لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن
Machine Learning with Python: Association Rules
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به مربی Frederick Nwanganga بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک را برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش میدهد.
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعهدهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچگونه نیازی ارائه میکند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
استخراج قانون انجمن
Association rule mining
آنچه شما باید بدانید
What you should know
با استفاده از فایل های تمرین
Using the exercise files
استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
Using GitHub Codespaces with this course
1. قوانین انجمن
1. Association Rules
قوانین انجمن چیست؟
What are association rules?
تولید مکرر مجموعه اقلام
Frequent itemset generation
الگوریتم Apriori
The Apriori algorithm
الگوریتم FP-Growth
The FP-Growth algorithm
ارزیابی قوانین انجمن
Evaluating association rules
چرا و چه زمانی از قوانین انجمن استفاده کنیم
Why and when to use association rules
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. کشف الگوها با قوانین انجمن
2. Discovering Patterns with Association Rules
نحوه جمع آوری داده ها برای استخراج قوانین انجمن
How to collect data for association rule mining
نحوه تولید مجموعه آیتم های مکرر
How to generate frequent itemsets
نحوه ایجاد قوانین انجمن
How to create association rules
نحوه ارزیابی قوانین انجمن
How to evaluate association rules
فردریک نوانگانگا دانشیار تدریس در زمینه تجزیه و تحلیل و عملیات.
او بیش از 15 سال تجربه تحلیلی دارد و دوره های کارشناسی ارشد و لیسانس در مدیریت داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار را در کالج تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام تدریس می کند. قبل از پیوستن به مندوزا به عنوان استاد تمام وقت، فرد تقریباً 20 سال در زمینه فناوری اطلاعات در چندین سمت به عنوان توسعه دهنده نرم افزار، تحلیلگر تجاری، مدیر پایگاه داده، مدیر پروژه و مدیر فناوری کار کرد. او به مدت سه سال یک شرکت مشاوره خدمات کسب و کار فناوری اطلاعات را تأسیس کرد و آن را اداره کرد و نویسنده کتاب درسی یادگیری ماشینی به نام یادگیری ماشین عملی در R.
نمایش نظرات