آموزش یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن

Machine Learning with Python: Association Rules

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به مربی Frederick Nwanganga بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک را برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش می‌دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه نیازی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استخراج قانون انجمن Association rule mining

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

  • استفاده از GitHub Codespaces با این دوره Using GitHub Codespaces with this course

1. قوانین انجمن 1. Association Rules

  • قوانین انجمن چیست؟ What are association rules?

  • تولید مکرر مجموعه اقلام Frequent itemset generation

  • الگوریتم Apriori The Apriori algorithm

  • الگوریتم FP-Growth The FP-Growth algorithm

  • ارزیابی قوانین انجمن Evaluating association rules

  • چرا و چه زمانی از قوانین انجمن استفاده کنیم Why and when to use association rules

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. کشف الگوها با قوانین انجمن 2. Discovering Patterns with Association Rules

  • نحوه جمع آوری داده ها برای استخراج قوانین انجمن How to collect data for association rule mining

  • نحوه تولید مجموعه آیتم های مکرر How to generate frequent itemsets

  • نحوه ایجاد قوانین انجمن How to create association rules

  • نحوه ارزیابی قوانین انجمن How to evaluate association rules

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن
جزییات دوره
1h 27m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frederick Nwanganga Frederick Nwanganga

کارشناس و مدرس فناوری اطلاعات

فردریک نوانگانگا دانشیار تدریس در زمینه تجزیه و تحلیل و عملیات.

او بیش از 15 سال تجربه تحلیلی دارد و دوره های کارشناسی ارشد و لیسانس در مدیریت داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار را در کالج تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام تدریس می کند. قبل از پیوستن به مندوزا به عنوان استاد تمام وقت، فرد تقریباً 20 سال در زمینه فناوری اطلاعات در چندین سمت به عنوان توسعه دهنده نرم افزار، تحلیلگر تجاری، مدیر پایگاه داده، مدیر پروژه و مدیر فناوری کار کرد. او به مدت سه سال یک شرکت مشاوره خدمات کسب و کار فناوری اطلاعات را تأسیس کرد و آن را اداره کرد و نویسنده کتاب درسی یادگیری ماشینی به نام یادگیری ماشین عملی در R.
است.