policing

• بررسی اجمالی Overview

• نمودار معماری Architecture diagram

• ابزارها ، خدمات و هزینه ها Tools, services, and costs

• اصطلاحات و مفاهیم Terms and concepts

• نسخه ی نمایشی از Amazon SageMaker Demo of Amazon SageMaker

2. ساختن مدل از طریق SageMaker 2. Building the Model via SageMaker

• SageMaker چیست؟ What is SageMaker?

• فرآیند یادگیری ماشین Machine learning process

• داده ها را بازرسی و تجسم کنید Inspect and visualize data

• داده ها را آماده کنید Prepare the data

• آموزش مدل Train the model

• مدل را مستقر کنید Deploy the model

3. بکارگیری و آزمایش مدل از طریق DeepLens 3. Deploying and Testing the Model via DeepLens

• DeepLens چیست؟ What is DeepLens?

• استقرار مدل در AWS DeepLens Deploy model to AWS DeepLens

• گسترش AWS DeepLens Extend AWS DeepLens

• بازیابی صفات از طریق AWS Rekognition Retrieve attributes via AWS Rekognition

• از مدل جنایت استناد کنید Invoke the crime model

• هشدارهای مدل را تنظیم کنید Set up model alerts

4- توضیح مدل 4. Explaining the Model

• AI (XAI) قابل توضیح چیست؟ What is explainable AI (XAI)?

• اعتماد و شفافیت Trust and transparency issues

• الگوریتم های قابل توضیح Making algorithms explainable

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps