آموزش الگوهای پیشرفته RAG - آخرین آپدیت

دانلود Advanced RAG Patterns

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره الگوهای پیشرفته RAG یک دوره سطح متوسط است که برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان یادگیری ماشین طراحی شده است؛ کسانی که یک خط لوله RAG پایه را ساخته‌اند اما متوجه شده‌اند که این سیستم در مواجهه با پرس‌وجوهای پیچیده یا ظریف همچنان دچار خطا می‌شود. در حالی که RAG بنیادی توهمات مدل را کاهش می‌دهد، اما سیستم‌های AI در سطح تولید (Production) به قابلیت اطمینان، دقت و استدلال بسیار بیشتری نیاز دارند. این دوره ۲ ساعته فراتر از مبانی رفته تا به شما بیاموزد چگونه سیستم‌هایی مقاوم، هوشمند و خود-اصلاح‌گر مهندسی کنید. این دوره با تمرکز بر مهارت‌های عملی و بازار کار، عمیقاً به معماری‌های پیشرو می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که مجموعه‌ای از الگوهای پیشرفته از جمله Corrective RAG برای بازنویسی پرس‌وجوها، Self-RAG برای اعتبارسنجی منابع و Agentic RAG برای حل مسائل چندمرحله‌ای (Multi-hop) را پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. از طریق پروژه‌های عملی در مرورگر، این معماری‌های مختلف را به‌صورت A/B تست کرده، عملکرد آن‌ها را بر اساس معیارهای کلیدی تحلیل می‌کنید، سرویس‌های مختلف Embedding را بررسی کرده و تصمیماتی داده‌محور برای بهبود دقت اتخاذ خواهید کرد. در پایان، شما قادر خواهید بود سیستم‌های RAG آماده تولید را که هم قدرتمند و هم قابل اعتماد هستند، نه تنها بسازید، بلکه معماری کرده و از کیفیت آن‌ها دفاع کنید.

سرفصل ها و درس ها

بهبود RAG با الگوهای اصلاح و اعتبارسنجی Enhancing RAG with Correction and Validation Patterns

نحوه پیاده‌سازی حلقه Self-RAG و Corrective RAG How to Implement a Self-RAG and a Corrective RAG Loop

سیستم RAG عامل‌محور و ارزیابی عملکرد Agentic RAG and Performance Evaluation

چرا ربات RAG شما باید فکر کند، نه اینکه فقط بازیابی کند Why Your RAG Bot Needs to Think, Not Just Retrieve
آموزش عملی: ساخت یک عامل هوشمند و سیستم ارزیابی آن How-To: Build an Agent and Its Evaluation Harness