آموزش پروژه یادگیری ماشین را با استفاده از YOLOv9 کامل کنید
Complete Machine Learning Project Using YOLOv9
عنوان دوره: پروژه کامل یادگیری ماشین با استفاده از YOLOv9 و Roboflow
شرح دوره:
به دوره "پروژه کامل یادگیری ماشین با استفاده از YOLOv9 و Roboflow" خوش آمدید! در این دوره عملی و عملی، با استفاده از الگوریتم قدرتمند YOLOv9، همراه با پلتفرم مدیریت داده کارآمد، Roboflow، وارد دنیای یادگیری ماشین و تشخیص اشیا خواهید شد. چه مبتدی در یادگیری ماشینی باشید و چه یک متخصص باتجربه، این دوره شما را در فرآیند ساخت یک مدل تشخیص شی قوی از ابتدا راهنمایی می کند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تشخیص اشیا:
اصول تشخیص اشیا در یادگیری ماشین را بدانید.
اهمیت YOLOv9 را به عنوان یک الگوریتم پیشرفته تشخیص اشیا کاوش کنید.
تنظیم محیط یادگیری ماشینی:
با نحوه راه اندازی یک محیط پایتون با کتابخانه های لازم برای یادگیری ماشین آشنا شوید.
ابزارهای مورد نیاز برای استفاده از YOLOv9 و Roboflow را نصب و پیکربندی کنید.
جمع آوری داده ها و حاشیه نویسی:
در فرآیند جمع‌آوری و آماده‌سازی یک مجموعه داده برای تشخیص شیء غوطه‌ور شوید.
اهمیت حاشیه نویسی دقیق را با استفاده از ابزارهایی مانند Roboflow درک کنید.
مقدمه ای بر YOLOv9:
درباره معماری و اصول پشت الگوریتم YOLOv9 بیاموزید.
مزایای YOLOv9 را برای کارهای تشخیص اشیا در زمان واقعی کاوش کنید.
آموزش مدل تشخیص شیء شما:
اسکریپت ها و پیکربندی های آموزشی را برای YOLOv9 با استفاده از PyTorch پیاده سازی کنید.
فرآیند آموزش مدل در مجموعه داده مشروح خود را درک کنید.
تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل:
تکنیک‌هایی را برای تنظیم دقیق مدل YOLOv9 برای دقت بهبود یافته کاوش کنید.
هایپرپارامترهای مدل و استراتژی های آموزشی را برای همگرایی کارآمد بهینه کنید.
ارزیابی و آزمایش مدل:
با نحوه ارزیابی عملکرد مدل آموزش دیده خود با استفاده از معیارهایی مانند mAP (میانگین دقت متوسط) آشنا شوید.
مدل را روی داده‌های دیده نشده آزمایش کنید تا قابلیت‌های تعمیم آن را ارزیابی کنید.
چرا ثبت نام کنید:
تجربه یادگیری عملی: در یک پروژه کامل یادگیری ماشینی، از جمع‌آوری داده‌ها تا استقرار مدل، شرکت کنید.
توسعه مهارت های عملی: از الگوریتم های YOLOv9 برای حل چالش های تشخیص اشیاء در دنیای واقعی استفاده کنید.
پیشرفت شغلی: با رویکرد پروژه محور، تجربه ارزشمندی در یادگیری ماشین و بینایی رایانه به دست آورید.
با YOLOv9 و Roboflow وارد این سفر هیجان انگیز به دنیای یادگیری ماشین و تشخیص اشیا شوید. در پایان این دوره، شما مهارت و اعتماد به نفس برای ساخت و استقرار مدل های تشخیص اشیاء خود را برای برنامه های مختلف خواهید داشت. اکنون ثبت نام کنید و پروژه های یادگیری ماشینی خود را به سطح بعدی ببرید!
مقدمه ای بر پروژه کامل یادگیری ماشین با استفاده از YOLOv9 Introduction to Complete Machine Learning Project Using YOLOv9
-
مقدمه ای برای تکمیل پروژه یادگیری ماشین با استفاده از YOLOv9 Introduction To Complete Machine Learning Project Using YOLOv9
-
فضای کاری پروژه را در وب سایت ROBOFLOW ایجاد کنید CREATE PROJECT WORKSPACE IN ROBOFLOW WEBSITE
-
ایجاد مجموعه داده برای پروژه YOLOV9 CREATE DATASET FOR YOLOV9 PROJECT
-
برای پروژه YOLOV9 مجموعه داده ها را توضیح دهید ANNOTATE DATASET FOR YOLOV9 PROJECT
-
مجموعه داده قطار با مدل YOLOV9 TRAIN DATASET WITH YOLOV9 MODEL
-
با استفاده از مدل YOLOV9 آموزش دیده، مجموعه داده را اعتبارسنجی کنید VALIDATE DATASET USING TRAINED YOLOV9 MODEL
-
گزینه های استقرار در وب سایت ROBOFLOW DEPLOYEMENT OPTIONS IN ROBOFLOW WEBSITE
-
اجرای پروژه در PYCHARM IDE و نتیجه گیری EXECUTE PROJECT IN PYCHARM IDE AND CONCLUSION
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/55aaea
آموزش 2023 Salesforce Flows: The Complete Guide to Lightning Flows
2023 Salesforce Flows: The Complete Guide to Lightning Flows
معمار و توسعه‌دهنده معتبر 11x مهارت‌های Salesforce Flow را به شما آموزش می‌دهد که حقوق من را چهار برابر کرد.
آموزش ویندوز 10 ویژگی های جدید
Windows 10 New Features
ویژگی های اصلی و پیشرفت های جدید موجود در جدیدترین سیستم عامل مایکروسافت ، ویندوز 10 را کاوش کنید.
آموزش ارتباطات بین فرآیندی لینوکس (IPC) از ابتدا در C
Linux Inter Process Communication (IPC) from Scratch in C
دوره لینوکس - شامل برنامه نویسی سوکت، برنامه نویسی سیستم لینوکس، برنامه نویسی C - از مبتدی تا متخصص
آموزش PowerShell برای مدیران Active Directory
PowerShell for Active Directory Administrators
از PowerShell برای مدیریت کاربران اکتیو دایرکتوری، رایانه، گروه ها، تنظیمات امنیتی و موارد دیگر در سرور ویندوز استفاده کنید
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.