آموزش ان‌ویدیا: استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

مبانی مدل‌های زبانی بزرگ Fundamentals of Large Language Models

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ Introduction to Large Language Models

• کاربرد LLM در وظایف NLP - دموی HuggingFace Usage of LLM on NLP Tasks - HuggingFace - Demo

• مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI Model ?

• اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

• داده‌های آموزشی برای LLMها Training data for LLMs

• پاک‌سازی داده‌ها برای LLMها Data Cleaning for LLMs

آموزش، بهینه‌سازی و ارزیابی LLMها Training, Optimization, and Evaluation of LLMs

• آموزش و بهینه‌سازی LLM LLM Training and Optimization

• تکنیک‌های روش‌های یادگیری (Few shot, Zero shot, Instruction tuning, RLHF) Techniques of Learning methods (Few-shot, Zero-shot, Instruction tuning, RLHF)

• توابع هزینه (Loss Functions) در LLMها Loss Functions of LLMs

• تکنیک‌های هم‌ترازی LLM LLM Alignment Techniques

• معیارهای ارزیابی LLM Evaluation Metrics of LLM

• مفهوم Perplexity Perplexity

• نقش انسان در ارزیابی LLMها Role of Humans in Evaluation of LLMs

• نقش GPUها در آموزش مدل Role of GPUs in Model Training

• فین‌تیونینگ LLM - پرامپت تیونینگ و PEFT LLM Finetuning - Prompt Tuning & PEFT

استراتژی‌های استقرار و مانیتورینگ LLM LLM Deployment Strategies and Monitoring

• استراتژی‌های استقرار LLM LLM Deployment Strategies

• ONNX: یکپارچه‌سازی چشم‌انداز یادگیری عمیق ONNX: Unifying the Deep Learning Landscape

• تبدیل مدل یادگیری عمیق با ONNX - دمو Convert the Deep Learning Model with ONNX - Demo

• مانیتورینگ مدل‌های LLM در محیط عملیاتی Monitoring the LLM Models in Production

• اکوسیستم ان‌ویدیا در استقرار LLM NVIDIA Eco System in LLM Deployment