آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: ساخت راه حل Azure AI Vision

Microsoft Applied Skills: Build an Azure AI Vision solution

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل تصاویر و ایجاد مدل های سفارشی تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از Azure AI Vision ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری تجزیه و تحلیل تصاویر ایجاد یک مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی آموزش و ارزیابی مدل مصرف یک مدل سفارشی پیش نیازها: هیچ الزامی برای تماشای دوره وجود ندارد. ما به این خواهیم پرداخت که چگونه می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان از Azure برای استفاده در این دوره دریافت کنید. اگر می خواهید از کد در این دوره استفاده کنید، به یک ماشین ویندوز یا چند سیستم لینوکس نیاز دارید. در حال حاضر نمی توانید از این کد در دستگاه های MacOS، Android یا iOS استفاده کنید. با این حال، می توانید ویدیوهای این دوره را در این دستگاه ها تماشا کنید.

این دوره تمام مهارت های مورد نیاز برای مهارت های کاربردی مایکروسافت: ساخت راه حل Azure AI Vision را می گذراند.

این همچنین می‌تواند به آزمون Microsoft AI-102 "طراحی و پیاده‌سازی راه حل Microsoft Azure AI" با "اجرای راه حل‌های بینایی کامپیوتری" کمک کند.

در این دوره 2 و نیم ساعته، مهارت‌هایی را که برای اعتبارنامه مهارت‌های کاربردی Microsoft برای Azure AI Vision نیاز دارید، پوشش خواهیم داد.

کارهایی که برای به دست آوردن این مهارت باید انجام دهید عبارتند از:

  • یک منبع بینایی کامپیوتری ایجاد کنید و تصاویر را تجزیه و تحلیل کنید. ما یک منبع بینایی کامپیوتری را در یک اشتراک رایگان Azure ایجاد می کنیم و از آن برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کنیم. قبل از بررسی سایر ویژگی‌ها، زیرنویس‌ها و زیرنویس‌های متراکم ایجاد می‌کنیم، به نتایج به صورت متنی و فرمت JSON نگاه می‌کنیم.

  • یک مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی ایجاد، آموزش، ارزیابی و مصرف کنید. پس از آن، ما یک مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی ایجاد می کنیم. ما به آن آموزش خواهیم داد تا سه نوع مختلف محصول را تشخیص دهد و سپس آن را آزمایش می کنیم تا بتواند آنها را در عکس های جدید شناسایی کند.

  • برنامه نویسی در سی شارپ. در نهایت، نحوه تجزیه و تحلیل تصاویر در کد را خواهیم فهمید. ما از ویژوال استودیو استفاده می کنیم و کد را سفارشی می کنیم تا هم به دید کامپیوتر و هم به منابع تصویر سفارشی متصل شویم و از آنها برای تجزیه و تحلیل تصاویر و برگرداندن آنالیز استفاده کنیم.

ما چندین مثال عملی را مرور خواهیم کرد، بنابراین می‌توانید ببینید چگونه می‌توانید تصاویر خود را تجزیه و تحلیل کنید.

در پایان دوره، در مورد استفاده از راه حل Azure AI Vision بسیار مطمئن تر خواهید بود و شاید حتی ارزیابی رسمی مایکروسافت را انجام دهید. این در CV یا رزومه شما عالی به نظر می رسد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

  • چگونه از دوره Udemy خود بهترین بهره را ببرید How to get the best out of your Udemy course

  • آیا می خواهید زیرنویس به زبان های بیشتری به صورت خودکار ترجمه شود؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

  • برنامه تحصیلی Curriculum

  • منابع Resources

ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل تصاویر Creating a computer vision resource and analyzing images

  • ایجاد یک حساب کاربری Azure و کاوش در رابط Azure Creating an Azure account, and exploring Azure interface

  • ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری Creating a Computer vision resource

  • اضافه کردن زیرنویس‌ها و زیرنویس‌های متراکم به تصاویر Adding captions and dense captions to images

  • سایر مدل های آنالیز تصویر Other Image Analysis models

  • تمرین فعالیت 1 Practice Activity 1

  • تمرین فعالیت 1 - راه حل Practice Activity 1 - The Solution

ایجاد و آموزش مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی Creating and training a custom image analysis model

  • ایجاد یک منبع چشم انداز سفارشی Creating a Custom Vision Resource

  • ایجاد یک مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی Creating a custom image analysis model

  • آموزش، ارزیابی و مصرف مدل سفارشی Training, evaluating and consuming the custom model

  • تمرین فعالیت 2 Practice Activity 2

  • تمرین فعالیت 2 - راه حل Practice Activity 2 - The Solution

سایر ویژگی های AI Vision Other AI Vision features

  • شناسایی چهره Face detection

  • تجزیه و تحلیل ویدئو Video analysis

  • یک مدل تجزیه و تحلیل تصویر سفارشی در Vision Studio ایجاد کنید Create a custom image analysis model in Vision Studio

تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از سی شارپ Analyzing images using C#

  • در حال دانلود انجمن ویژوال استودیو Downloading Visual Studio Community

  • ایجاد یک پروژه جدید، نگاه کردن به VS و دانلود بسته NuGet Creating a new project, looking around VS, and downloading a NuGet package

  • بررسی ImageAnalyzer Investigating the ImageAnalyzer

  • پیاده سازی ImageAnalyzer در سی شارپ Implementing the ImageAnalyzer in C#

  • بررسی ImageAnalyzerResult Investigating the ImageAnalyzerResult

  • پیاده سازی شی ImageAnalyzerResult در سی شارپ Implementing the ImageAnalyzerResult object in C#

  • تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از سی شارپ Analyzing images using C#

  • استفاده از ImageAnalyzer و ImageAnalyzerResult در پایتون Using the ImageAnalyzer and ImageAnalyzerResult in Python

  • استفاده از سی شارپ در کد ویژوال استودیو Using C# in Visual Studio Code

تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از یک مدل سفارشی با استفاده از C# و Python Analyzing images using a custom model using C# and Python

  • استفاده از مدل های سفارشی در سی شارپ Using Custom Models in C#

  • استفاده از مدل های سفارشی در پایتون Using Custom Models in Python

  • حذف گروه های منابع غیر ضروری Deleting unneeded resource groups

بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

  • بعد چه می شود؟ What's Next?

  • بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

نمایش نظرات

آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: ساخت راه حل Azure AI Vision
جزییات دوره
2.5 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
18
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Phillip Burton Phillip Burton

Phillip یک مشاور محاسباتی است که خدمات تخصصی در توسعه سیستم های کامپیوتری و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. او یک متخصص فناوری گواهی مایکروسافت است. او همچنین به عنوان کارشناس راه حل های تایید شده مایکروسافت برای هوش تجاری، مایکروسافت آفیس 2010 استاد، و به عنوان متخصص پروژه مایکروسافت 2013 گواهینامه دریافت کرده است.

او از بررسی داده ها لذت می برد، که به من امکان می دهد سیستم های به روز و فعال را برای کمک به کنترل و نظارت بر فعالیت های روزانه حفظ کنم. به عنوان بخشی از موارد فوق، او همچنین یک پایگاه داده مکاتباتی را در Microsoft Access و SQL Server برای مشاهده مکاتبات مربوط به شغل (110000 پی دی اف در یک شغل) توسط چندین مشاور و وکیل ایجاد و نگهداری می کند.

او همچنین تخصص و برنامه‌هایی را برای فهرست‌نویسی و پردازش و کنترل داده‌های الکترونیکی، مقادیر زیادی کاغذ یا داده‌های الکترونیکی برای تجزیه و تحلیل ساختاریافته و بررسی ایجاد کرده است.

او یکی از 9 برنده جایزه Experts for Experts Exchange's Annual Expert Awards است و یکی از 10 کارشناس برتر Expert Exchange برای سه ماهه اول سال 2015 بود.

علائق او کار با داده‌ها، از جمله Microsoft Excel، Access و SQL Server است.